Senior Dateningenieur & BI-Entwickler | Remote SQL & Python Experte

Wir suchen einen herausragenden Senior Dateningenieur (m/w/d) für die Konzeption, Implementierung und Optimierung unternehmenskritischer Datenpipelines und Business-Intelligence-Lösungen. In dieser Remote-Position nutzen Sie Ihre Expertise in SQL, Datenbankmanagement und Datenarchitektur, um komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die strategische Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Kernaufgaben - Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Gewährleistung eines effizienten Datenflusses zwischen Systemen. - Architektur und Implementierung robuster Data-Warehouse-Lösungen zur Unterstützung von Business-Intelligence- und Analyseinitiativen. - Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur effizienten Extraktion, Transformation und Analyse großer Datensätze mit hoher Performance. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zum Verständnis von Datenanforderungen und zur Bereitstellung geeigneter technischer Lösungen. - Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, die Geschäftsprozesse präzise darstellen und effektive Analysen ermöglichen. - Implementierung von Datenqualitätsmaßnahmen und Überwachungssystemen zur Sicherstellung der Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit. - Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen und Dashboards zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder. - Anwendung statistischer Methoden zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in Geschäftsdaten. - Dokumentation von Datenarchitektur, Datenpipelines und Prozessen für Wissensaustausch und Kontinuität. - Kontinuierliche Weiterbildung zu aufkommenden Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Erforderliche Qualifikationen & Erfahrungen - Nachgewiesene Erfahrung (mindestens 3 Jahre) als Dateningenieur, BI-Entwickler oder in ähnlicher Position mit belegbaren Projekterfolgen. - Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in verschiedenen Datenbanksystemen, insbesondere MySQL 8.0+ und SQL Server 2019+. - Fundiertes Verständnis von Data-Warehouse-Designkonzepten, einschließlich dimensionaler Modellierung und Sternschemas. - Kompetenz in der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Workflows für umfangreiche Datenverarbeitung. - Erfahrung mit Python 3.9+ (bevorzugt) oder gleichwertige Programmierkenntnisse in Java oder C# für Datenmanipulation und -analyse. - Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (wie Tableau, Power BI oder Looker) und Techniken zur effektiven Präsentation komplexer Informationen. - Solide Grundlage in Statistik mit der Fähigkeit, statistische Methoden für Datenanalysen anzuwenden. - Kenntnisse in Datenqualitätsmanagement und Governance-Prinzipien. - Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS, Azure oder GCP). - Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Detailorientierung. Wünschenswerte Zusatzqualifikationen - Erfahrung mit modernen Datenstack-Technologien wie Snowflake, Google BigQuery oder Amazon Redshift. - Kenntnisse in der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Apache Kafka, Spark Streaming oder ähnlichen Technologien. - Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools wie Apache Airflow 2.0+ oder Luigi. - Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Apache Cassandra oder Amazon DynamoDB. - Verständnis von Data-Science-Workflows und Machine-Learning-Pipelines. - Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git) und CI/CD-Pipelines für Datenprojekte. - Zertifizierungen im Bereich Data Engineering, Cloud-Plattformen oder Datenbankmanagement. - Hintergrund in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks und Datenqualitätsüberwachung. - Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen. Warum Sie zu uns kommen sollten Die Arbeit in unserem Team bietet Ihnen die Möglichkeit, komplexe Datenherausforderungen in einer kollaborativen Umgebung zu lösen, die Innovation und technische Exzellenz wertschätzt. Sie genießen die Freiheit der Fernarbeit und tragen gleichzeitig zu wirkungsvollen Projekten bei, die modernste Datentechnologien nutzen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert.