AWS Lambda-Funktionsentwicklung – Experten buchen

AWS Lambda-Funktionsentwicklung schneller als interne Rekrutierung
Senior-Python-Spezialisten in Ø 72 Std. startklar – 100 % geprüft, flexibel skalierbar.

Bereit in 3 Tagen
Top 5 % Talente
Monatlich kündbar

Warum Outstaffing? Interne Rekrutierung für AWS Lambda-Funktionsentwicklung bindet Budget, Zeit und HR-Ressourcen. Mit augmentierten Python-Entwicklern erhalten Sie geprüfte Fachkräfte genau dann, wenn Sie sie brauchen – ohne Fixkosten für Recruiting-Teams, Sozialabgaben oder langwierige Kündigungsfristen.

Unser Modell erlaubt es CTOs, Kapazitäten stunden- oder projektweise hoch- und herunterskalieren, während wir uns um Payroll, Hardware, Schulungen und Compliance kümmern. So bleibt Ihr Kernteam fokussiert und Ihre Time-to-Market sinkt drastisch.

Sie gewinnen Planbarkeit, minimieren Risiko und können Innovationen schneller ausrollen. Direktes Hiring kann damit einfach nicht Schritt halten.

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Sofortige Verfügbarkeit

Geringere Fixkosten

Keine Recruiting-Gebühren

Erprobte Experten

Skalierbare Teams

Zeitzonen-Kompatibel

Transparente Preise

Fokus aufs Kerngeschäft

Schnelle Kündigungsfristen

Know-how Transfer

Risikominimierung

360° Compliance

Was Technik-Entscheider über uns sagen

“In 72 Stunden stellte Smartbrain.io zwei seniorige Python-Engineers bereit, die unsere Event-Driven-Architektur in AWS Lambda stabilisierten. Code-Reviews, automatisierte Tests und API-Gateway-Optimierung sorgten für 40 % schnellere Deployments. Die nahtlose Integration reduzierte meine Team-Workload erheblich.”

Emily Carter

CTO

FinTrend Analytics

“Unser IoT-Backend brauchte Python-basierte Lambda-Optimierung. Smartbrain.io lieferte vetted Entwickler, die Cold-Start-Zeiten um 35 % senkten. Onboarding dauerte einen Tag, Verträge sind flexibel. Perfekt für unsere saisonalen Lastspitzen.”

Michael Johnson

VP Engineering

GreenGrid Devices

“Für unsere MedTech-Datenanalyse ersetzten Smartbrain-Python-Profis Schritt-skripte durch serverlose ETL-Jobs. Ergebnis: 50 % Kostenersparnis in AWS und fehlerfreie HIPAA-konforme Logs. Die Qualitätssicherung war beeindruckend.”

Olivia Smith

Data Engineering Lead

HealthSight Labs

“Smartbrain.io besetzte drei Python-Spezialisten zum Refactoring einer monolithischen App in Microservices mit Lambda. In vier Wochen lagen wir live. Unsere Entwickler-Velocity stieg um 60 %.”

Kevin Lee

Head of Software

UrbanPay Systems

“Wir brauchten Boto3-Experten, um Bedrohungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten. Die Smartbrain-Talente implementierten asynchrone Lambda-Trigger und senkten Latenz auf 90 ms. Planung, Vertrag, Start – alles in unter einer Woche.”

Sophia Martinez

Security Operations Lead

ShieldNet Security

“Unsere ERP-Reports liefen manuell. Mit Python-Lambda-Jobs automatisierten wir 100 % der Auswertungen. Smartbrain.io stellte kurzfristig einen Senior Dev; ROI in zwei Monaten erzielt.”

Daniel Walker

CFO

Sigma Manufacturing

Branchen, die wir modernisieren

E-Commerce & Retail

Aufgaben: dynamische Preisberechnung, Recommendation-Engines, Echtzeit-Inventar. Python-gestützte AWS Lambda-Funktionen skalieren während Peak-Traffic automatisch, senken Serverkosten und sichern unterbrechungsfreie Checkout-Prozesse. Augmentierte Entwickler integrieren Payment-Gateways, A/B-Testing und Log-Analyse in wenigen Tagen.

FinTech & Banking

Stream-Verarbeitung von Transaktionen, AML-Algorithmen, Batch-Reporting – alles wird mit Python-Lambda-Workloads serverlos ausgeführt. Augmentierte Spezialisten stellen RegTech-Compliance sicher, implementieren KMS-Verschlüsselung und minimieren Latenzen für Echtzeit-Trading-Plattformen.

