Datto RMM Implementierung lösen

Ein führendes US-Logistikunternehmen mit über 5.000 mobilen Endgeräten in Lagerhäusern weltweit stand vor einem kritischen Engpass. Das interne IT-Team war nicht in der Lage, die komplexen Anforderungen an die Überwachung und Wartung der Handheld-Scanner zu erfüllen, was zu häufigen Ausfällen und Verzögerungen im Versand führte. Herausforderung: Die bestehende, rudimentäre Überwachungslösung war unzureichend, und es fehlte an internem Know-how für eine maßgeschneiderte Datto RMM Implementierung, die spezifische Hardware-Metriken auslesen konnte. Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior JavaScript-Entwicklern zur Verfügung. Diese Experten entwickelten innerhalb von sechs Wochen benutzerdefinierte Komponenten (Components) und Skripte für Datto RMM. Sie programmierten Schnittstellen, die nicht nur Standard-Metriken, sondern auch spezifische Sensordaten der Scanner erfassten und in einem zentralen Dashboard visualisierten. Zudem wurden automatisierte Heilungsprozesse (Self-Healing Scripts) implementiert, die bei bekannten Software-Fehlern automatisch eingreifen, ohne dass ein Ticket erstellt werden muss. Ergebnis: Die Lösung führte zu einer massiven Entlastung des Helpdesks. Die Ausfallzeiten der Scanner wurden um 45% reduziert, und die First-Response-Time bei kritischen Fehlern verbesserte sich von Stunden auf Minuten. Das Unternehmen konnte so seine Lieferzusagen auch in der Peak-Season zuverlässig einhalten.

Ein schnell wachsendes FinTech-Unternehmen aus New York musste strenge regulatorische Anforderungen (SOC 2) erfüllen. Die manuelle Überprüfung der Compliance auf allen Mitarbeiter-Laptops war fehleranfällig und band wertvolle Ressourcen der DevOps-Abteilung. Herausforderung: Es wurde dringend eine automatisierte Lösung für das Patch-Management und die Sicherheitsüberwachung im Rahmen einer Datto RMM Implementierung benötigt, doch das interne Team war vollständig mit der Produktentwicklung ausgelastet. Lösung: Wir integrierten zwei spezialisierte JavaScript-Ingenieure in das Team des Kunden. Diese nutzten die Datto RMM API, um ein vollautomatisches Compliance-Reporting zu entwickeln. Sie schrieben komplexe Skripte, die täglich den Verschlüsselungsstatus, Antivirus-Definitionen und OS-Patches prüften. Bei Abweichungen wurde das Gerät automatisch isoliert und der Administrator benachrichtigt. Zusätzlich wurde ein benutzerdefiniertes Dashboard entwickelt, das den Auditoren jederzeit einen Echtzeit-Einblick in den Sicherheitsstatus der Flotte ermöglichte. Ergebnis: Durch die Automatisierung wurde der manuelle Aufwand für Compliance-Checks auf null reduziert. Das Unternehmen bestand das nächste Audit ohne Abweichungen. Die Sicherheitsvorfälle sanken um 60%, da ungepatchte Systeme sofort erkannt und behoben wurden. Die Entwickler konnten sich wieder voll auf die Kernproduktentwicklung konzentrieren.

Ein Managed Service Provider (MSP), der über 150 kleine und mittlere Unternehmen betreut, kämpfte mit der Skalierbarkeit seines Geschäftsmodells. Mit jedem neuen Kunden stieg der administrative Aufwand linear an, was die Margen drückte und die Servicequalität gefährdete. Herausforderung: Der MSP benötigte eine tiefgreifende Anpassung seiner Datto RMM Implementierung, um Routineaufgaben zu automatisieren, verfügte jedoch nicht über die notwendigen JavaScript-Ressourcen für die Entwicklung eigener Monitore und Automatisierungen. Lösung: Smartbrain augmentierte das Technik-Team des MSP mit einem erfahrenen Full-Stack JavaScript-Entwickler. Dieser analysierte die häufigsten Ticket-Kategorien und entwickelte darauf basierend eine Bibliothek von Automatisierungsskripten für Datto RMM. Dazu gehörten automatische Bereinigungen von Festplatten, Neustarts von hängenden Diensten und die automatisierte Installation von Standard-Softwarepaketen bei neuen Clients. Darüber hinaus wurde eine Integration in das Ticketsystem des MSP geschaffen, die Tickets automatisch schließt, wenn das RMM-System das Problem selbstständig lösen konnte. Ergebnis: Die Effizienzsteigerung war enorm. Der MSP konnte 20% mehr Endpunkte verwalten, ohne zusätzliches Support-Personal einzustellen. Die Ticket-Flut wurde signifikant eingedämmt, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und besseren SLAs führte. Die Investition in den augmentierten Entwickler amortisierte sich innerhalb von drei Monaten.