Health Catalyst Data Warehouse Experten

Health Catalyst Data Warehouse Kompetenz

Finden Sie in Ø 48 Stunden vorgeprüfte SQL-Spezialisten. Unsere Experten verstehen regulatorische Vorgaben & skalieren Ihr Warehouse ohne Risiko.

  • Start in 48 h
  • Top-3 % Entwickler
  • Flexible Verträge
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Warum Outstaffing?
Direkteinstellungen binden Kapital, dauern Monate und bergen Fehlbesetzungs­risiken. Mit Smartbrain.io augmentieren Sie Ihr Team in Tagen, nicht Quartalen. Unsere Health Catalyst Data Warehouse Profis sind bereits sicherheitsgeprüft, beherrschen komplexe SQL-Optimierung und fügen sich remote nahtlos in Ihre Prozesse ein. Sie zahlen nur für produktive Stunden, skalieren flexibel hoch oder runter und behalten volle Kontrolle über IP & Governance. So bleibt Ihr internes HR schlank, Budgets werden geschont und Projekte gehen bis zu 40 % schneller live.

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Weniger HR-Aufwand
Schnellere Releases
Globales Know-how

Kundenstimmen aus der Praxis

„Unsere Claims-Analyse lief träge.“ Mit zwei Smartbrain-SQL-Profis optimierten wir Partitioning, Indexe und ETL-Pipelines. Deployment in drei Tagen, Query-Zeit halbiert – und das bei vollem HIPAA-Compliance-Audit.

Emily Turner

CTO

BlueShield Analytics Inc.

Smartbrain stellte binnen 48 h einen Senior, der komplexe Stored Procedures refactorte. 700 ms ➜ 120 ms in Risk-Reports, Release-Termine gehalten, interne Entwickler konzentrieren sich wieder auf Features.

Carlos Ramirez

Head of Data Engineering

MercadoPay Systems

Für ein Retail-DWH brauchten wir schnelle Verstärkung. Drei Remote-Augmented-Developer migrierten 1 TB Daten zu Snowflake, schrieben CDC-SQL-Skripte und automatisierten Tests. Produktivität +35 % in 6 Wochen.

Linda Becker

VP Engineering

ShopWay Corp.

Dank Smartbrain-Veteranen lief die HL7-zu-FHIR-Migration sauber. Rollen-basierte Zugriffe, T-SQL-Audits, stressfreier Go-Live. Unser BI-Team lernte Best Practices on-the-job.

Robert Johnson

Director IT

MedCore Hospitals

Ein einziger Senior-SQL-Dev löste Deadlocks, implementierte ColumnStore-Indizes und verbesserte Reporting-Latency um 64 %. Onboarding dauerte 2 Stunden – so geht Tempo.

Sophia Lee

Engineering Manager

TransFleet Solutions

Outstaffing ersparte uns teure Headhunter. Zwei Experten automatisierten ELT via Azure Data Factory, senkten Cloud-Kosten um 30 % und hielten GDPR-Standards.

Michael Davis

CIO

FinGuard Advisory

Branchen, die wir transformieren

Krankenversicherung

Health Catalyst Data Warehouse Entwickler konsolidieren Policen-, Leistungs- und Abrechnungsdaten. Mit SQL-basierter Risk-Scoring-Logik erstellen sie Echtzeit-Dashboards, decken Betrug auf und erfüllen strenge Datenschutzvorgaben wie DSGVO & HIPAA. Outstaffing liefert erfahrene Profis, die komplexe Claims-ETL-Pipelines optimieren, ohne interne Teams zu überlasten.

Pharma Forschung

ClinOps benötigt strukturierte Studiendaten. Augmentierte SQL-Spezialisten normalisieren eCRF-Sätze, modellieren Molekül-Libraries und integrieren LIMS in ein Health Catalyst Data Warehouse. Ergebnis: schnellere Studien-Auswertung, robuste Audit-Trails und konforme FDA-Submissions.

FinTech Risiko

Bei Kredit-Scoring entscheiden Millisekunden. Unsere ausgelagerten Entwickler implementieren performante Window-Functions, Materialized Views und CDC, um ein hochverfügbares Health Catalyst Data Warehouse für Basel-II-Berichte aufzubauen.

E-Commerce Analyse

Retailer benötigen kanalübergreifende Kundensicht. SQL-Augmentation verbindet Clickstream, ERP- und CRM-Daten in einem Data Warehouse, liefert BI-Berichte in Sekunden und unterstützt Personalisierungs-Algorithmen.

Public Health

Behörden aggregieren Impf- und Surveillance-Daten. Externe Warehouse-Experten automatisieren Datenqualität, implementieren Row-Level-Security und gewährleisten barrierefreie Dashboards für Entscheider.

Telemedizin

Video-Konsultationen generieren Gigabyte unstrukturierte Daten. Outsourced SQL-Teams bauen skalierbare Blob-Speicher-Indizes und verknüpfen EMR-Metadaten für prädiktive Analytics.

Logistik & Supply

IoT-Sensoren liefern Positionsdaten im Sekundentakt. Augmentierte Entwickler entwerfen Zeitreihen-Tabellen, optimieren Partitioning und liefern ETA-Vorhersagen in Echtzeit.

Energie Monitoring

Smart-Meter-Lesungen werden in ein Health Catalyst Data Warehouse gestreamt. SQL-Experten modellieren Fakt-Tabellen, verdichten Daten und unterstützen Nachhaltigkeits-Reporting.

Banking Compliance

MIFID II verlangt lückenlose Trade-Historie. Externe Entwickler automatisieren ETL, implementieren Encryption-at-Rest und sorgen für revisionssichere Speicherung von Milliarden Datensätzen.

Health Catalyst Data Warehouse – Erfolgsgeschichten

Kliniknetzwerk beschleunigt Leistungsabrechnung

Kunde: Verbund aus 12 Krankenhäusern
Herausforderung: Die bestehende Plattform konnte das wachsende Volumen an Health Catalyst Data Warehouse Abrechnungsdaten nicht mehr ohne Verzögerung verarbeiten.

Lösung: Unser augmentiertes SQL-Team (2 Senior, 1 Mid) optimierte Partitionierung, führte columnstore-Indizes ein und automatisierte ETL-Workflows mit SSIS. Parallel schulten wir das interne BI-Team, sodass Wissen im Haus blieb.

Ergebnis: Abrechnungs-Durchlaufzeit sank um 58 %; monatliche Cloud-Kosten reduzierten sich um 22 %; neue Reports stehen nun in <5 Min. statt 30 Min. bereit.

FinTech senkt Query-Latenz auf Millisekunden

Kunde: Digitalbank mit 6 Mio. Nutzern
Herausforderung: Das zentrale Health Catalyst Data Warehouse für Fraud-Detection lieferte Ergebnisse erst nach Minuten – zu spät für Echtzeit-Entscheidungen.

Lösung: Drei ausgelagerte SQL-Spezialisten designten eine In-Memory-Aggregation, führten Snapshot-Isolation ein und optimierten Stored Procedures.

Ergebnis: Transaktions-Analyse erfolgt nun in 230 ms; Betrugsversuche werden um 41 % schneller blockiert; On-Prem-Hardware konnte um 15 % reduziert werden.

Retailer migriert 1,4 TB Daten ohne Downtime

Kunde: Omnichannel-Händler, 250 Filialen
Herausforderung: Legacy-DWH verhinderte Omnichannel-BI; Migration zum Health Catalyst Data Warehouse musste ohne Shop-Ausfall gelingen.

Lösung: Ein gemischtes In-House/Outstaffing-Team setzte Azure Data Factory für inkrementelle Loads ein und entwickelte CDC-Trigger in T-SQL. Parallele Smoke-Tests sicherten Qualität.

Ergebnis: Migration abgeschlossen in 6 Wochen (geplant 12); Reporting-Performance +63 %; keine ungeplante Downtime.

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Unsere Kern-Services

DWH-Architektur

Unsere ausgelagerten Architekten entwerfen skalierbare Health Catalyst Data Warehouse Modelle, setzen Star-Schemas um und wählen optimale Cloud-Topologien. So erhalten Sie ein zukunftssicheres Fundament ohne langwierige Recruiting-Phasen.

ETL/ELT-Entwicklung

Senior-SQL-Ingenieure automatisieren Datenerfassung mit SSIS, ADF oder Airflow. Durch Outstaffing reduzieren Sie interne Entwicklungszeit, verbessern Datenqualität und beschleunigen Go-Lives.

Performance-Tuning

Experten analysieren Execution-Plans, setzen Index-Strategien und optimieren Abfragen. Ergebnis: bis zu 70 % schnellere Reports bei stabilen Kosten.

Datenmigration

Ob On-Prem ➜ Cloud oder Oracle ➜ SQL Server: Augmentierte Teams planen Cutovers, führen Test-Loads aus und gewährleisten Zero-Downtime-Strategien.

BI-Reporting

Outstaffed Developer erstellen KPI-Dashboards in Power BI oder Tableau, schreiben Views und Stored Procedures – Ihr Management erhält Insights in Echtzeit.

Sicherheits-Audits

Zertifizierte Spezialisten prüfen Roles, Encryption-at-Rest und DSGVO-Compliance Ihres Health Catalyst Data Warehouse und liefern konkrete Hardening-Maßnahmen.

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Häufige Fragen zur SQL-Augmentation