Health Catalyst Analytik-Plattform Entwickler jetzt buchen

Health Catalyst Analytik-Plattform Entwickler
Sofortiger Zugang zu vorgeprüften Top-SQL-Talenten. Durchschnittliche Besetzungszeit 4 Tage.
  • Schneller Start <48h
  • Tiefgehendes Vetting
  • Flexible Laufzeiten
image 1image 2image 3image 4image 5image 6image 7image 8image 9image 10image 11image 12

Warum Outstaffing statt Direktanstellung?


Mit unserem SQL-Outstaffing für die Health Catalyst Analytik-Plattform sichern Sie sich sofortigen Zugriff auf hochqualifizierte Entwickler – ohne langwierige Recruiting-Prozesse, Headhunter-Gebühren oder Fixkosten.

Schneller ROI: Bereits nach wenigen Tagen arbeitet Ihr neuer Spezialist produktiv in Ihrem Data-Warehouse-Projekt.
Skalierbarkeit: Erweitern oder verkleinern Sie das Team monatlich, ganz ohne Kündigungsschutz-Risiken.
Transparente Kosten: Eine fixe All-Inclusive-Rate deckt Gehalt, Steuern, Ausrüstung und HR-Betreuung.
Vollständige Kontrolle: Sie steuern die Tasks, wir kümmern uns um Payroll, Compliance und Office-Setup.
Geprüfte Qualität: Alle Entwickler bestehen einen mehrstufigen SQL-, ETL- und HL7-Kompetenz-Check.

So bleibt Ihr internes Team fokussiert, während externe Spitzenkräfte Ihre Analytics-Roadmap beschleunigen.
Suchen
Sofortige Verfügbarkeit
Geringere Fixkosten
Erweiterbare Kapazität
Erprobte SQL-Skills
Kein Recruiting-Aufwand
Zeitzonen-Kompatibilität
Geschützte IP
Keine Bindungsfristen
Fokus aufs Kerngeschäft
Qualitäts-Garantie
Gesicherte Compliance
Nahtlose Integration

Stimmen zufriedener Tech-Leader

„In nur drei Tagen stellte Smartbrain.io uns einen Senior-SQL-Engineer mit tiefem Verständnis für Data-Marts und CDC. Er optimierte unsere Health Catalyst Analytik-Plattform-Pipelines, reduzierte ETL-Laufzeiten um 35 % und entlastete mein internes Team deutlich.“

Emily Harper

CTO

Genova BioLabs

Der ausgelagerte Entwickler beherrschte T-SQL, Snowflake und HL7-Mapping. Innerhalb eines Sprints beseitigte er Bottlenecks im Data Vault, steigerte Report-Performance um 42 % und erwies sich als Schlüssel für unser Analytics-Programm.

Mark Stevenson

Leiter Datenplattform

WellPath Clinics

Unser E-Commerce-Team brauchte medizinische Abrechnungs-Insights. Smartbrain.io stellte einen geprüften PL/SQL-Spezialisten, der binnen 48 h Dashboards in der Health Catalyst Analytik-Plattform erstellte. Time-to-Value: 5 Tage!

Laura Bennett

Head of BI

Vivanta Retail

Als Managed-Care-Anbieter mussten wir ICD-10-Daten sauber integrieren. Der von Smartbrain.io gelieferte Engineer implementierte komplexe Window-Functions und Test-Automation. Defektquote sank von 4 % auf 0,8 %.

Kevin Rogers

Engineering Manager

BlueShield Partners

Der SQL-Consultant loggte sich am ersten Tag in unsere Health Catalyst Umgebung ein, verstand sofort unsere FHIR-Struktur und lieferte am Abend den ersten Pull-Request. Diese Geschwindigkeit hat unsere Roadmap gerettet.

Sandra Miller

Produkt-Owner

NovaCardio Tech

Wir migrierten von Oracle auf die Health Catalyst Analytik-Plattform. Smartbrain.io stellte drei Remote-Entwickler, die PL/SQL → T-SQL-Konvertierungen automatisierten und Projektkosten um 28 % senkten.

Thomas Clark

Operations CTO

MetroHealth Logistics

Branchen, die wir unterstützen

Krankenhäuser & Kliniken

Aufgabe: Realtime-Monitoring von Behandlungs-KPIs, DRG-Abrechnungen, Patientenpfad-Analysen.
Lösung: Ausgelagerte SQL-Experten integrieren HL7-Feeds in die Health Catalyst Analytik-Plattform, erstellen Views und Stored Procedures für Qualitäts-Reports.

Versicherungen

Aufgabe: Betrugserkennung und Risikoprüfung über Claims-Daten.
Lösung: Outstaffing-Teams modellieren Data-Marts, optimieren T-SQL-Abfragen und liefern Predictive-Scoring direkt in die Health Catalyst-Dashboards.

Pharma-Forschung

Aufgabe: Studiendaten harmonisieren, FDA-Compliance sichern.
Lösung: Unsere SQL-Spezialisten automatisieren ETL-Pipelines, nutzen die Health Catalyst Analytik-Plattform für Kohorten-Analysen und Meta-Studien.

Telemedizin

Aufgabe: Video-Session-Logs mit klinischen Daten verknüpfen.
Lösung: Augmentierte Entwickler bauen skalierbare CDC-Prozesse, die Health Catalyst mit WebRTC-Datenquellen verbinden.

