AWS Lambda Entwickler einstellen

Serverless-Architekturen erfordern präzise Umsetzung und tiefes Plattformwissen.
Der DACH-Markt leidet unter akutem Mangel an qualifizierten Serverless-Ingenieuren. Smartbrain.io liefert Ihnen innerhalb von 48 Stunden passgenaue Kandidaten mit vollständiger CET-Zeitzone-Überschneidung.
• Erste Profile nach 48 Stunden
• 4-stufige Prüfung mit 3,2% Bestehensquote
• Risikofrei dank flexibler Monatsverträge und 2-wöchiger Kündigungsfrist
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Remote AWS Lambda-Experten für Ihr Team

Der Wert von AWS Lambda liegt in der strikten Entkopplung von Infrastruktur und Geschäftslogik, was operative Kosten drastisch senkt und Auto-Scaling auf Anfrageebene ermöglicht.

Unsere Ingenieure beherrschen das gesamte Ökosystem: Von der Infrastruktur-as-Code-Definition mit AWS SAM oder Serverless Framework über Event-Bus-Architekturen (EventBridge, SNS, SQS) bis hin zur Performanz-Optimierung via X-Ray und CloudWatch. Sie implementieren Idempotenz, steuern Cold-Starts bei Java/Node.js-Lambdas und modellieren Zustandsautomaten mit Step Functions.

Smartbrain.io-Experten integrieren sich direkt in Ihre bestehenden Scrum-Teams. Sie kommunizieren im CET-Zeitfenster, partizipieren an Dailies und pushen Code gegen Ihre Repositorys – völlig transparent und ohne Vendor-Lock-in.
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Vorteile unserer AWS Lambda-Personalverstärkung

DSGVO-konform
Live-Coding verifiziert
CET-Zeitzone
48h Kandidaten-Vorstellung
3,2% Bestehensquote
IP-Schutz & NDA ab Tag 1
Flexible Monatsverträge
Serverless Architektur-Expertise
Skalierbare Teams
ISO 27001 / BSI-Kompatibel
Agile/Scrum Integration
Kein Vendor-Lock-in

Erfahrungsberichte zu unseren AWS Lambda-Ingenieuren

Wir benötigten Hilfe bei der Migration unseres Legacy-Monolithen zu AWS Lambda-Microservices. Die von Smartbrain.io integrierten Ingenieure modellierten unsere Prozesse in Step Functions und optimierten die Cold-Start-Latenz unserer Node.js-Runtimes drastisch.

Technischer Leiter, SaaS-Unternehmen

VP of Engineering

Münchner FinTech (150 Mitarbeiter)

Unsere Checkout-Routinen brachen unter Last zusammen. Die Serverless-Experten von Smartbrain.io bauten eine Event-Driven Architecture mit SQS und DynamoDB, die Lastspikes von 10.000 RPS ohne Verzögerung verarbeitet.

IT-Leiter, E-Commerce

Head of Engineering

Österreichischer Online-Handel (200 Mitarbeiter)

Die TISAX-Konformität war für unsere Telematik-Datenpipeline kritisch. Die integrierten Entwickler implementierten Lambda@Edge für Datenbereinigung und eine strikte VPC-Konfiguration mit End-to-End-Verschlüsselung via KMS.

Cloud-Architekt, Automotive

Lead Architect

Stuttgarter Automobilzulieferer (500 Mitarbeiter)

Für die DSGVO-konforme Verarbeitung sensibler Patientendaten brauchten wir erfahrene AWS-Ingenieure. Das Team implementierte eine S3-Event-basierte Pipeline mit strikter IAM-Rollen-Trennung und automatisierter Datenlöschung.

Geschäftsführer Technik, HealthTech

CTO

Berliner MedTech Startup (60 Mitarbeiter)

Unsere bestehenden API-Gateway-Endpunkte litten unter Inkonsistenzen. Die Smartbrain-Entwickler refaktorierten die Lambdas auf idempotente Handler, führten Contract-Testing ein und automatisierten das Deployment via Serverless Framework.

Leiter Entwicklung, InsurTech

VP of Engineering

Hamburger Versicherungs-Tech (120 Mitarbeiter)

Wir standen vor dem Problem, Echtzeit-Tracking-Daten effizient zu verarbeiten. Die Architekten von Smartbrain.io entwarfen eine Kinesis-Data-Stream-Architektur mit nachgelagerten Lambda-Funktionen, die unsere Verarbeitungskosten um 60% senkte.

