Senior Data Scientist/Analyst für Immobilienanalyse | Remote Position

Als versierter Data Scientist/Analyst haben Sie die einmalige Gelegenheit, einem führenden internationalen Konzern im Bereich der kommerziellen und luxuriösen Wohnimmobilien beizutreten. In dieser langfristigen Position werden Sie datengestützte Entscheidungsprozesse maßgeblich beeinflussen und zur strategischen Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen. Mit Ihren fundierten Kenntnissen in Python, SQL und Machine Learning analysieren Sie komplexe Datensätze und decken wertvolle Geschäftspotenziale auf. Kernaufgaben - Umfassende Datenanalysen durchführen, signifikante Anomalien identifizieren, kausale Zusammenhänge erkennen und zukunftsweisende Trends prognostizieren. - Analytische Dashboards in Power BI und DataLens konzipieren, implementieren und kontinuierlich optimieren, um Kennzahlen präzise zu visualisieren. - Geschäftsanforderungen in strukturierte Forschungshypothesen transformieren und fundierte Untersuchungskonzepte entwickeln. - Detaillierte Anforderungsspezifikationen für Data-Warehouse-Optimierungen erarbeiten und dokumentieren. - Fortschrittliche Machine-Learning-Modelle (Regression, Klassifikation, Clustering) auswählen und für spezifische Geschäftsprobleme adaptieren. - Komplexe Analyseergebnisse prägnant aufbereiten und überzeugend vor unterschiedlichen Stakeholdern präsentieren. - ETL-Prozesse optimieren und zur Verbesserung der Datenqualität beitragen. Qualifikationen - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Analytik, vorzugsweise mit Bezug zur Immobilienbranche. - Nachweislich erfolgreiche Teamarbeit mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und hoher Belastbarkeit. - Intrinsische Motivation zur tiefgehenden Datenanalyse und kontinuierlichen Weiterbildung in aktuellen Technologien. - Bewährte Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und der Umsetzung geschäftlicher Anforderungen. - Russischkenntnisse ab Niveau B2 erforderlich. Technische Kompetenzen - Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python 3.9+ (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow 2.x/PyTorch 2.0+) für komplexe Datenmanipulation und -analyse. - Souveräne Beherrschung von SQL (PostgreSQL, MySQL) für umfangreiche Datenabfragen und -transformationen. - Fundierte Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen (Excel, Google Sheets) für detaillierte Datenanalyse und Berichtserstellung. - Nachgewiesene Kompetenz in der praktischen Anwendung von Machine-Learning-Verfahren zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme. - Fähigkeit zur Konzeption, Durchführung und statistisch korrekten Interpretation von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs. - Solide Grundlagen in Statistik, einschließlich multivariater Analyseverfahren, Hypothesentests und Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Praktische Erfahrung mit neuronalen Netzwerken (CNN, RNN, Transformer) und generativen Modellen (GANs, Diffusion Models). Zusätzlich wünschenswert - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für datenintensive Anwendungen. - Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop oder Kafka. - Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) in Entwicklungsteams. - Erfahrung mit Geospatial-Analyse oder Zeitreihenmodellierung im Immobilienkontext. - Kenntnisse weiterer BI-Tools wie Tableau oder Looker zusätzlich zu Power BI. Unser Angebot Bei uns erwartet Sie ein anspruchsvolles internationales Arbeitsumfeld mit der Flexibilität einer vollständigen Remote-Position. Sie arbeiten an langfristigen, strategisch bedeutsamen Projekten, die direkte Auswirkungen auf den Geschäftserfolg eines führenden Immobilienunternehmens haben. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Data-Science-Expertise weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu implementieren, die tatsächlich Anwendung finden und Mehrwert schaffen.