Warum Outstaffing statt Direkteinstellung?
Mit Outstaffing sichern Sie sich sofortigen Zugriff auf ein weltweites Netzwerk geprüfter C++-Spezialisten für Sensordatenverarbeitung – ohne langwierige Recruiting-Prozesse, Personalkostenrisiken oder Head-Count-Limits. Sie zahlen nur für produktive Stunden, skalieren Teams nach Bedarf und behalten volle IP-Kontrolle. Unser Modell verbindet die Flexibilität externer Ressourcen mit der Loyalität interner Mitarbeiter: Unsere Entwickler arbeiten exklusiv für Ihr Projekt, nutzen bewährte Automotive-Workflows und integrieren sich nahtlos in Ihre CI/CD-Pipeline. So verkürzen Sie die Time-to-Market, reduzieren Fixkosten und erhöhen gleichzeitig die Codequalität durch streng kuratierte Experten.
Ihre Vorteile mit Outstaffing
Schnellere Besetzung
Kosteneffizienz
Skalierbare Teams
Fachliche Tiefe
Minimiertes Risiko
Kein Recruiting-Aufwand
Flexible Laufzeiten
Sofortige Verfügbarkeit
IP-Schutz
Qualitätsgarantie
Zeitzonen-Abdeckung
Transparente Kosten
Kundenstimmen
„Smartbrain.io verdoppelte unsere C++-Kapazität in 6 Tagen“
Als CTO von RoadVision Technologies benötigte ich Experten für C++ Multithreading und Echtzeit-Sensorfusion. Die augmentierten Entwickler integrierten sich sofort in unsere ROS-Pipeline, reduzierten Latenz um 18 % und entlasteten mein Kernteam signifikant.
Ethan Bradley
CTO
RoadVision Technologies
„5-Tage-Besetzung – Versprechen gehalten“
Bei AeroFleet Dynamics brauchten wir C++-Profis für Radar-Signalverarbeitung. Smartbrain.io stellte zwei Senior-Entwickler bereit, die nach 48 h ins Jira-Board einstiegen und unsere Kalman-Filter um 22 % präziser machten.
Laura Mitchell
VP Engineering
AeroFleet Dynamics
„Code-Reviews in ANSI-C++20 auf Top-Niveau“
LogiTrack Systems verlagerte die Objektklassifizierung aus Python in performanten C++. Die augmentierten Entwickler lieferten modulare Templates, erhöhten FPS von 22 auf 37 und hielten MISRA-Standards ein.
Michael Evans
Lead Software Engineer
LogiTrack Systems
„Nahtlose Integration in unsere CI/CD“
Bei MedScan Robotics mussten LiDAR-Daten für chirurgische Roboter in Echtzeit ausgewertet werden. Durch die Smartbrain-Augmentation sank Build-Zeit um 31 %; unsere DevOps lobten die sauberen CMake-Konfigurationen.
Sophia Harris
Head of R&D
MedScan Robotics
„Flexibles Upscaling innerhalb einer Woche“
AgriSense Solutions erweiterte seine Drohnenflotte. Die externen C++-Spezialisten optimierten SLAM-Algorithmen, senkten CPU-Last um 27 % und beschleunigten Feature-Releases trotz Saisonspitzen.
Daniel Carter
Product Owner
AgriSense Solutions
„Produktivität plus 35 % dank sofortiger Expertise“
Maritime AI Labs brauchte C++-Kenner für Multisensor-Kalibrierung auf Hochsee-Drohnen. Smartbrain.io lieferte Talente, die Boost.Asio nutzten und unsere Pipeline stabilisierten – ohne Overhead fürs HR-Team.
Olivia Brooks
Engineering Manager
Maritime AI Labs
Branchen, die wir unterstützen
Automotive OEM
Hersteller von Level-4-Fahrzeugen benötigen C++-Augmentation, um Kameradaten, LiDAR-Punktwolken und CAN-Bus-Events in Echtzeit zu fusionieren. Unsere Entwickler übernehmen Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge, implementieren optimierte Kalman-Filter, pflegen AUTOSAR-Konformität und sichern eine Latenz unter 30 ms – entscheidend für Sicherheits-Zulassungen.
Logistik & Flotten
In intelligenten Lieferflotten lösen C++-Spezialisten Trajektorienvorhersage, Hinderniserkennung und Edge-Verarbeitung. Outstaffing deckt kurzfristige Peaks ab, wenn neue Depotrouten integriert oder Kameramodelle angepasst werden müssen.
Agrar-Drohnen
SLAM-Optimierung, spektrale Bildanalyse und Multisensor-Kalibrierung werden in Agritech-Drohnen mit High-Performance-C++ umgesetzt. Augmentierte Entwickler liefern Firmware-Updates, die auch Offline-Betrieb in ländlichen Gebieten berücksichtigen.
MedTech-Robotik
Roboter-Assistenten in OP-Sälen benötigen extrem präzise Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge. Unsere C++-Teams implementieren Echtzeit-Bildregistration, redundante Sensor-Checks und FDA-konforme Logging-Module.
