AI Agent Entwickler einstellen

Verifizierte KI-Agenten-Ingenieure für komplexe Automatisierungs- und Orchestrierungsprojekte
Der Fachkräftemangel im DACH-Raum verzögert Ihre Agenten-Entwicklung. Smartbrain liefert innerhalb von 48 Stunden vorselektierte Kandidaten mit CET-Zeitfenster-Überschneidung.
• 48h bis zum ersten Kurzprofil • 4-stufige Prüfung mit 3,2% Bestehensquote • 2-wöchige Probezeit, monatlich kündbar

KI-Agenten bilden die Orchestrierungsschicht moderner Automatisierung: Sie koordinieren LLM-Aufrufe, verwalten Kontextfenster, binden externe Tools via Function Calling an und steuern Multi-Agenten-Workflows. Unsere Ingenieure beherrschen Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI und Semantic Kernel – sowie Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant) für RAG-Pipelines.

Von der Zustandsverwaltung über Memory-Persistenz bis zum strukturierten Output-Parsing: Smartbrain-Entwickler lösen die eigentlichen Engpässe – unzuverlässige Tool-Ketten, Token-Limit-Skalierung und Fehlerbehandlung in Agenten-Loops.

Jeder Kandidat durchläuft unser 4-stufiges Screening: CV-Check, technischer Test zu Agenten-Patterns, Live-Coding mit LangGraph-Workflow-Bau und Soft-Skill-Interview. So integrieren sich die Spezialisten direkt in Ihre bestehenden Scrum-Teams und liefern vom ersten Sprint an produktiven Code.

Spezialisten finden

Waron Unternehmen im DACH-Raum auf Smartbrain setzen

DSGVO-konform

Live-Coding verifiziert

CET-Zeitzone ±3h

48h Matching

NDA & IP vor Tag 1

3,2% Bestehensquote

Monatlich kündbar

2-Woche Probezeit

TISAX/BSI-konform

Dedizierter Account Manager

4-stufiges Screening

ISO 27001-kompatibel

Erfahrungen DACH-basierter Engineering-Teams

Unsere RAG-Pipeline für Marktdatenanalysen war ein Flaschenhals – 4 Sekunden Latenz bei hoher Last. Die beiden Smartbrain-Ingenieure migrierten uns auf LangGraph mit asynchronem Processing und Weaviate als Vektor-Store. Innerhalb von 6 Wochen lag die Latenz unter 800ms. Die Integration ins bestehende Scrum-Team funktionierte vom ersten Tag an.

Dr. Thomas Reinhardt

CTO

FinTech Scale-up, Frankfurt (150 Mitarbeiter)

Wir brauchten Automatisierung für die Schadensfallbearbeitung, ohne Compliance-Risiken einzugehen. Das Smartbrain-Team baute ein CrewAI-Multi-Agenten-System mit strukturierter Dokumentenextraktion und RAG-basierter Deckungsprüfung. DSGVO-konform, vollständig auditierbar. Durchlaufzeit von 12 auf 2 Tage reduziert.

Katrin Meißner

VP of Engineering

InsurTech, München

Unsere CNC-Maschinen lieferten 70% False-Positives bei der Wartungswarnung. Die Smartbrain-Entwickler implementierten LangChain-Agenten mit OPC-UA-Anbindung und Vektor-basiertem Fehlerabgleich gegen historische Wartungsprotokolle. False-Positives auf 12% gesenkt, ungeplante Stillstände um 45% reduziert. Hervorragende technische Tiefe.

Stefan Huber

IT-Leiter

Mittelständischer Maschinenbauer, Stuttgart

Patientendaten erfordern maximale Datenschutzkonformität. Smartbrain lieferte Entwickler, die eine DSGVO-konforme Agenten-Pipeline mit On-Premise-Vektor-Store und verschlüsselter Kontextspeicherung aufbauten. Die technische Qualität und die Rechtssicherheit der Implementierung haben uns vollständig überzeugt.

Dr. Julia Berger

Head of AI

HealthTech, Wien

Flash-Sales brachten unsere Agenten-Architektur an ihre Grenze. Die Smartbrain-Spezialisten implementierten asynchrone Multi-Agenten-Workflows mit Redis-Kontext-Caching und Event-Driven-Orchestrierung via LangGraph. 300% mehr parallele Sessions, null Ausfälle beim nächsten Sale. CET-Überlappung war perfekt für unsere Zürcher Teams.

Marco Widmer

Leiter Softwareentwicklung

E-Commerce, Zürich

Unsere Routenplanung brauchte intelligente Umplanung bei Störungen. Das Smartbrain-Team baute LangGraph-Agenten mit API-Integration für Verkehrs- und Wetterdaten und automatisierter SAP-Anbindung. Die Agenten berechnen Alternativrouten in unter 3 Sekunden. Die 2-wöchige Probezeit hat Vertrauen geschaffen.

