Warum Outstaffing? Durch Team-Augmentation sichern Sie sich sofortigen Zugang zu branchenerprobten Java-Entwicklern, ohne monatelang zu rekrutieren. Sie sparen Fixkosten, zahlen nur für tatsächlich geleistete Stunden und bleiben trotzdem Eigentümer Ihres Quellcodes.
Auf Knopfdruck skalieren: Wir liefern innerhalb von 9 Tagen vertraglich geprüfte Senior-Talente, die bereits in Oracle Retail Analytics-Projekten gearbeitet haben.
Fokus auf Ihr Kerngeschäft: HR-Aufwand, Hardware, Steuern und Benefits liegen bei uns – Sie konzentrieren sich auf Umsatz.
12 Vorteile von Outstaffing
Schneller Start
Kostenersparnis
Keine Lohnnebenkosten
Skalierbarkeit
Branchenerfahrung
24/7 Verfügbarkeit
Kontrollierte Qualität
Transparente Preise
Monatliche Kündigung
IP-Schutz
Geringes Risiko
Fokus aufs Kerngeschäft
Kundenstimmen
Unser POS-Projekt drohte wegen fehlender Spring-Boot-Kompetenz zu kippen. Smartbrain.io stellte in 8 Tagen einen Senior-Java-Engineer mit Oracle Retail Analytics-Erfahrung.
Die Integration war nahtlos, Velocity stieg um 27 %, und mein Teamlead konnte sich wieder auf Architektur konzentrieren.
Die Integration war nahtlos, Velocity stieg um 27 %, und mein Teamlead konnte sich wieder auf Architektur konzentrieren.
Michael Reed
CTO
RetailNext Solutions
Wir mussten 5 JVM-Spezialisten für eine Microservices-Migration finden.
Smartbrain.io lieferte geprüfte Profile in 48 Stunden, Start nach 10 Tagen. Durch das Augmentation-Modell sanken unsere Recruiting-Kosten um 35 % und die Release-Roadmap blieb unangetastet.
Smartbrain.io lieferte geprüfte Profile in 48 Stunden, Start nach 10 Tagen. Durch das Augmentation-Modell sanken unsere Recruiting-Kosten um 35 % und die Release-Roadmap blieb unangetastet.
Laura Bennett
Engineering Manager
UrbanWare Inc.
Die hinzugebuchten Java-Analysten reduzierten unsere ETL-Laufzeiten dank Kafka & Oracle Retail um 41 %.
Onboarding dauerte nur zwei Tage, alle SLAs wurden eingehalten, und mein internes Team lernte Best Practices direkt vom Augmentation-Partner.
Onboarding dauerte nur zwei Tage, alle SLAs wurden eingehalten, und mein internes Team lernte Best Practices direkt vom Augmentation-Partner.
Kevin Mitchell
Head of Data
Sigma Apparel Tech
Als HR-Director liebe ich die Flexibilität: Monatsvertrag, transparente Stundensätze, komplette IP-Übertragung.
Unsere Java-Entwickler integrierten sich in Jira & Slack, lieferten sofort Pull-Requests mit JUnit-Coverage 98 %. Ein interner Hire hätte 4 Monate gedauert.
Unsere Java-Entwickler integrierten sich in Jira & Slack, lieferten sofort Pull-Requests mit JUnit-Coverage 98 %. Ein interner Hire hätte 4 Monate gedauert.
Patricia Gomez
HR Director
BlueThread Fashion
Dank eines Smartbrain-Teams mit Quarkus-Know-how konnten wir veraltete Monolith-Reports in 6 Wochen auf reactive Microservices umstellen.
Produktivität stieg, Downtime sank um 55 %, und wir zahlten keinen Cent für Recruiting-Agenturen.
Produktivität stieg, Downtime sank um 55 %, und wir zahlten keinen Cent für Recruiting-Agenturen.
Robert Hayes
Product Owner
Vista Retail Labs
Unsere Omni-Channel-API brauchte Vert.x-Expertise. Smartbrain.io stellte einen deutschen Senior-Java-Dev mit Retail-Analytics-History.
Nach zwei Sprints sank Latenz um 38 ms, Support-Tickets halbierten sich, während wir vertraglich täglich kündigen können.
Nach zwei Sprints sank Latenz um 38 ms, Support-Tickets halbierten sich, während wir vertraglich täglich kündigen können.
Emily Clarke
DevOps Lead
NorthStar Commerce
Branchenlösungen
Fashion-Einzelhandel
Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik-Entwickler optimieren Preisstrategie, Größengitter und Omnichannel-Bestände mithilfe von Java-gestützten Rules-Engines. Augmentation ermöglicht schnelle Integration in bestehende ERP- und POS-Systeme, sodass Margen um bis zu 15 % steigen, ohne lange Hiring-Zyklen.
Luxus-E-Commerce
Java-Spezialisten automatisieren Recommendation Engines auf Basis von Oracle Retail Analytics. Outstaffing senkt Time-to-Market für neue Features um Wochen und ermöglicht A/B-Tests in Echtzeit.
