Apache Hudi transformiert traditionelle Data Lakes in transaktionale Lakehouse-Architekturen, die ACID-Garantien auf objektspeicherbasierten Systemen wie S3 oder ADLS ermöglichen. Der technologische Mehrwert liegt in der Unterstützung von Upserts und Deletes sowie der effizienten Verwaltung von Incremental Processing über Batch- und Streaming-Grenzen hinweg.
Das Ökosystem erfordert profunde Kenntnisse in der Konfiguration von Copy-on-Write- und Merge-on-Read-Tabellen, der Integration mit Spark- oder Flink-Pipelines sowie der Feinabstimmung von Clustering- und Compaction-Strategien für latenzkritische Abfragen über Presto, Trino oder Spark SQL.
Die von Smartbrain vermittelten Spezialisten implementieren diese Architekturmuster nicht isoliert, sondern fügen sich direkt in bestehende Scrum-Teams ein. Sie übernehmen Ownership über Sprints, CI/CD-Pipelines und DataOps-Routinen, um Datenpipelines operativ und automatisiert in Ihre bestehende Infrastruktur zu überführen.
Das Ökosystem erfordert profunde Kenntnisse in der Konfiguration von Copy-on-Write- und Merge-on-Read-Tabellen, der Integration mit Spark- oder Flink-Pipelines sowie der Feinabstimmung von Clustering- und Compaction-Strategien für latenzkritische Abfragen über Presto, Trino oder Spark SQL.
Die von Smartbrain vermittelten Spezialisten implementieren diese Architekturmuster nicht isoliert, sondern fügen sich direkt in bestehende Scrum-Teams ein. Sie übernehmen Ownership über Sprints, CI/CD-Pipelines und DataOps-Routinen, um Datenpipelines operativ und automatisiert in Ihre bestehende Infrastruktur zu überführen.