Andreas Scholz

Technical Director

Logistik-Unternehmen, Hamburg

Branchen, die von AI Agent-Entwicklung profitieren

FinTech

KI-Agenten automatisieren Compliance-Prüfungen, Transaktionsüberwachung und Betrugserkennung in Echtzeit. Unsere Entwickler implementieren Agenten, die regulatorische Anforderungen (BaFin, MiFID II) via strukturiertem Output-Parsing erfüllen, RAG-Pipelines für Marktdatenanalyse aufbauen und Function Calling für API-Integrationen mit Banking-Kernen nutzen. DSGVO-Konformität und Audit-Trails sind integrale Bestandteile jeder Architektur.

HealthTech

Patientendaten erfordern höchste Datenschutzstandards. Unsere AI Agent-Spezialisten bauen DSGVO- und HIPAA-konforme Agenten-Pipelines, die sensible Daten in On-Premise-Vektor-Datenbanken verarbeiten. Von der automatisierten Befunddokumentation über Arzneimittelinteraktions-Prüfung bis zur Terminorchestrierung: Jeder Agent nutzt verschlüsselte Kontextspeicherung und strikte Access-Control-Policies.

E-Commerce

Hochlast-Szenarien bei Flash-Sales erfordern skalierbare Agenten-Architekturen. Unsere Ingenieure implementieren asynchrone Multi-Agenten-Systeme für dynamische Preisgestaltung, Bestandrouting und personalisierte Produktempfehlungen. Mit LangGraph-Workflows, Redis-gestütztem Kontext-Caching und Event-Driven-Architektur verarbeiten die Agenten tausende parallele Sessions ohne Token-Limit-Engpässe.

InsurTech

Schadensfallbearbeitung, Risikobewertung und Policenprüfung lassen sich durch spezialisierte KI-Agenten beschleunigen. Unsere Entwickler orchestrieren Multi-Agenten-Systeme, die Dokumente via OCR und RAG extrahieren, Deckungsbedingungen prüfen und Zahlungen freigeben. Integration in bestehende Core-Insurance-Systeme erfolgt über REST-APIs mit vollständiger Auditierbarkeit.

Automotive

TISAX-konforme KI-Agenten für Predictive Maintenance, Diagnose-Support und Lieferketten-Optimierung. Unsere Spezialisten implementieren Agenten, die Sensordaten aus Fahrzeugflotten analysieren, Fehlermuster via RAG mit historischen Wissensbasen abgleichen und Wartungseinsätze automatisch koordinieren. BSI-Grundschutz-Kompliance und sichere On-Premise-Deployment-Pipelines sind Standard.

Logistik & Supply Chain

Multi-Agenten-Orchestrierung für Routenoptimierung, Lagerverwaltung und Frachtkoordination in Echtzeit. Unsere Entwickler bauen Agenten, die Wetter-, Verkehrs- und Zolldaten über API abrufen, dynamische Umplanungen berechnen und über Function Calling in ERP-Systeme (SAP, Oracle) integrieren. Zustandsverwaltung via LangGraph garantiert konsistente Entscheidungsfindung über alle Agenten hinweg.

SaaS / Cloud

KI-Agenten als produktintegrierte Features: Copilot-Funktionalitäten, automatisierte Workflows und intelligente Datenverarbeitung. Unsere Ingenieure entwickeln Agenten, die via API in Ihre Plattform eingebettet werden, Tenant-Isolation gewährleisten und skalierbare Vektor-Search-Services für Multi-Tenant-Umgebungen aufbauen. CI/CD-Pipelines sichern schnelle Iterationszyklen.

LegalTech / RegTech

Juristische Dokumentenanalyse, Compliance-Monitoring und regulatorische Recherche durch KI-Agenten automatisieren. Unsere Spezialisten implementieren RAG-Pipelines mit europäischen Gesetzestexten, Agenten für Vertragsprüfung mit strukturierter Ausgabe und Multi-Agenten-Workflows für Due-Diligence-Prozesse. DSGVO-Konformität und vollständige Nachvollziehbarkeit jeder Agenten-Entscheidung sind sichergestellt.

Industrie 4.0 / Manufacturing

Predictive-Maintenance-Agenten, Qualitätskontroll-Orchestrierung und Produktionsplanungs-Automatisierung. Unsere Entwickler verbinden KI-Agenten mit OPC-UA-Schnittstellen, implementieren RAG-Pipelines für Maschinendokumentationen und bauen Multi-Agenten-Systeme, die Produktionslinien-Engpässe erkennen und Umplanungen an MES-Systeme übermitteln. ISO 27001 und IEC 62443 werden berücksichtigt.