Sportartikel-Hersteller
Entwickler analysieren IoT-Daten aus Smart-Stores und verknüpfen sie mit Oracle Retail. Durch Augmentation wird Know-how kurzfristig hinzugefügt, um Lagerumschlag und Nachfrageprognosen zu steigern.
Großflächen-Kaufhäuser
Java-Teams konsolidieren Filial-Kassendaten in einem zentralen Data Lake. Outstaffing reduziert interne IT-Kosten und liefert erfahrene Architekten für Legacy-Modernisierung.
Fast-Fashion-Ketten
Realtime-Analytics für Trend-Erkennung: Augmentierte Entwickler integrieren Stream-Processing-Frameworks in Oracle Retail und helfen, Kollektionen schneller auszusteuern.
Outlet-Centres
Durch Java-basierte Loyalty-Plattformen werden Kundendaten analysiert, um individuelle Gutscheine zu generieren. Outstaffing spart bis zu 40 % Personalkosten.
Marktplatz-Betreiber
Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik-Profis bauen Fraud-Detection-Module auf JVM-Basis, reduzieren Chargebacks und erhöhen Checkout-Geschwindigkeit.
Logistik-Provider
Java-Entwickler verbinden WMS-Systeme mit Oracle Retail zur End-to-End-Transparenz. Augmentation stellt skalierbare Teams bereit, sobald neue Läger eröffnen.
FinTech-BNPL
Durch Analyse von Kassendaten aus Bekleidungsgeschäften bewerten Java-Data-Scientists Bonität in Sekunden. Outstaffing vermeidet regulatorischen Overhead und liefert Experten auf Abruf.
Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik
Omnichannel-ROI Boost
Client: Europäische Mode-Kaufhaus-Gruppe
Challenge: Ineffiziente Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik blockierte datengetriebene Preisentscheidungen.
Solution: Unser augmentiertes Java-Team von 4 Senior-Entwicklern migrierte Legacy-PL/SQL-Berichte auf eine Microservices-Architektur, integrierte Spring Cloud Stream und optimierte Warehouse-Jobs. Parallel übernahmen wir CI/CD-Automatisierung.
Result: 32 % kürzere Reporting-Laufzeiten, 18 % Umsatzplus durch dynamische Preis-Rules, Go-Live nach 11 Wochen.
Realtime-Bestandsprognose
Client: Japanischer Fast-Fashion-E-Com-Pure-Player
Challenge: Fehlende Skalierung der Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik-Pipelines führte zu Out-of-Stock-Situationen.
Solution: Zwei augmentierte Java-Engineers implementierten einen Kafka-basierten Streaming-Layer und verbanden Oracle Retail mit Snowflake. Wir führten Canary-Releases ohne Service-Downtime durch.
Result: Out-of-Stock Rate sank um 47 %; Prognosegenauigkeit stieg auf 92 %.
Filial-Dashboard-Modernisierung
Client: US-basierte Outlet-Kette
Challenge: Das alte Bekleidung Oracle Einzelhandel Analytik-Dashboard hatte 12-Sekunden-Ladezeiten.
Solution: Drei Java-Spezialisten setzten ein React-Frontend mit Vert.x-Backend auf, zwischenspeicherten KPI-Abfragen mit Redis und optimierten Oracle-Views.
Result: Dashboard-Load jetzt 1,2 Sek.; Management-Akzeptanz stieg von 57 % auf 95 %; Support-Tickets halbierten sich.
15-Minuten-Call buchen
120+ Java engineers placed, 4.9/5 avg rating.
Starten Sie Ihr Retail-Analytics-Projekt ohne Wartezeit – wir liefern geprüfte Experten innerhalb von 9 Tagen.
Starten Sie Ihr Retail-Analytics-Projekt ohne Wartezeit – wir liefern geprüfte Experten innerhalb von 9 Tagen.
Unsere Java Outstaffing Services
Daten-Engineering
Erfahrene Java-Entwickler entwerfen ETL-Pipelines, die Oracle Retail Analytics mit Data Lakes verbinden. Outstaffing liefert skalierbare Teams, reduziert Projektstart auf Tage.
Microservices-Migration
Wir zerlegen Monolithen in Spring-Boot-Services, erhöhen Deployment-Frequenz und senken Wartungskosten. Augmentierte Experten bringen bewährte CI/CD-Setups mit.
Realtime-Streaming
Kafka, Flink & Vert.x für Millisekunden-Analysen im Fashion-POS. Outstaffing sichert Know-how, ohne Headcount-Limitierungen.
Performance-Tuning
JVM-Profiler, Index-Optimierung und Caching halbieren Abfragezeiten in Ihren Reporting-Dashboards. Skalierbar durch externe Spezialisten.
Cloud-Migration
Umzug von Oracle On-Prem in OCI/AWS mit Infrastructure-as-Code. Outstaffing liefert Certified Architects ohne langes Recruiting.
QA & Testautomation
JUnit, Gatling und SonarQube sichern Code-Qualität. Augmentierte Teams bauen Pipelines, die Fehler früh abfangen und Release-Zyklen verkürzen.
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