Lead Developer, Logistik

Head of Development

Schweizer Logistik-Unternehmen (300 Mitarbeiter)

Einsatzgebiete für AWS Lambda-Spezialisten

FinTech

PSD2- und Banking-APIs erfordern strikte Latenz- und Sicherheitsvorgaben. AWS Lambda-Experten implementieren Event-Driven Architectures mit Kinesis und DynamoDB, um Transaktionen in Echtzeit zu validieren, Fraud-Detection-Pipelines zu betreiben und Audit-Logs revisionssicher in S3 zu archivieren, während IAM-Rollen minimalen Privilegien folgen.

E-Commerce

Bei Flash-Sales und saisonalen Lastspiken muss die Infrastruktur von null auf Tausende Anfragen pro Sekunde skalieren. Serverless-Ingenieure entkoppeln Warenkorb- und Checkout-Logiken via SQS und Lambda, um Datenbank-Locks zu vermeiden, und nutzen API Gateway für Rate-Limiting und Authentifizierung.

HealthTech

Die Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten unterliegt strenger DSGVO- und HIPAA-Vorgaben. AWS Lambda-Spezialisten bauen VPC-angebundene Funktionen mit End-to-End-Verschlüsselung (KMS), implementieren granulare Zugriffskontrollen und automatisierte Datenlöschungs-Routinen, um Compliance-Audits verlässlich zu bestehen.

InsurTech

Versicherungsprozesse wie Schadensfall-Prüfungen sind hochgradig asynchron und zustandsbehaftet. Experten modellieren diese Workflows mit AWS Step Functions, orchestrieren Lang-Running-Tasks und binden Legacy-Systeme über API Gateway und Lambda an, ohne Core-Systeme zu gefährden.

Automotive

Fahrzeugtelematik erzeugt massive Datenströme, die TISAX-konform verarbeitet werden müssen. Lambda@Edge bereinigt Daten an CloudFront-Edge-Standorten, während zentrale Lambdas Aggregationen übernehmen. Die Ingenieure sichern die Netzwerkarchitektur ab und implementieren sichere CI/CD-Pipelines.

SaaS

Multi-Tenancy in SaaS-Produkten verlangt nach isolierter Datenverarbeitung. AWS Lambda-Entwickler implementieren Tenant-isolierte Architekturen mit Cognito und DynamoDB, nutzen Serverless Framework für reproduzierbare Deployments und stellen durch Feature-Toggles sichere Rollouts für einzelne Mandanten sicher.

Logistik

Echtzeit-Tracking von Sendungen erfordert die Verarbeitung hoher Event-Frequenzen bei geringen Kosten. Serverless-Experten nutzen EventBridge für Routing und Lambda für Transformationen, um Datenströme aus IoT-Sensoren zu filtern und an Warehouse-Systeme anzubinden.

Media

Medien- und Bildverarbeitung bei Uploads ist rechenintensiv und unregelmäßig. S3-Trigger aktivieren Lambda-Funktionen zur Generierung von Thumbnails, Transkodierung oder Wasserzeichen. Ingenieure optimieren die Speicherzuweisung für parallele Ausführung und steuern die Kosten.

Telekommunikation

Telekommunikationsanbieter müssen massenhafte Event-Ströme verarbeiten, etwa für CDRs (Call Detail Records). AWS Lambda-Ingenieure entwerfen hochverfügbare Streaming-Pipelines, implementieren Dead-Letter-Queues für fehlertolerante Verarbeitung und nutzen Provisioned Concurrency für latenzkritische Dienste.

Typische Projektszenarien mit AWS Lambda-Experten

Szenario: Event-Driven Migration im FinTech

Ausgangslage: Ein synchroner Java-Monolith verursachte bei Lastspiken Datenbank-Deadlocks und hohe EC2-Kosten.

Die AWS Lambda-Lösung: Die integrierten Ingenieure extrahierten Domänen-Events in EventBridge und implementierten isolierte Node.js-Lambdas für asynchrone Verarbeitung. Die Persistierung erfolgte via DynamoDB mit ON-Demand-Kapazität.

Resultat: Die Infrastrukturkosten sanken um 72%, und die Release-Zyklen verkürzten sich von Wochen auf Tage.

Szenario: High-Traffic Skalierung im E-Commerce

Ausgangslage: Der Checkout-Prozess eines österreichischen Händlers brach bei Black Friday unter Last zusammen.

Die AWS Lambda-Lösung: Die Serverless-Architekten entkoppelten den Checkout via SQS-Queues. Lambda-Funktionen verarbeiten die Queue linear und speichern Bestellungen transaktional in Aurora Serverless. API Gateway drosselt Überlast via Throttling.

Resultat: Das System verarbeitet nun 15.000 RPS ohne Fehler, und die Latenz blieb unter 200ms.

Szenario: DSGVO-konforme Pipelines im HealthTech

Ausgangslage: Patientendaten wurden auf EC2-Instanzen verarbeitet, was Audit-Anforderungen an Löschfristen nicht verlässlich erfüllte.

Die AWS Lambda-Lösung: Die Spezialisten bauten eine S3-basierte Pipeline. S3-Events triggern Lambdas, die Daten via KMS verschlüsseln und Lifecycle-Policies für die automatisierte Löschung nach 30 Tagen anwenden. Alle Zugriffe werden via CloudTrail überwacht.

Resultat: Der DSGVO-Audit-Aufwand halbierte sich, und die Compliance-Score stieg auf 100%.

Ihre serverlose Architektur benötigt erfahrene Umsetzung

Smartbrain.io hat über 120 Engineering-Teams erfolgreich platziert und erreicht eine Client-Bewertung von 4,9/5 über 85+ abgeschlossene Projekte.
Spezialist werden

Kooperationsmodelle für AWS Lambda-Projekte

Erweiterung bestehender Teams

Sie benötigen zusätzliche Kapazitäten für Ihr bestehendes Scrum-Team? Unsere AWS Lambda-Entwickler ergänzen Ihr Team transparent, nehmen an Standups teil und liefern Code direkt in Ihre Repositorys. Ideal für temporäre Engpässe bei der Feature-Entwicklung oder bei der Umsetzung von Backlogs ohne langwierige interne Rekrutierung.

Dedizierte AWS Lambda-Architekten

Wenn Ihre interne Struktur Serverless-Erfahrung fehlt, stellen wir dedizierte Architekten bereit. Diese analysieren Ihre bestehenden Systeme, entwerfen Event-Driven-Architekturen, definieren die nötigen AWS-Ressourcen (IAM, VPC, KMS) und erstellen Proof-of-Concepts, die Ihr internes Team anschließend eigenständig weiterentwickeln kann.

Code-Audits & Refactoring

Bestehende Lambda-Implementierungen leiden oft unter Cold-Starts, überdimensionierter Speicherzuweisung oder fehlender Idempotenz. Unsere Experten prüfen Ihre Funktionen auf Kosteneffizienz, Sicherheit und Performanz, identifizieren Fehlkonfigurationen und refaktorieren den Code für optimale Laufzeit und strikte Least-Privilege-IAM-Rollen.

Serverless Migration Teams

Die Ablösung von Legacy-Monolithen erfordert systematisches Vorgehen. Unsere Migrationsteams analysieren Abhängigkeiten, extrahieren Domänenlogik in unabhängige Lambda-Funktionen, orchestrieren diese über Step Functions und stellen über Canary-Deployments und Traffic-Shifting sicher, dass der Übergang ohne Ausfallzeiten verläuft.

CI/CD Pipeline Automatisierung

Serverless-Anwendungen erfordern spezialisierte Deployment-Strategien. Wir implementieren und optimieren Ihre CI/CD-Pipelines mit AWS SAM, Serverless Framework oder CDK. Wir integrieren automatisierte Unit- und Integrationstests, sichern Secrets via AWS Secrets Manager und etablieren Blue/Green-Deployments für ausfallsichere Releases.

On-Call & Support (Run-Teams)

Nach dem Go-Live müssen Serverless-Architekturen überwacht werden. Wir stellen erfahrene Run-Teams bereit, die CloudWatch-Alarme interpretieren, X-Ray-Traces für Latenz-Analysen nutzen und bei Incident-Response reagieren. Verfügbar im CET-Zeitfenster mit definierten SLAs und direkter Kommunikation über Ihre etablierten Kanäle.

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