Senior BI Analyst / Power BI Experte (m/w/d) - Pharma | 100% Remote

Ein renommiertes Unternehmen im Bereich der pharmazeutischen Distribution sucht einen erfahrenen Business Intelligence Analysten. Mit mehr als 25 Jahren Marktpräsenz ist unser Auftraggeber ein führender Anbieter moderner Arzneimittel und Medizinprodukte im Bereich seltener Erbkrankheiten und gesellschaftlich relevanter Erkrankungen. Das Unternehmen realisiert den kompletten Logistikzyklus, die Markteinführung und die Distribution von Arzneimitteln. Ihre Rolle als BI Analyst Als Business Intelligence Analyst verantworten Sie die Entwicklung und Optimierung der Datenanalyse-Infrastruktur. Sie transformieren komplexe Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse und unterstützen damit strategische Geschäftsentscheidungen. Ihre analytischen Fähigkeiten tragen maßgeblich zum Unternehmenserfolg bei. Kernaufgaben - Konzeption, Entwicklung und Pflege des Berichtswesens auf der Power BI Plattform unter Einsatz aktueller Technologien (Power Query, DAX 2023+). - Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten aus diversen Datenquellen (SQL-Datenbanken, Web-Schnittstellen, Excel) mit anschließender Analyse zur Beantwortung geschäftskritischer Fragestellungen. - Design und Entwicklung von Datenbankstrukturen und ETL-Prozessen für optimierte Datenmodelle. - Regelmäßiges Monitoring, Analyse und Interpretation von KPIs und Leistungsindikatoren in zentralen Geschäftsbereichen. - Effektive Kommunikation von Datenerkenntnissen an die Geschäftsführung und relevante Stakeholder. - Erhebung von Fachanforderungen, Erstellung technischer Spezifikationen und Entwicklung neuer Datenmodelle. - Optimierung bestehender Modelle zur Reduzierung des Datenvolumens und/oder Verbesserung der Modellperformance. Analysebereiche - Marktforschung (Marktanalysen, Sortimentsmatrix, Wettbewerbsanalysen). - Vertriebssteuerung (Plan-Ist-Analysen, Faktoranalysen, Prognosemodelle). - Working-Capital-Management (Forderungen, Verbindlichkeiten, Bestandsmanagement). - Geschäftsaktivitäten (Analyse des Finanzzyklus). - Analyse der Finanzergebnisse (BDR, BDDS, Rentabilitätskennzahlen). Ihre Qualifikationen - Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. - Hervorragende Kenntnisse in MS Power BI (DAX 2023+, Power Query M, Datennormalisierung, Datenmodellierung). - Fundierte Kenntnisse der Datenbankgrundsätze und relationaler Datenbanksysteme. - Fortgeschrittene MS Excel-Kenntnisse: Makrofunktionen, Pivot-Tabellen, Add-Ins, Power Pivot. - Vorteilhaft: Vertrautheit mit Datenstrukturen in 1C-Systemen. - T-SQL Erfahrung (Microsoft SQL Server 2019+, SSIS, Trigger, Stored Procedures). - Wünschenswert: Kenntnisse mathematischer Statistikmethoden (Modellierung), Erfahrung mit BigData, Data Science Ansätzen. - Projekterfahrung und Fähigkeit, technische Dokumentation auf Englisch zu lesen. - Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Leidenschaft für Datenanalyse. - Präzise Arbeitsweise und Fähigkeit zur Ableitung fundierter Schlussfolgerungen aus Datensätzen. Technische Expertise - Excel 365, Power Pivot, VBA-Programmierung. - Power BI Desktop (Version 2023+), Power Query. - Tabular Editor 3.x, DAX Studio 3.x, VertiPaq Analyzer. - Power BI REST API für automatisierte Berichtssteuerung. - Microsoft SQL Server Management Studio 19.x. Was wir bieten - Vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten. - Mitarbeit an anspruchsvollen Projekten im Gesundheits- und Pharmabereich. - Zugang zu modernsten BI-Technologien und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten. - Teamarbeit mit führenden Experten in der Datenanalyse und Pharmabranche. - Attraktive Vergütung und langfristige Karriereperspektiven in einem innovativen Umfeld. Nutzen Sie die Chance, Ihre BI-Expertise in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen und maßgeblich zur datengetriebenen Entscheidungsfindung beizutragen. Wenn Sie leidenschaftlich gerne komplexe Datenstrukturen analysieren und in aussagekräftige Berichte transformieren, sind Sie bei uns genau richtig.