Direkt einstellen war gestern – Outstaffing liefert Ihnen sofort einsatzbereite C#-Profis, die Ihre Azure DevOps Pipeline Engpässe beseitigen, ohne langwierige Recruiting-Prozesse, Kündigungsfristen oder Fixkosten.
Sie erhalten binnen 48 Stunden handverlesene Entwickler, bleiben vollkommen flexibel in Laufzeit und Teamgröße und schützen Ihr Budget dank klar kalkulierbarer Tagessätze.
Fokus aufs Kerngeschäft: Wir übernehmen HR, Gehalts- sowie Arbeitsrecht – Sie bekommen Ergebnisse.
Erfahrungsberichte unserer Kunden
„Unser CI/CD hing fest“ – Smartbrain stellte binnen 36 h zwei C#-Spezialisten, die fehlerhafte Azure DevOps Pipeline YAMLs neu strukturierten. Build-Dauer sank um 31 %, Releases laufen jetzt völlig automatisiert. Das Team integrierte sich nahtlos in unsere .NET-Codebase.
Michael Turner
CTO
LogiTechWare Inc.
Mit Smartbrain bekam ich binnen zwei Tagen einen erfahrenen C# Engineer, der unsere Pipeline-Tests mit MSTest & xUnit härtete. Fehlerrate -40 %, Deploy-Zeit halbiert. Outstaffing sparte uns Monate Recruiting.
Sarah Collins
Head of Engineering
FinSight Analytics
Für einen neuen SaaS-Mandanten mussten 20 Microservices skaliert werden. Die Smartbrain-C#-Entwickler automatisierten Blue/Green-Deployments in Azure DevOps Pipelines. Rollbacks wurden per Slot Swap in 2 Minuten möglich – 99,9 % Uptime.
Robert Johnson
DevOps Lead
CloudWave Solutions
Unser Healthcare-Produkt brauchte strenge Audit-Trails. Die outstaffed C#-Profis integrierten Policy Gates und ARM-Template-Scans. Compliance-Bericht jetzt on-click; Release-Zyklen weiterhin wöchentlich.
Emily Davis
VP Technology
HealthMatrix Corp.
Durch optimierte Parallelisierung in Pipeline-Stages sank unser Build-Budget in Azure um 27 %. Smartbrain-Entwickler lieferten sofort messbaren ROI und blieben flexibel monatlich kündbar.
Brian Lee
Technical Director
RetailSphere
Wir migrierten von Jenkins zu Azure DevOps. Die bereitgestellten C#-Engineers automatisierten Artifact-Feeds und ARM-Deploys. Produktions-Standstill: 0 Stunden. Team-Produktivität stieg spürbar.
Olivia Smith
Engineering Manager
Mediatech Labs
Brancheneinsatz von Azure DevOps Pipeline Experten
FinTech & Banking
Continuous Compliance – C#-Entwickler automatisieren Azure DevOps Pipeline Prüf-Steps für PSD2-Konformität, Versions-Tagging und ARM-Template-Scans. Ergebnis: schnellere Audit-Freigaben, sichere Zahlungssysteme und reduzierte Release-Kosten.
E-Commerce
Mit automatisierten Canary-Releases in der Azure DevOps Pipeline liefern C#-Teams neue Shop-Features ohne Downtime. Skalierende Self-hosted Agents beschleunigen Spitzenlast-Deploys am Black-Friday.
Gesundheitswesen
Augmentierte Entwickler implementieren GDPR-kompatible Pipeline-Gates, die Klinik-Software in Azure App Services sicher ausrollen. Unit- und Integration-Tests in .NET sichern Patientendaten.
Logistik
Echtzeit-Tracking erfordert stabile Microservice-Deploys. C#-Outstaffer optimieren Azure DevOps Pipeline Parallelisierung, wodurch Liefer-APIs schneller live gehen und SLA-Verstöße sinken.
Automotive
Embedded-Teams nutzen CI/CD für OTA-Updates. C#-Experten konfigurieren Multi-Stage-Pipelines, signieren Binaries und gewährleisten ISO 26262 Traceability.
Medien & Streaming
Content-Plattformen benötigen rasche Feature-Rollouts. Azure DevOps Pipeline mit C#-Build-Tasks bündelt Encoding-Jobs, skaliert via AKS und hält Latenz niedrig.
Versicherung
Policy-Engines in .NET werden mittels Blue/Green-Deployments aktualisiert. Pipeline-Gates prüfen OWASP Top 10 automatisch – Risiko-Prämien sinken.
Energie
IoT-Telemetrie-Services setzen auf Infrastructure-as-Code. C#-Developer in Augmentation schreiben Bicep-Module, die Azure DevOps Pipeline orchestriert und somit Netzzustands-Dashboards stündlich aktualisiert.
EdTech
Lernplattformen profitieren von A/B-Tests. Pipeline-Trigger deployen .NET-Backends auf Stage-Slots, analysieren Nutzerdaten und rollen Features bei Erfolg automatisch aus.
Azure DevOps Pipeline Erfolgsstories
Payment-Gateway Modernisierung
Kunde: Mittelständischer FinTech-Anbieter
Herausforderung: Transaktionen verzögerten sich, weil die bestehende Azure DevOps Pipeline Builds in 90 Minuten durchführte.
Lösung: Unser augmentiertes C#-Team analysierte Bottlenecks, parallelisierte Unit- und Load-Tests und ersetzte PowerShell-Skripte durch .NET Global Tools. Zusätzlich wurde ein automatischer Rollback-Mechanismus via Staging-Slots eingerichtet.
Ergebnis: Build-Zeit reduziert um 67 %, Release-Frequenz von wöchentlich auf täglich erhöht, Payment-Fehlerquote -28 %.
Healthcare-Plattform Skalierung
Kunde: Digital Health SaaS
Herausforderung: Eine stark wachsende Nutzerbasis überlastete die Azure DevOps Pipeline – Nightly Deployments schlugen fehl.
Lösung: Zwei outstaffed C#-Entwickler migrierten die Build-Agenten auf Azure Kubernetes Service, führten incremental Builds und Artifact-Caching ein. Governance-Gates prüfen nun HIPAA-Compliance automatisiert.
Ergebnis: Deployment-Erfolgsrate stieg auf 99,2 %, Performance-Kosten sanken um 24 %. CTO gewann Planungssicherheit.
Logistik-API Time-to-Market
Kunde: Globaler Versanddienstleister
Herausforderung: Neue Tracking-Funktionen mussten Azure DevOps Pipeline-gestützt in weniger als 4 Wochen live gehen.
Lösung: Drei Smartbrain-C#-Spezialisten richteten Multi-Stage-Pipelines mit Feature-Flag-Management ein, automatisierten Integration-Tests per SpecFlow und stellten Blue/Green-Deploys bereit.
Ergebnis: Produktlaunch gelang 12 Tage vor Frist, Service-Latenz sank um 43 %, Support-Tickets reduzierten sich um 35 %.
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Unsere C# Outstaffing-Services
CI/CD Optimierung
C#-Spezialisten analysieren Ihre Azure DevOps Pipeline, entfernen Bottlenecks, parallelisieren Tests und senken Build-Zeiten. Vorteil: Schnellere Releases, niedrigere Cloud-Kosten.
Migration nach Azure
Wir portieren On-Premise Jenkins- oder TeamCity-Workflows in Azure DevOps mittels .NET-Scripts. Ergebnis: Einheitliche Toolchain, höhere Skalierbarkeit.
Infrastructure as Code
Augmentierte Entwickler schreiben Bicep-/ARM-Vorlagen, die per Pipeline ausgerollt werden. Governance-Gates sorgen für Compliance.
Test-Automatisierung
Einrichten von xUnit, MSTest, SpecFlow-Suites direkt in der Pipeline. Nutzen: Fehlerquote sinkt, Qualität steigt.
Monitoring & Alerting
Integration von Azure Application Insights und Log Analytics in Release-Stages. Benefit: Sofortiges Erkennen von Performance-Drops.
Security-Hardening
Implementierung von SAST-, DAST- und Dependency-Checks in Azure DevOps Pipelines. Resultat: Frühe Risiko-Erkennung, niedrigere Remediation-Kosten.
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