Warum Outstaffing? Eigene Rekrutierung für AWS Cloud-Architektur-Design verschlingt Wochen, hohe Headhunter-Gebühren und bindet HR-Ressourcen. Mit Python-Augmentation erhalten Sie bereits in 3 Tagen vertraglich abgesicherte Senior-Entwickler, die nach Well-Architected-Framework zertifiziert sind und Ihre Cloud-Roadmap sofort umsetzen. Sie bezahlen nur für geleistete Stunden, vermeiden Fixkosten, behalten volle technische Kontrolle – ohne arbeitsrechtliche Risiken. Skalieren Sie Teams tagesgenau, integrieren Sie spezielles Wissen zu Serverless, IaC, CI/CD genau dann, wenn es Ihr Projekt erfordert. So bleibt Ihre Organisation schlank, planbar und schneller am Markt als Wettbewerber, die noch einstellen.
Ihre Vorteile
Schneller Einsatz
30-50 % Kostensenkung
Keine Rekrutierungsgebühren
Skalierbare Teams
Gesicherte Qualität
Zeitzonen-Kompatibel
IP bleibt Ihr Eigentum
Nahtlose Integration
Erprobte Verfahren
Transparente Preise
Flexible Kündigung
Kontinuierliche Betreuung
Erfolgsgeschichten zu AWS Cloud-Architektur-Design
Unsere Payment-Plattform kämpfte mit Latenzen und mangelnder Skalierbarkeit. Smartbrain schickte binnen 48 Stunden zwei Python-Experten, versiert in Lambda, DynamoDB und VPC-Peering. Innerhalb eines Monats sank die Peak-Latenz um 38 %, während der Release-Takt sich verdoppelte. Onboarding war dank sauberer Dokumentation fast reibungslos.
Olivia Carter
CTO
SilverGate Payments
Wir benötigten HIPAA-konforme ETL-Pipelines in Python. Die augmentierten Devs bauten eine vollständig serverlose Architektur mit Step Functions. Projektstart nach 3 Tagen, Go-Live in 6 Wochen. Support-Tickets fielen um 72 %, die Ärzte sehen jetzt Echtzeit-Daten.
Marcus Johnson
VP Engineering
CarePulse Analytics
Kampagnen-Spitzen brachen unseren Monolith. Smartbrain stellte prüfungsstarke Python-Spezialisten, die Microservices mit FastAPI und ECS Fargate einführten. Umsatzverluste an Black Friday? Null. Unsere Entwickler-Zeit für Features stieg um 40 %.
Emily Nguyen
Head of DevOps
UrbanThreads
Wir brauchten Low-Latency-Streaming. Die augmentierten Python-Ingenieure optimierten unsere Kinesis-Firehose-Pipelines, integrierten Terraform-IaC. Resultat: 55 % geringere Kosten pro Stunde Encoding und zufriedenere Zuschauer.
Daniel Reed
Engineering Manager
StreamNation
Smartbrain lieferte sofortige Verstärkung mit Erfahrung in AWS IoT Core. Die neuen Devs setzten eine Ereignisgesteuerte Architektur auf, sodass unsere Flotte jetzt Routen in Echtzeit optimiert. Lieferverzug reduzierte sich um 21 %.
Sophia Mitchell
Product Owner
FastTrack Freight
Unsere Aktuarsmodelle in Pandas liefen zu langsam. Augmentierte Python-Profis containerisierten alles in AWS Batch, richteten Spot-Orchestrierung ein. 65 % Kostenersparnis bei gleichbleibender Genauigkeit – und ich musste niemanden fest einstellen.
Michael Brown
Chief Data Scientist
SureRisk Labs
Branchen, die wir transformieren
FinTech & Payments
Aufgabe: Aufbau hochverfügbarer Konten-Services, KYC-Workflows und Echtzeit-Betrugserkennung.
Lösung durch Python-Augmentation: Microservices auf AWS Fargate, EventBridge-Streaming, Infrastructure as Code. Ergebnis: Latenzsenkung, PSD2-Compliance und beschleunigte Feature-Releases.
HealthTech & Bio
Aufgabe: HIPAA-konforme Daten-Pipelines, Machine-Learning-Diagnostik.
Python-Outstaffing: Serverless ETL mit Lambda & Glue, geschützte S3-Buckets, IAM Least-Privilege. Klinische Daten stehen Ärzten in Sekunden statt Stunden zur Verfügung.
E-Commerce
Aufgabe: Skalierbare Checkout-Workflows, personalisierte Recommendations.
Augmentierte Devs: FastAPI-Microservices, Redis Cache, Auto-Scaling-Policies in der Tokio-Region. Peak-Traffic ohne Umsatzverlust.
Medien & Streaming
Aufgabe: Niedrige Latenz, globale Distribution.
Python-Teams: Kinesis Video, CloudFront, dynamische Bitrate-Optimierung. Zuschauer-Abbrüche sinken dramatisch.
