OpenShift Migration jetzt starten

Red Hat OpenShift Container Migration Python-Experten in 48h
Sofort verfügbare, vorgeprüfte Python Engineers.
Ø Einstellzeit 7 Tage.
  • ⚡ Blitzschnelle Besetzung
  • ✅ Tiefgehende Vetting-Checks
  • 🤝 Monatlich kündbar
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Warum Outstaffing?
  Mit extern augmentierten Python-Teams lösen Sie Ihre Red Hat OpenShift Container Migration deutlich schneller als mit klassischer Direkt­einstellung. Sie sparen Rekrutierungs­kosten, umgehen lang­wierige Visa- und HR-Prozesse und erhalten sofort Zugriff auf erfahrene Kubernetes- & OpenShift-Ingenieure, die bereits dutzende Cluster migriert haben.

Geschwindigkeit: einsatzbereite Entwickler in Tagen statt Monaten.
Planbarkeit: feste Tagessätze, keine versteckten Nebenkosten.
Flexibilität: Teamgröße monatlich an Ihren Release-Plan anpassbar.
Qualität: Tiefgehendes Tech-Vetting garantiert Senior-Level-Code und stabile Pipelines.

So transformieren Sie Ihre Container-Landschaft, ohne interne Ressourcen zu überlasten – und fokussieren sich auf Ihr Kerngeschäft.
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Ihre Vorteile mit Outstaffing

Schneller Start
Kostenersparnis
Flexible Laufzeiten
Skalierbare Teams
Experten-Know-how
Risikoreduzierung
Keine Payroll
24/7 Support
Fokus Kernbusiness
Qualitätsgarantie
Einfache Ablösung
Rechtssicherheit

Erfahrungsberichte unserer Kunden

„Unsere Medienplattform musste 120 Microservices in OpenShift verlagern. Das Python-Outstaffing-Team von Smartbrain.io setzte automatisierte Migrations-Pipelines auf, integrierte Helm-Charts und löste Abhängigkeits­konflikte in Rekordzeit.
  Ergebnis: Deploy-Zeit halbiert, internes Team entlastet.“

Lucas Bennett

CTO

BrightWave Media LLC

„Wir sind ein HealthTech-Anbieter. Die augmentierten Entwickler automatisierten durch Python-Scripts unsere OpenShift Container Migration. Onboarding dauerte nur zwei Tage, die CI/CD-Pipeline lief nach einer Woche stabil. Produktivität stieg um 35 %.“

Emily Carter

VP Engineering

MediLogic Health Inc.

„Bei der Übernahme eines Konkurrenten mussten wir zwei Kubernetes-Cluster konsolidieren. Smartbrain.io stellte binnen 48 h drei Senior-Python-Engineers. Kein einziger Service-Ausfall, Observability-Python-Tools sicherten die Performance.“

Michael Johnson

Dev Team Lead

NorthRiver Logistics

„Regulatorische Vorgaben im Finanz­bereich sind hart. Die Smartbrain-Python-Spezialisten automatisierten unsere Red Hat OpenShift Container Migration mit Ansible & Python-APIs. Deployment-Fehlerquote sank auf 0,2 %.“

Olivia Smith

CISO

Pinnacle Capital Corp.

„Unser E-Commerce-Relaunch lief Gefahr, sich zu verzögern. Mit den augmentierten Python-Entwicklern migrierten wir 40 Services in OpenShift, setzten Kafka-Bridges per Python um und sparten 6 Wochen Time-to-Market.“

Aiden Murphy

Product Owner

ShopOrbit USA

„Dank der transparenten Tagessätze von Smartbrain.io blieb unser Migrations-Budget im Rahmen. Python-basierte Metrik-Dashboards gaben Live-Einblick in Ressourcen­verbrauch – 20 % Cloud-Kostenersparnis nach Abschluss.“

Sophia Turner

Operations Director

AeroDynamics Manufacturing

Branchen, die wir transformieren

FinTech & Banking

Herausforderung: strenge Compliance, hohe Verfügbarkeit.
  Python-Entwickler automatisieren Red Hat OpenShift Container Migration via Ansible-Playbooks, verschlüsseln Datenvolumen und integrieren Audit-Logging. Ergebnis: revisionssichere Cluster-Moves, Echtzeit-Monitoring und geringere Ausfallkosten.

E-Commerce

Shop-Betreiber migrieren mit Python-Scripts komplette Microservice-Landschaften in OpenShift. Entwickler bauen Canary-Deployments, orchestrieren Redis-Caches und optimieren Latenzen. Dadurch kürzere Ladezeiten und stabile Peak-Traffic-Performance.

Gesundheitswesen

HL7- und FHIR-Datenströme erfordern strikte Sicherheits­richtlinien. Python-Augmentation implementiert Container-Scanning, automatisierte Compliance-Checks und zero-downtime Red Hat OpenShift Container Migration für Klinik-Apps.

Telekommunikation

Große Telco-Plattformen verschieben Network-Functions in OpenShift. Python-Developers entwickeln Migrations-Operatoren, testen StatefulSets und gewährleisten 99,99 % Verfügbarkeit trotz Live-Traffic.

Logistik

Zeitkritische Tracking-Services werden per Python-Pipelines nach OpenShift transferiert. Event-Streams mit Kafka bleiben konsistent; Liefer­ketten erhalten nahtlose Echtzeit-Daten.

Media & Streaming

Python-Teams containerisieren Video-Encoding-Workloads und orchestrieren GPU-Nodes in OpenShift. Migration verbessert Skalierung bei Live-Events und senkt Transcoding-Kosten.

Automotive

Fahrzeug-Telemetrie-Plattformen verlagern sich in OpenShift Edge-Cluster. Python-Entwickler automatisieren OTA-Updates, sichern niedrige Latenzen und ISO-26262-Konformität.

Manufacturing

IIoT-Gateways und MES-Systeme werden mit Python-Scripts in Red Hat OpenShift migriert. Ergebnis: 40 % schnellere Datenanalyse sowie vereinte DevOps-Pipelines.

Energy

Smart-Grid-Anwendungen wechseln auf OpenShift zur besseren Skalierung. Python-Augmentation sorgt für Container-Security-Hardening und orchestriert ML-Modelle für Verbrauchs­prognosen.

Red Hat OpenShift Container Migration – Fallstudien

Skalierung einer FinTech-Plattform

Kunde: Digital-Only-Bank (Series C).

Herausforderung: Die Bank musste eine Red Hat OpenShift Container Migration durchführen, um 150 containerisierte Services in eine EU-Compliance-konforme Region zu verlegen.

Lösung: Unser augmentiertes Python-Team aus vier Senior-DevOps-Engineers automatisierte die Migration mit selbst entwickelten Operatoren. Parallel wurde ein Blue-Green-Deployment eingerichtet, sodass Kunden­transaktionen während des Umzugs nicht unterbrochen wurden.

Ergebnis: 38 % geringere Latenz in der Zahlungs-API, 0 min ungeplante Downtime und eine 25 % Kostenreduktion durch optimierte Node-Sizing-Algorithmen.

Modernisierung eines E-Commerce-Marktplatzes

Kunde: US-Marktplatz mit 12 Mio. monatlichen Nutzern.

Herausforderung: Eine heterogene Kubernetes-Umgebung sollte per Red Hat OpenShift Container Migration vereinheitlicht werden.

Lösung: Zwei augmentierte Python-Entwickler entwickelten CI/CD-Pipelines auf GitLab, migrierten 80 Microservices per Helm 3 und bauten ein automatisiertes Roll-Back-System.

Ergebnis: 55 % schnellere Releases, Checkout-Zeit um 1,2 s reduziert, Support-Tickets für Deploy-Fehler um 90 % gesenkt.

Telekom Echtzeit-Analyse Plattform

Kunde: Tier-1-Telekommunikations­anbieter.

Herausforderung: Ein Legacy-Hadoop-Cluster musste via Red Hat OpenShift Container Migration zu einer Cloud-nativen Streaming-Architektur migriert werden.

Lösung: Drei spezialisierte Python-Data-Engineers containerisierten Spark-Jobs, bauten Kafka-Bridges und implementierten ServiceMesh-Observability. Deployment erfolgte schrittweise, um Traffic-Spitzen abzufangen.

Ergebnis: 65 % geringere Batch-Laufzeiten, 99,98 % Verfügbarkeit während des Migrations­fensters und 20 % CapEx-Einsparung durch Verdichtung der Hardware.

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Unsere Services

Lift-and-Shift Planung

Wir analysieren Ihre bestehende Kubernetes- oder VM-Landschaft und erstellen Python-gestützte Migrations-Roadmaps für Red Hat OpenShift Container Migration. Profitieren Sie von beschleunigter Projekt­freigabe, klaren Kosten­schätzungen und eliminierten Architektur­risiken.

CI/CD Automatisierung

Augmentierte Python-Entwickler implementieren GitOps-basierte Pipelines, Helm-Releases und Canary-Deployments. So liefern Sie Features schneller aus, während die Migration nach OpenShift kontinuierlich abgesichert wird.

Legacy DB-Migration

Durch speziell entwickelte Python-ETL-Jobs migrieren wir Oracle-, MSSQL- oder MySQL-Datenbanken in OpenShift-native Operatoren. Zero-Downtime-Strategien halten Ihren Geschäftsbetrieb am Laufen.

Performance Optimierung

Unsere Engineers instrumentieren Python-Profiler, Auto-Scaler und Ressourcengrenzen. Ergebnis: stabile OpenShift-Cluster, effizient genutzte Nodes und geringere Cloud-Kosten.

Observability & Logging

Wir integrieren Prometheus, Grafana und Loki via Python-Operatoren. Vollständige Transparenz während und nach der Red Hat OpenShift Container Migration – ideal für SLA-kritische Anwendungen.

24/7 Betriebs­support

Ein dediziertes Python-SRE-Team überwacht Ihre OpenShift-Workloads rund um die Uhr. Proaktive Alerts und schnelle Incident-Behebung sichern Ihre Service-Levels.

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FAQ zur OpenShift Migration mit Python-Outstaffing