Healthcare & MedTech

HIPAA-konforme Daten-Pipelines, Bildanalyse und Patienten-Benachrichtigungen laufen über AWS Lambda-Funktionsentwicklung mit Python. Outsourcing senkt Validierungsaufwand, während erfahrene Entwickler FHIR-APIs sicher integrieren.

Logistik & Mobility

Routenoptimierung, Sensor-Daten-Ingestion, ETA-Berechnung: Python-Lambda-Code verarbeitet Millionen Events stündlich. Augmentierte Teams liefern CI/CD-Pipelines und Auto-Rollback für hohe Verfügbarkeit.

IoT & Smart Home

Device-Shadow-Sync, Over-the-Air-Updates und Datenaggregation werden via serverlosen Python-Funktionen orchestriert. Entwickler aus unserem Pool sorgen für sub-sekündige Reaktionszeiten.

Gaming & Entertainment

Echtzeit-Matchmaking, Leaderboards, In-Game-Purchases – Python-basierte Lambda-Funktionen passen sich Lastspitzen automatisch an und halten Kosten planbar. Augmentierte Devs integrieren CloudWatch-Tracing für minimale Lag.

AdTech & MarTech

Bid-Request-Verarbeitung in Millisekunden dank AWS Lambda-Funktionsentwicklung. Python-Skripte normalisieren Daten und triggern ML-Modelle für bessere Kampagnen-Performance.

EdTech

Scoring-Algorithmen, Video-Transcoding, Learning-Analytics werden durch Python-Lambda-Workflows umgesetzt. Outstaffing reduziert Time-to-Market für neue Lernmodule erheblich.

InsurTech

Policen-Berechnung, Schadenprüfung und Dokumenten-OCR laufen auf Python-gestützten Lambda-Funktionen. Augmentierte Entwickler gewährleisten GDPR-konforme Speicherung und automatisieren Underwriting-Prozesse.

AWS Lambda-Funktionsentwicklung: Case Studies

Kunde: Mittelständischer Online-Marktplatz mit 8 Mio. aktiven Nutzern.

Herausforderung: Hohe Lastspitzen führten zu Checkout-Fehlern; die bestehende Infrastruktur konnte die nötige AWS Lambda-Funktionsentwicklung nicht in Zeit skalieren.

Lösung: Innerhalb von 72 Stunden stellte Smartbrain.io ein augmentiertes Python-Team bereit, das kritische Kauf-Events zu serverlosen Lambda-Microservices refaktorierte. Sie implementierten Step Functions, optimierten Cold-Starts und richteten Canary-Deployments ein.

Ergebnis: Während der Black-Friday-Peaks stieg die Transaktionsrate um 32 %, die Fehlerrate sank um 91 %, und die Seite blieb bei 99,99 % Verfügbarkeit online.

Kunde: Digital-Health-Startup, das Wearables mit Kliniken verbindet.

Herausforderung: Die initiale Plattform litt unter 800 ms Latenz; eine skalierbare AWS Lambda-Funktionsentwicklung war erforderlich.

Lösung: Zwei seniorige Smartbrain-Python-Entwickler migrierten Streaming-Pipelines auf Kinesis + Lambda, setzten Async-Python ein und aktivierten Provisioned Concurrency.

Ergebnis: Die Daten-Latenz fiel auf 120 ms, der Durchsatz stieg um 250 %, und die regulatorische Audit-Zeit wurde um 40 % reduziert.

Kunde: Neo-Bank mit 3 Mio. Konten.

Herausforderung: Betrugsregeln mussten in Echtzeit gegen Transaktionsströme geprüft werden; klassische Server verursachten hohe Fixkosten. Es fehlte Know-how für performante AWS Lambda-Funktionsentwicklung.

Lösung: Ein augmentiertes Team von drei Python-Spezialisten entwickelte ein Event-Driven-Framework auf Basis von Lambda + DynamoDB Streams, führte Unit-Tests mit PyTest ein und automatisierte CI/CD via CodePipeline.

Ergebnis: Verdächtige Transaktionen werden nun in 1,2 Sek. statt 9 Sek. erkannt; die Infrastrukturkosten sanken um 57 %.

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Unsere Kernservices

Serverless Migration

Refactoring monolithischer Anwendungen in Python-basierte AWS Lambda-Services. Verringert Wartungskosten, erhöht Skalierbarkeit und beschleunigt Releases um bis zu 60 %.

Event-Pipeline Design

Entwurf und Implementierung von Kinesis-, SQS- und SNS-Workflows mit Lambda-Triggern. Echtzeit-Verarbeitung von Millionen Events ohne Infrastruktur-Overhead.