Senior BI-Analyst (Power BI, SQL) - Remote-Position in der Pharmaindustrie

Wir suchen einen erfahrenen Business Intelligence Analysten für die Analytikabteilung eines führenden Unternehmens im Bereich der pharmazeutischen Distribution. Seit über 25 Jahren hat sich unser Auftraggeber auf die Bereitstellung moderner Arzneimittel und Medizinprodukte im Bereich seltener Erbkrankheiten und gesellschaftlich bedeutsamer Erkrankungen spezialisiert. Als BI-Analyst werden Sie durch fortschrittliche Analysen und Visualisierung datengestützte Entscheidungsfindungen vorantreiben und den gesamten Zyklus der Logistik, Förderung und Markteinführung lebenswichtiger Medikamente unterstützen. Hauptaufgaben - Konzeption, Entwicklung und Pflege umfassender Berichtssysteme auf der Power BI-Plattform (Power Query, DAX) zur Lieferung handlungsrelevanter Geschäftserkenntnisse. - Sammlung, Verarbeitung und Transformation komplexer Daten aus verschiedenen Quellen (SQL-Datenbanken, Web-Schnittstellen, Excel) zur Beantwortung kritischer Geschäftsfragen. - Gestaltung und Entwicklung von Datenbankstrukturen und ETL-Prozessen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Leistung. - Regelmäßige Überwachung, Analyse und Interpretation von KPIs in wichtigen Geschäftsbereichen mit effektiver Kommunikation der Ergebnisse an das Management und relevante Interessengruppen. - Erfassung detaillierter Geschäftsanforderungen und Entwicklung technischer Spezifikationen für neue analytische Modelle. - Optimierung bestehender Datenmodelle zur Verbesserung der Leistung, Reduzierung des Volumens und Verbesserung der Entscheidungsfähigkeiten. - Durchführung tiefgreifender Analysen in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich Marktforschung, Vertriebsmanagement, Betriebskapital, Geschäftsaktivitäten und Finanzergebnisse. Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten - Hochschulabschluss in einem relevanten Fachgebiet (Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandte Bereiche). - Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Power BI (Version 2023/2024), einschließlich Expertenwissen in DAX, Power Query M und Datennormalisierungstechniken. - Fundiertes Verständnis der Grundlagen von Datenbankmanagementsystemen und relationalen Datenbankkonzepten. - Expertenkenntnisse in MS Excel, einschließlich komplexer Funktionen, Pivot-Tabellen, Add-ins und Makro-Fähigkeiten. - Versierte Kenntnisse in T-SQL mit der Fähigkeit, Abfragen für die Datenextraktion und -transformation zu schreiben und zu optimieren. - Nachgewiesene Erfahrung mit Power BI Desktop, Power Query, Tabular Editor 3.x, DAX Studio und VertiPaq Analyzer. - Vertrautheit mit Power BI REST API und Microsoft SQL Server Management Studio 19.x. - Analytisches Denkvermögen mit akribischer Detailgenauigkeit und ausgeprägten Dateninterpretationsfähigkeiten. - Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen. Wünschenswert - Kenntnisse der Datenstrukturen in 1C-Systemen. - Fortgeschrittene T-SQL-Kenntnisse einschließlich SSIS 2022, Trigger und gespeicherte Prozeduren. - Erfahrung mit mathematischen Statistikmethoden und prädiktiver Modellierung. - Hintergrund in Big-Data-Technologien (Apache Hadoop, Spark) und Data-Science-Methodologien. - Projekterfahrung in Analyseinitiativen mit Agile/Scrum-Methodiken. - Gute Kenntnisse im Lesen technischer Dokumentation in englischer Sprache. Analysebereiche, auf die Sie sich konzentrieren werden - Marktforschung (Wettbewerbsanalyse, Sortimentsoptimierung, Markttrends). - Vertriebsmanagement (Plan-Ist-Analyse, Faktorenanalyse, Prognosen). - Optimierung des Betriebskapitals (Forderungen, Verbindlichkeiten, Bestandsmanagement). - Bewertung der Geschäftsaktivitäten (Analyse des Finanzzyklus). - Analyse der Finanzergebnisse (GuV, Cashflow, EBITDA, Rentabilitätskennzahlen). Warum Sie zu uns kommen sollten Arbeiten Sie mit einem angesehenen Branchenführer im Bereich der pharmazeutischen Distribution und genießen Sie die Flexibilität der Fernarbeit. Sie haben die Möglichkeit, durch datengestützte Erkenntnisse einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu nehmen und gleichzeitig mit modernen Analysetools und -technologien zu arbeiten. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, an Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf Patientenergebnisse und Geschäftserfolg haben.