Typische Projektszenarien mit AI Agent-Experten

Ausgangslage: Ein Frankfurter FinTech benötigte eine skalierbare RAG-Architektur für Echtzeit-Marktanalysen. Die bestehende Lösung litt unter Latenzspitzen von über 4 Sekunden und unzuverlässigem Kontext-Retrieval bei hoher Parallelität.

Die AI Agent-Lösung: Zwei Smartbrain-Ingenieure migrierten die Pipeline auf LangGraph mit asynchronem Node-Processing, implementierten Weaviate als Vektor-Store mit hybrider Suche und optimierten die Chunking-Strategie für Finanzdokumente. Ein Embedding-Cache reduzierte redundante API-Aufrufe.

Resultat: Latenz von 4,2s auf 0,8s reduziert, parallele Session-Kapazität um 300% gesteigert.

Ausgangslage: Ein Münchner Versicherungsunternehmen bearbeitete Schadensfälle manuell mit 12 Tagen Durchlaufzeit. Dokumentenprüfung und Deckungsprüfung banden 40% der Sachbearbeiter-Kapazität.

Die AI Agent-Lösung: Ein dreiköpfiges Smartbrain-Team baute ein CrewAI-basiertes Multi-Agenten-System: Ein Extraktions-Agent verarbeitet OCR-Daten, ein Bewertungs-Agent gleicht Deckungsbedingungen via RAG ab, ein Freigabe-Agent orchestriert die Zahlungsfreigabe. Alle Agenten kommunizieren über strukturierte JSON-Schemas.

Resultat: Durchlaufzeit auf 2,1 Tage reduziert, manuelle Prüfung um 65% gesenkt.

Ausgangslage: Ein Stuttgarter Maschinenbauer benötigte Predictive-Maintenance-Agenten für 200+ CNC-Maschinen. Die bestehende Rule-basierte Überwachung produzierte 70% False-Positives und führte zu unnötigen Stillständen.

Die AI Agent-Lösung: Zwei Smartbrain-Spezialisten implementierten LangChain-Agenten mit OPC-UA-Datenanbindung, bauten eine Vektor-Datenbank mit historischen Fehlerprotokollen auf und entwickelten einen Diagnose-Agent, der Sensoranomalien mit Wartungsprotokollen via RAG abgleicht. Function Calling integriert die Agenten in das bestehende MES.

Resultat: False-Positive-Rate auf 12% gesenkt, ungeplante Stillstände um 45% reduziert.

Ihr AI Agent-Team in 48 Stunden

Über 120 Engineering-Teams platziert, 4,9/5 Kundenbewertung über 85+ abgeschlossene Projekte. Starten Sie innerhalb von 5–7 Werktagen mit verifizierten KI-Agenten-Spezialisten.

Spezialist werden

Kooperationsmodelle für AI Agent-Entwicklung

Erweiterung bestehender Teams

Sie haben ein funktionierendes Scrum-Team, benötigen aber zusätzliche Kapazität für KI-Agenten-Features. Smartbrain integriert verifizierte Entwickler in Ihren Sprint-Kadenz – mit vollem Zugang zu Ihrem Jira, GitHub und Slack. Die Ingenieure beherrschen Ihren Tech-Stack und liefern vom ersten Sprint an produktiven Code. Monatlich skalierbar, 2-wöchige Kündigungsfrist.

Dedizierte AI Agent-Architekten

Für komplexe Neuentwicklungen stellen wir erfahrene Architekten, die Agenten-Systeme von Grund auf entwerfen. Von der Framework-Auswahl (LangGraph vs. AutoGen vs. CrewAI) über Memory-Strategien bis zum Produktions-Deployment: Unsere Architekten treffen technologie-agnostische Entscheidungen und dokumentieren jede Designentscheidung für Ihr Team nachvollziehbar.

Code-Audits & Refactoring

Bestehende Agenten-Implementierungen leiden oft unter fehlender Fehlerbehandlung, Token-Verschwendung oder unsauberer Zustandsverwaltung. Unsere Spezialisten analysieren Ihren Codebase, identifizieren Architektur-Anti-Patterns (fehlendes Retry-Logic, ungebundene Kontextfenster, fehlendes Structured Output) und refactorieren für Produktionsreife mit vollständiger Testabdeckung.

RAG-Pipeline-Entwicklung

Retrieval-Augmented-Generation ist der Flaschenhals vieler Agenten-Systeme. Unsere Entwickler optimieren Chunking-Strategien, Embedding-Modelle, Vektor-Store-Konfiguration und Re-Ranking-Pipelines. Ob Weaviate, Pinecone oder Qdrant – wir wählen den passenden Store für Ihr Skalierungs- und Latenzprofil und implementieren hybride Suche mit Metadaten-Filterung.

Multi-Agenten-Orchestrierung

Wenn Einzel-Agenten an ihre Grenzen stoßen, orchestrieren unsere Spezialisten kooperative Multi-Agenten-Systeme. Mit LangGraph, AutoGen oder CrewAI bauen wir verteilte Workflows mit klarer Zustandsverwaltung, Fehlerisolierung und Observability. Jeder Agent hat definierte Verantwortlichkeiten, und das System bleibt auch bei Teilausfällen resilient.

Agenten-Monitoring & Observability

Produktions-Agenten benötigen Tracing, Metriken und Alerting. Unsere Ingenieure implementieren LangSmith- oder LangFuse-Integrationen, bauen Custom-Dashboards für Token-Verbrauch, Latenz-Verteilung und Tool-Call-Erfolgsquoten und konfigurieren Alerting-Pipelines. So erkennen Sie Degradation, bevor Ihre Nutzer es bemerken.

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Bitte füllen Sie das untenstehende Formular aus:

FAQ: AI Agent-Spezialisten engagieren

Wie schnell kann ein AI Agent-Entwickler bei uns anfangen?

Innerhalb von 48 Stunden erhalten Sie das erste Kurzprofil vorselektierter Kandidaten. Nach Ihrem Interview-Feedback starten die Ingenieure typischerweise innerhalb von 5–7 Werktagen. NDA und IP-Zuweisung sind vor Tag 1 unterschrieben.

Wie prüft Smartbrain die technischen Fähigkeiten der AI Agent-Entwickler?

Unser 4-stufiges Screening umfasst: CV-Check, technischer Test zu Agenten-Patterns (RAG-Design, Function Calling, Zustandsverwaltung), Live-Coding-Interview mit Bau eines LangGraph-Workflows unter Zeitdruck und Soft-Skill-Interview. Die Bestehensquote liegt bei 3,2%.

Werden die Urheberrechte und IP an den erstellten Agenten an uns übertragen?

Ja. Vor Projektbeginn unterschreiben alle Ingenieure NDA und IP-Zuweisung. Sämtlicher Code, Konfigurationen und Architekturdokumentation gehören vollständig Ihrem Unternehmen. Smartbrain behält keine Rechte an den erstellten Arbeiten.

Welche Zeitzone haben die Entwickler und wie ist die Überlappung mit dem DACH-Raum?

Alle Ingenieure arbeiten in CET ±3 Stunden – ideal für den DACH-Raum. Tägliche Standups, Pair-Programming-Sessions und Sprint-Reviews finden in Ihrer regulären Arbeitszeit statt. Ihr dedizierter Account Manager koordiniert die Kommunikation.

Kann ich die Teamgröße flexibel anpassen?

Ja. Unsere Verträge laufen monatlich mit 2-wöchiger Kündigungsfrist. Sie können bei Bedarf weitere Entwickler hinzubuchen oder Kapazitäten reduzieren. Das Skalieren eines 1-Personen-Teams auf ein 5-köpfiges Team ist innerhalb einer Woche möglich.

Welche AI Agent-Frameworks beherrschen die Entwickler?

LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK sowie Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate, Qdrant und ChromaDB. Im Live-Coding-Interview wird die praktische Beherrschung mindestens eines Frameworks verifiziert.

Wie stellt Smartbrain die DSGVO-Konformität sicher?

Alle Verträge und Datenverarbeitungsvereinbarungen sind DSGVO-konform. Unsere Ingenieure sind in Datenschutzbestimmungen geschult und setzen Verschlüsselung, Access-Control und Audit-Trails bei jeder Agenten-Implementierung voraus. Für Automotive-Kunden unterstützen wir TISAX-konforme Setups.

Was passiert, wenn ein Entwickler nicht zur Teamdynamik passt?

Innerhalb der 2-wöchigen Probezeit können Sie ohne Angabe von Gründen austauschen lassen. Smartbrain stellt innerhalb von 48 Stunden einen Ersatzkandidaten mit vergleichbarem Qualifikationsprofil. Ihr Projektfortschritt wird dadurch nicht beeinträchtigt.

Arbeiten die Entwickler auch in bestehenden CI/CD-Pipelines?

Ja. Die Ingenieure integrieren sich in Ihre bestehende Infrastruktur – GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD oder Jenkins. Agenten-Code wird mit automatisierten Tests, Linting und Deployment-Pipelines geliefert. Terraform- und Kubernetes-Erfahrung ist bei Bedarf verfügbar.

Welche Kosten entstehen für einen AI Agent-Entwickler?

Die Kosten richten sich nach Erfahrungsniveau und Engagement-Modell. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot. Transparente monatliche Abrechnung ohne versteckte Gebühren – Sie zahlen nur für die tatsächlich geleistete Arbeit. Rechnungsstellung erfolgt gemäß deutschem Steuerrecht.