Biotech

Aufgabe: Genom-Daten in SQL-Tabellen abbilden.
Lösung: Externe DB-Ingenieure erzeugen spezielle Index-Strategien und Materialized Views innerhalb der Health Catalyst-Umgebung.

Öffentlicher Sektor

Aufgabe: Bevölkerungsgesundheit analysieren, Präventionsprogramme evaluieren.
Lösung: Outstaffed SQL-Teams integrieren nationale Register via FHIR und liefern KPI-Dashboards auf der Health Catalyst Plattform.

MedTech-Geräte

Aufgabe: IoT-Telemetry mit EMR-Daten aggregieren.
Lösung: Unsere Entwickler bauen Streaming-Ingest-Routen in die Health Catalyst Analytik-Plattform und erstellen real-time Alerts.

Retail-Apotheken

Aufgabe: Lager- und Abgabedaten analysieren, OTC-Trends prognostizieren.
Lösung: SQL-Experts modellieren Fakt-Tabellen, generieren Health Catalyst-Reports für Bestandsoptimierung.

FinTech-Healthcare

Aufgabe: Zahlungsströme, Co-Pays und Erstattungen auswerten.
Lösung: Augmentierte Entwickler bauen sichere SQL-Pipelines, nutzen Role-Level-Security innerhalb der Health Catalyst Analytik-Plattform.

Health Catalyst Analytik-Plattform: Fallstudien

Reduktion von Abrechnungs-Fehlern bei HealthPlan Inc.

Kunde: US-Private-Health-Insurance mit 2 Mio. Mitgliedern.

Herausforderung: Die bestehende Infrastruktur erzeugte hohe Claim-Reversal-Kosten, weil die Health Catalyst Analytik-Plattform falsch parametrierte SQL-Joins enthielt.

Lösung: Zwei ausgelagerte Senior-SQL-Engineers von Smartbrain.io analysierten 1,3 Mrd. Datensätze, redesign­ten die Fact-Tables und führten Partitioning & Indexing ein.

Ergebnis: 47 % weniger falsch ausgezahlte Claims, monatliche Kosteneinsparung von $1,2 Mio.

Realtime-OP-Dashboards im Klinikverbund MidwestCare

Kunde: 15-Standorte-Krankenhausgruppe.

Herausforderung: Verzögerte OR-Auslastungs-Reports behinderten Kapazitätsplanung – die Health Catalyst Analytik-Plattform lief mit 8-Stunden-Verzug.

Lösung: Ein augmentiertes Team implementierte CDC-Mechanismen in T-SQL, nutzte Azure Data Factory und baute Streaming Views.

Ergebnis: OP-Dashboard-Latenz von 8 h auf 5 min reduziert; Bettenauslastung um 9 % gesteigert.

Supply-Chain-Optimierung bei MedEquip Logistics

Kunde: US-Distributor für medizinische Geräte.

Herausforderung: Hohe Lagerkosten und mangelnde Forecast-Genauigkeit trotz Health Catalyst Analytik-Plattform.

Lösung: Drei outstaffed SQL-Entwickler modellierten ein Demand-Forecast-Data-Mart, integrierten externe Marktpreise via API und automatisierten ETL-Pipelines.

Ergebnis: Lagerbestand um 22 % reduziert, Forecast-Genauigkeit von 71 % auf 93 % gesteigert.

15-Min-Call buchen

120+ SQL Engineers platziert, 4,9/5 Ø-Bewertung – sichern Sie sich jetzt geprüfte Experten für Ihre Health Catalyst Analytik-Plattform.
Auftragnehmer werden

Unsere SQL-Outstaffing-Services

ETL-Automatisierung

Design, Implementierung und Wartung robuster ETL-Pipelines für die Health Catalyst Analytik-Plattform – schneller Datenfluss, geringere Fehlerquoten und nachvollziehbare SQL-Skripte.

Data-Warehouse-Optimierung

Index-Tuning, Partitionierung und Query-Refactoring steigern die Performance Ihrer Plattform um bis zu 40 % – ohne zusätzliche Hardware-Kosten.

Reporting & Dashboards

Outstaffed Entwickler erstellen maßgeschneiderte KPI-Dashboards in der Health Catalyst Umgebung und binden diese nahtlos in Ihre BI-Landschaft ein.

Datenintegration HL7/FHIR

Spezialisten für Norm-Formate verbinden Labor-, EMR- und IoT-Datenquellen mit der Analytik-Plattform, sichern Datenqualität und Compliance.

Migration & Upgrade

Sichere Überführung von Oracle, MySQL oder Legacy-Systemen auf die Health Catalyst Analytik-Plattform – minimale Downtime, maximaler Geschäftswert.

Managed SQL-Support

24/7-Überwachung, Proactive Tuning und Security-Patching durch ein ausgelagertes Expertenteam, das Engpässe behebt bevor sie entstehen.

Möchten Sie einen Spezialisten oder ein Team einstellen?

Bitte füllen Sie das Formular unten aus:

+ Datei anhängen

.eps, .ai, .psd, .jpg, .png, .pdf, .doc, .docx, .xlsx, .xls, .ppt, .jpeg

Die maximale Größe einer Datei beträgt 10 MB

Häufige Fragen zum SQL-Outstaffing