Logistik & Mobility
Aufgabe: Echtzeit-Tracking, Routen-Optimierung.
Lösung: AWS IoT Core, SageMaker-Forecasting, MQTT-Streams. Pünktlichkeitsquote plus 20 %.
Versicherungen
Aufgabe: Aktuarsberechnung, Schaden-Prognose.
Python-Augmentation: Pandas, Batch-Jobs, Spot-Instanzen. Modelllaufzeiten halbiert.
Gaming
Aufgabe: Globales Matchmaking, Leaderboards.
Lösung: AWS GameLift, DynamoDB, Python-Microservices. Lag-Beschwerden -30 %.
Retail Analytics
Aufgabe: Omnichannel-Datenvereinheitlichung.
Python-Teams: Glue Catalog, Athena-Queries, Visualisierung mit QuickSight. Entscheidungszyklen stark verkürzt.
AdTech
Aufgabe: Milliardenskala-Bid-Requests.
Augmentierte Entwickler: Kafka auf MSK, Python-Lambda-Filter, Auto Scaling Groups. Gebotslatenz -25 %.
AWS Cloud-Architektur-Design Case Studies
PayFlex – Echtzeit-Zahlungen
Kunde: Europäischer FinTech-Anbieter.
Herausforderung: Massive Verkehrsspitzen bei Promotionen verlangsamten den Checkout; benötigte AWS Cloud-Architektur-Design zur Skalierung ohne Re-Write.
Lösung: Ein augmentiertes Smartbrain-Team aus vier Senior-Python-Engineers implementierte in vier Wochen eine Microservice-Architektur auf AWS Fargate, automatisierte Deployments via CodePipeline und testete mit Chaos-Monkey-Szenarien.
Resultat: 38 % weniger Latenz in Peak-Zeiten, 0 % Ausfälle während Black-Friday-Sale, ROI nach drei Monaten.
MediTrack – Patienten-Daten-Pipeline
Kunde: US-basierte HealthTech-Plattform.
Herausforderung: Fragmentierte EHR-Daten mussten HIPAA-konform in Echtzeit aggregiert werden; komplexes AWS Cloud-Architektur-Design erforderlich.
Lösung: Zwei augmentierte Python-Spezialisten erstellten eine serverlose ETL-Pipeline (Lambda, Glue, Step Functions) und implementierten Fine-Grained-Access-Controls.
Resultat: Datenverfügbarkeit in <5 Sek., Support-Tickets -72 %, jährliche Betriebskosten -45 %.
RouteOpt – Flottenoptimierung
Kunde: Globaler Logistik-Konzern.
Herausforderung: Hohe Treibstoffkosten durch ineffiziente Routen; benötigte KI-gestütztes AWS Cloud-Architektur-Design zur Echtzeit-Optimierung.
Lösung: Drei Smartbrain-Python-Developer integrierten IoT-Sensoren, verarbeiteten Streams mit Kinesis Data Analytics und trainierten ein SageMaker-Modell.
Resultat: 18 % kürzere Fahrstrecken, 12 % weniger Kraftstoff, Break-even in sechs Wochen.
15-Minuten-Call buchen
120+ Python Engineers platziert, 4.9/5 Durchschnitts-Bewertung. Buchen Sie jetzt einen unverbindlichen Call und erhalten Sie in 72 Stunden passende AWS-Spezialisten.
Unsere Services
Serverless-Migration
Wir verlagern monolithische Workloads auf AWS Lambda, Step Functions und API Gateway. Durch Outstaffing erhalten Sie zertifizierte Python-Experten, die Best-Practices des Well-Architected-Frameworks umsetzen. Ergebnis: schnellere Releases, Pay-per-Use-Kostenmodell und keine Infrastrukturwartung.
Data-Engineering
Aufbau robuster ETL-Pipelines mit Glue, EMR und Pandas. Augmentierte Entwickler sichern Datenqualität, versionieren Schemas und liefern Dashboards in QuickSight – ohne Ihr Kernteam zu überlasten.
IaC & DevOps
Terraform- oder CloudFormation-Stacks, CI/CD mit CodePipeline – unsere Python-Skripte automatisieren alles. Outstaffing reduziert Rekrutierungszeit und gewährleistet auditierbare Deployments.
ML-Ops
SageMaker-Pipelines, Feature-Stores und automatisiertes Modell-Rollback. Holen Sie sich temporär Top-Talente, statt langfristig Data-Scientists einzustellen.
Performance-Optimierung
Profiling, Caching, Auto Scaling Policies. Python-Profis identifizieren Bottlenecks in Sekunden und liefern messbare Kostensenkung.
Security Hardening
IAM-Least-Privilege, Secrets-Management, automatisierte Compliance-Checks mit Python-Scripts. Unsere augmentierten Teams minimieren Risiken ohne Overhead für Ihr Security-Team.
Möchten Sie einen Spezialisten oder ein Team einstellen?
Bitte füllen Sie das Formular unten aus: