Swift-Entwickler für Telemedizin mieten

Kunde: Ein innovatives MedTech-Startup aus Berlin, spezialisiert auf KI-gestützte Hautkrebsfrüherkennung.

Herausforderung: Das Unternehmen stand vor dem Problem, dass die Bildverarbeitung in ihrer Dermatologie Telemedizin-App Entwicklung auf älteren iOS-Geräten zu langsam war, was zu hohen Abbruchraten bei den Nutzern führte. Die interne IT-Abteilung hatte Schwierigkeiten, die komplexen CoreML-Modelle effizient in Swift zu implementieren, ohne die Batterielaufzeit drastisch zu verkürzen.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team von zwei Senior Swift-Entwicklern mit Spezialisierung auf Metal und CoreML bereit. Innerhalb von sechs Wochen refakturierten sie den Bildverarbeitungs-Algorithmus und verlagerten die Rechenlast effizient auf die Neural Engine der Apple-Prozessoren. Zudem wurde eine intelligente Caching-Strategie implementiert, um wiederholte Analysen zu beschleunigen.

Ergebnis: Die Optimierung führte zu einer 3x schnelleren Diagnose direkt auf dem Endgerät. Die App-Bewertung stieg innerhalb eines Monats von 3.2 auf 4.8 Sterne, da die Nutzererfahrung nun flüssig und zuverlässig war.

Kunde: Ein großes privates Kliniknetzwerk mit Standorten in der DACH-Region.

Herausforderung: Die bestehende Lösung für die Dermatologie Telemedizin-App Entwicklung litt unter erheblichen Latenzproblemen während der Arzt-Patienten-Gespräche. Zudem gab es Bedenken hinsichtlich der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung bei der Übertragung hochauflösender Hautbilder.

Lösung: Unser augmentiertes Swift-Team integrierte das WebRTC-Framework nativ in die iOS-App und ersetzte die veraltete Hybrid-Lösung. Parallel dazu implementierten sie modernste Sicherheitsstandards unter Verwendung von Apples CryptoKit, um die vollständige DSGVO-Konformität sicherzustellen. Die Entwickler arbeiteten eng mit dem internen Backend-Team zusammen, um eine stabile Signalisierung zu gewährleisten.

Ergebnis: Die Latenz bei Videoanrufen wurde um 40% reduziert, was eine Echtzeit-Kommunikation ohne störende Verzögerungen ermöglichte. Das Sicherheitsaudit wurde ohne Beanstandungen bestanden, was das Vertrauen der Patienten in die digitale Sprechstunde maßgeblich stärkte.

Kunde: Ein führender US-Krankenversicherer, der in den europäischen Markt expandiert.

Herausforderung: Der Kunde benötigte dringend eine Funktion zur automatisierten Vorab-Prüfung von Hautbehandlungen innerhalb ihrer App. Die Herausforderung in der Dermatologie Telemedizin-App Entwicklung lag in der präzisen Farbtreue der Fotos, da Lichtverhältnisse oft zu Fehldiagnosen führten.

Lösung: Smartbrain entsandte einen Swift-Experten mit Hintergrund in digitaler Bildverarbeitung. Er entwickelte ein Modul, das den Nutzer mittels Augmented Reality (ARKit) anleitet, Fotos im optimalen Winkel und bei korrektem Licht aufzunehmen. Zusätzlich wurde eine automatische Farbkalibrierung integriert, die sich an Referenzobjekten orientiert.

Ergebnis: Die Anzahl der wegen schlechter Bildqualität abgelehnten Anträge sank drastisch. Der Versicherer verzeichnete eine 25%ige Effizienzsteigerung in der Sachbearbeitung, da weniger Rückfragen an die Versicherten notwendig waren.