Jetzt DevOps-Automatisierung starten

Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines in Rekordzeit

Unser Unique Selling Point: kuratierter Pool geprüfter Python-Spezialisten. Durchschnittliche Besetzungszeit — 48 Stunden, deutlich schneller als jede Direktanstellung.

  • Besetzung in ≤48 h
  • Streng vorgetestetes Talent
  • Monatlich kündbare Verträge
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Sparen Sie Zeit und Budget: Outstaffing liefert Ihnen sofort einsetzbare Python-Experten, ohne dass Sie monatelang rekrutieren oder hohe Fixkosten binden.

Planbare Skalierung: Erhöhen oder reduzieren Sie Ihr Team agil je nach Sprint-Backlog, statt starre Headcounts aufzubauen.

Zero-Risk Onboarding: Smartbrain übernimmt Vertrag, Gehalt, Compliance – Sie erhalten 100 % Fokus auf die Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines.

Bewährte Qualität: Jeder Entwickler ist vorab in realen Pipeline-Aufgaben getestet; Sie zahlen nur für nachweisliche Performance.

Volle Kontrolle: Ihr CTO steuert die augmentierten Engineers direkt, als säßen sie im selben Büro – nur ohne administrativen Ballast.

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Schneller Start
Geringe Fixkosten
Skalierbarkeit
Erprobte Experten
Kein Recruiting-Aufwand
IP-Schutz
Transparente Preise
Zeitzonen-Kompatibel
Flexible Verträge
Qualitätsgarantie
48h Besetzung
Compliance übernommen

Stimmen unserer Tech-Führungskräfte

„In nur 36 Stunden hatten wir einen Python-Engineer im Stand-by, der unsere Jenkins-Pipelines refaktorierte. Die Integration verlief reibungslos; unser Team erreichte dank sauberer Scripts eine 25 % schnellere Build-Zeit.“

Michael Carter

CTO

NovaTech Logistics

„Smartbrain stellte binnen zwei Tagen einen Senior-Pythoner, der unsere GitLab CI automatisierte und Security-Scans integrierte. Release-Risiken sanken drastisch, das Audit verlief erstmals fehlerfrei.“

Laura Mitchell

Director Engineering

Evergreen Capital

„Die augmentierten Entwickler modernisierten unsere Docker-Kubernetes-Deployments. Ergebnis: 40 % weniger Ausfallzeit und spürbar schnellere Feature-Rollouts.“

Robert Hill

VP Technology

MediCore Systems

„Durch automatisierte QA-Stages mit Python-Scripts wurde die Fehlerrate in Produktion um 32 % reduziert. Smartbrain-Talente brauchten kaum Einarbeitung.“

Grace Howard

QA Lead

BrightRetail Inc.

„Ein erfahrener DevOps-Python-Spezialist optimierte unsere Terraform-Workflows. Cloud-Kosten sanken um 18 %, Deployments laufen vollautonom.“

Daniel Brooks

DevOps Manager

SkyRoute Airlines

„Dank Smartbrain wurden Legacy-Bash-Skripte durch Python ersetzt. Wir releasen jetzt 4× täglich statt einmal pro Woche.“

Emily Johnson

Head of Platform

ShopFlare

Branchen, die wir beschleunigen

FinTech-Plattformen

Python-Spezialisten automatisieren CI/CD-Pipelines für Zahlungs-Gateways, integrieren Compliance-Checks & Security-Scanning, sodass Releases trotz strenger Regulatorik schneller live gehen.

E-Commerce

Automatisierte Deployment-Workflows mit Docker & Kubernetes sorgen für Zero-Downtime-Releases, A/B-Testing und skalierbare Peak-Traffic-Handhabung.

HealthTech

HL7-konforme Datenpipelines werden per Python orchestriert; CI/CD-Automation erfüllt HIPAA-Auflagen und verkürzt Validierungszyklen.

Logistik & Transport

Realtime-Routen-Algorithmen werden über automatisierte GitLab CI deployt, während Infrastructure-as-Code Rollbacks in Sekunden ermöglicht.