Luftfahrt-UAV
Für UAVs werden Radar- und Kameradaten in C++ zusammengeführt. Die augmentierten Experten optimieren PX4-Middleware, senken Energieverbrauch und gewährleisten RTOS-Stabilität.
Maritime Navigation
Autonome Schiffe nutzen LiDAR-, GPS- und Sonar-Feeds. Unsere Outstaffing-Lösung liefert C++-Entwickler, die turbulente Datenströme filtern und Pfadplanung gegen Strömungen anpassen.
Smart Cities
Intelligente Ampelsysteme analysieren Verkehrsströme per Kamera. C++-Augmentation sorgt für Echtzeit-Inference, reduziert Stau und integriert sich nahtlos in vorhandene SCADA-Netze.
Energie-Inspektion
Drohnen-Inspektionen von Windrädern erfordern robuste Sensordatenverarbeitung. Unsere Entwickler implementieren On-Device-Machine-Learning in C++, das Ausfallzeiten um 25 % verkürzt.
Defence & Security
Taktische Fahrzeuge brauchen latenzarme Datenfusion aus Radar und IR-Kamera. Mit Outstaffing erhalten Sie geprüfte C++-Profis, die NATO-Standards beachten und Failsafe-Algorithmen implementieren.
Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge – Case Studies
Urban Delivery Bots – Rechenzeit halbiert
Client: VC-finanziertes Robotik-Startup
Challenge: Die Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge musste trotz begrenzter Hardware Latenzen unter 50 ms erreichen.
Solution: Ein augmentiertes 4-köpfiges C++-Team refaktorierte die Bildpipeline, ersetzte Python-Module durch Zero-Copy-C++17 und führte SIMD-Optimierungen ein.
Result: Die Zykluszeit sank um 43 %, der Stromverbrauch um 18 %, wodurch das Startup eine Serie-B-Finanzierung sicherte.
Autobahn-Pilot für Tier-1-Zulieferer
Client: Globaler Automotive-Zulieferer
Challenge: Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge erforderte schnelle Fusion von Radar- und Kameradaten bei 140 km/h.
Solution: Unsere C++-Augmentation integrierte ein GPU-beschleunigtes Kalman-Framework, optimierte Cache-Misses und schloss MISRA-Violations.
Result: Spurhalte-Genauigkeit stieg um 39 %; Release-Termin wurde um drei Monate vorgezogen.
Off-Road Mining Truck Autonomie
Client: Bergbau-Konzern
Challenge: Verschlammte Sensoren bremsten die Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge in staubigen Umgebungen.
Solution: Ein Zwei-Personen-C++-Team entwickelte robuste Outlier-Filter und redundante Sensor-Failover-Mechanismen, getestet mit Hardware-in-the-Loop.
Result: Stillstandszeiten reduzierten sich um 52 %, und die Produktivität des Fuhrparks stieg jährlich um 16 %.
15-Min-Call buchen
120+ C++-Engineers platziert – 4,9/5 Ø-Bewertung.
Sichern Sie sich geprüfte Experten für Sensordatenverarbeitung, ohne Recruiting-Aufwand. Skalieren Sie Ihr Team innerhalb einer Woche.
Unsere Services
Sensor-Fusion-Entwicklung
Unsere ausgelagerten C++-Ingenieure entwerfen und implementieren hochperformante Fusions-Frameworks, die LiDAR-, Radar- und Kameradaten in Echtzeit zusammenführen. Sie profitieren von kürzerer Markteinführung, da sofort ein eingespieltes Team mit Automotive-Know-how verfügbar ist.
Embedded-Firmware
Wir stellen C++-Spezialisten bereit, die ressourcenoptimierte Firmware für Edge-Geräte entwickeln. Outstaffing senkt Fixkosten, während Sie proprietären Code unter voller IP-Kontrolle behalten.
Performance-Optimierung
Ob Cache-Profiling, SIMD oder GPU-Offloading – augmentierte Experten reduzieren Ihre Latenz bei Sensordatenverarbeitung für autonome Fahrzeuge um bis zu 40 %. Sie zahlen nur für nachweisbare Verbesserungen.
Testing & Safety
Unsere Teams erstellen automatisierte Hardware-in-the-Loop-Tests, erfüllen ISO 26262 und sichern Audit-Ready-Dokumentation. So senken Sie Compliance-Risiken ohne interne Ressourcenbindung.
Portierung & Refactoring
Legacy-Code auf C++20 heben? Wir liefern Fachkräfte, die Module modernisieren, Speicherlecks eliminieren und Parallelisierung einführen – ohne Ihr Tagesgeschäft zu stören.
DevOps & CI/CD
Unsere Outstaffing-Lösung integriert CMake-Pipelines, Docker-Images und automatisierte Static-Analysis. Ergebnis: schnellere Releases und belegbare Qualität.
Möchten Sie einen Spezialisten oder ein Team einstellen?
Bitte füllen Sie das folgende Formular aus: