ML-Ingenieur

Anforderungen: - Erfahrung im Aufbau erstklassiger technischer Lösungen, einschließlich leistungsstarker Produkte für maschinelles Lernen; - breites Verständnis von ML / CV Ansätzen und Praktiken; - Erfahrung mit Frameworks: TuriCreate / CoreML, Tensorflow, Pytorch, etc. - Produktionserfahrung beim Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen, einschließlich CI/CD, ML Ops; - Python-Programmierkenntnisse; - Kenntnisse von OOP-Grundlagen, datenwissenschaftlichen Algorithmen und Datenstrukturen. 
Wäre ein Plus: - C ++ Erfahrung; - Erfahrung mit Linux, Git; - Praktische Kenntnisse im Bereich Cloud Computing (GCP oder AWS), Kubernetes, Docker-Tools und -Technologien usw. Д.