Medien-Streaming

Python-Skripte kapseln Encoding-Jobs; automatisierte Pipelines sorgen für schnelle Feature-Rollouts und Latency-Monitoring.

Automotive

OTA-Updates für vernetzte Fahrzeuge erfordern sichere, versionierte CI/CD-Pipelines, die Python-Developers ausstaffen und warten.

InsurTech

Smart Contracts & Pricing-Algorithmen landen per automatisiertem Deployment in Multi-Region-Clouds, inklusive Compliance-Audits.

EdTech

Skalierbare Lernplattformen erhalten Continuous-Delivery-Pipelines, die Feature-Flags und automatisierte Tests nutzen, um Classroom-Ausfall zu eliminieren.

IoT & Industrie 4.0

Edge-Deployments werden über Python-gesteuerte CI/CD-Automation ausgerollt; Firmware-Updates erfolgen sicher und versioniert.

Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines – Erfolgsgeschichten

Release-Beschleunigung für Global Air

Kunde: Internationaler Airline-Konzern.
Herausforderung: Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines für 120 Microservices.

Lösung: Ein augmentiertes Team aus drei Senior-Python-Engineers ersetzte manuelle Bash-Skripte durch wiederverwendbare GitLab-Templates und implementierte Canary-Deployments.

Ergebnis: 62 % kürzere Rollout-Zeit, 0 Produktions-Rollback seit sechs Monaten und monatlich 15 % geringere Ops-Kosten.

Compliance-Ready Pipelines bei HealthSecure

Kunde: US-weit tätiges HealthTech-Startup.
Herausforderung: Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines unter HIPAA-Vorgaben.

Lösung: Zwei Python-DevOps-Spezialisten aus unserem Pool integrierten automatisierte Security-Scans, Audit-Trails und Verschlüsselung in eine Jenkins-Pipeline.

Ergebnis: 98 % Audit-Pass-Rate beim ersten Versuch und 35 % schnellere Feature-Releases.

E-Commerce Scaling für ShopGalaxy

Kunde: Mittelgroßer Online-Marketplace.
Herausforderung: Automatisierung von DevOps-CI/CD-Pipelines, um Black-Friday-Spitzen abzufangen.

Lösung: Vier augmentierte Python-Engineers implementierten containerisierte Deployments, automatische Rollbacks und Traffic-Shaping via Kubernetes.

Ergebnis: 0 % Downtime während Peak-Load, Bestelldurchsatz stieg um 47 %, Time-to-Market neuer Features halbiert.

15-Minuten-Call buchen

120+ Python-Engineers platziert, Ø Bewertung 4,9/5. Buchen Sie jetzt einen kurzen Call und sichern Sie sich Top-Talent für Ihre DevOps-Automation, bevor es Ihre Konkurrenz tut.

Unsere Kern-Services

Pipeline-Audit

Detaillierte Analyse Ihrer bestehenden CI/CD-Workflows durch erfahrene Python-Engineers. Liefert konkrete Roadmap, um Build-Time und Fehlerquoten zu halbieren.

Pipeline-Build-as-a-Service

Komplettes Aufsetzen von GitLab- oder Jenkins-Pipelines inklusive automatischer Tests, Security-Checks und Rollback-Strategien.

Cloud-Migration

Python-gestützte Infrastructure-as-Code-Templates verlagern Ihre Deployments sicher in AWS, Azure oder GCP – ohne Downtime.

Monitoring & Alerting

Implementierung von Prometheus-/Grafana-Stacks, die Build-Metriken in Echtzeit erfassen und proaktiv Warnungen versenden.

Cost-Optimierung

Automatisierte Skalierungsskripte reduzieren Cloud-Spendings, ohne Performance-Einbußen. Payback meist innerhalb von 3 Monaten.

Security-Hardening

Durchgängige SAST/DAST-Integration und Secret-Scanning garantieren compliance-feste Releases.

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FAQ zur DevOps-Automatisierung mit Python-Augmentation