Senior Datenwissenschaftler (Remote/Hybrid) - Internationale Technologieuniversität

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren und technologische Innovationen im akademischen Bereich voranzutreiben? Unsere renommierte internationale Universität für Technologie, Design und Unternehmen mit Sitz in Australien sucht einen erfahrenen Datenwissenschaftler, um unser zukunftsorientiertes Forschungsteam zu verstärken. In dieser Position wenden Sie fortschrittliche Analysetechniken an, um komplexe Probleme zu lösen und datengestützte Entscheidungsfindung in Bildungs- und Forschungsinitiativen voranzutreiben. Über die Position Als Senior Datenwissenschaftler an unserer Universität arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und modernster Technologie. Sie kooperieren mit Forschern, Fakultätsmitgliedern und Industriepartnern, um Modelle des maschinellen Lernens und Datenanalytiklösungen zu entwickeln und zu implementieren, die reale Herausforderungen adressieren und zum globalen Innovationsruf unserer Institution beitragen. Hauptverantwortlichkeiten - Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen. - Leitung von Data-Mining- und statistischen Analyseinitiativen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in diversen Datenquellen. - Implementierung von MLOps-Praktiken zur Rationalisierung der Modellbereitstellung, -überwachung und -wartung in Cloud-Umgebungen. - Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen und interaktiver Dashboards zur Kommunikation von Ergebnissen an technische und nichttechnische Interessengruppen. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Geschäfts- und Forschungsfragen in datenwissenschaftliche Probleme mit umsetzbaren Lösungen zu übersetzen. - Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und ethischen Richtlinien bei allen datenwissenschaftlichen Initiativen. - Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Beitrag zu Bildungsprogrammen innerhalb der Universität. - Kontinuierliche Aktualisierung über neueste Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. - Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf akademischen Konferenzen und in Fachpublikationen. Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in datenwissenschaftlichen Projekten mit nachweisbarer Wirkung. - Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (3.11+) für Datenanalyse, Modellierung und Produktionsumgebungen. - Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS SageMaker, GCP Vertex AI oder Azure ML). - Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung von MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines für ML-Modelle unter Verwendung von Tools wie Docker, Kubernetes und Jenkins. - Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Technologien, darunter Apache Hadoop (3.3+) und Apache Spark (3.5+). - Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, insbesondere MongoDB (6.0+). - Kompetenz in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Tableau (2023+) oder ähnlichen Tools. - Solides Verständnis statistischer Methoden, experimenteller Designs und Hypothesentests. - Master-Abschluss oder Promotion in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich. - Umfassendes Wissen über Datenschutzrahmenwerke und ethische Überlegungen in der Datenwissenschaft. - Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Wünschenswert - Erfahrung in einem akademischen oder Forschungsumfeld. - Kenntnisse in Rapidminer für automatisierte Machine-Learning-Workflows. - Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow (2.15+) oder PyTorch (2.1+). - Erfahrung mit Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder Computer Vision. - Branchenspezifisches Domänenwissen (Gesundheitswesen, Finanzen, Bildungstechnologie). - Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung. - Zusätzliche Programmiersprachen (R, Julia, Scala). - Beiträge zu Open-Source-Datenwissenschaftsprojekten oder -paketen. Warum Sie uns beitreten sollten Werden Sie Teil einer global anerkannten Institution, die die Lücke zwischen akademischer Forschung und praktischer Innovation schließt. Sie haben die Möglichkeit, an vielfältigen, wirkungsvollen Projekten zu arbeiten und gleichzeitig die Flexibilität der Fernarbeit oder die kollaborative Umgebung unseres hochmodernen Campus in Australien zu genießen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, Zugang zu modernsten Technologien und die Chance, die nächste Generation technologischer Fortschritte durch unsere Bildungsprogramme zu beeinflussen.