Document AI Entwickler einstellen

Qualifizierte Ingenieure für intelligente Dokumentenverarbeitung.
Der Fachkräftemangel im DACH-Raum verlangsamt die Automatisierung Ihrer Dokumentenpipelines. Smartbrain.io liefert innerhalb von 48 Stunden passende Kandidaten mit CET-Zeitenüberlappung.
• 48h bis zur ersten Shortlist
• 4-stufiges Vetting mit 3,2% Bestehensquote
• Monatlich kündbar, 2 Wochen Frist

Rechercher

Vorteile der Personalverstärkung durch Smartbrain

DSGVO-konform

Live-Coding verifiziert

CET-Zeitzone

48h Matching

3,2% Bestehensquote

NDA & IP-Schutz ab Tag 1

Monatlich kündbar

Skalierbare Teams

4,9/5 Kundenrating

Dedizierter Account Manager

BSI-Grundschutz Erfahrung

TISAX-konforme Prozesse

Erfahrungsberichte: Document AI-Integration im DACH-Raum

Wir benötigten Hilfe bei der Migration unserer Legacy-OCR-Pipeline zu Google Cloud Document AI. Die von Smartbrain bereitgestellten Ingenieure strukturierten die asynchrone Verarbeitung mit Pub/Sub um und reduzierten die Latenz bei der Rechnungsverarbeitung um 60%.

Michael Bauer

CTO

Münchner InsurTech (200 MA)

Die Integration eines Spezialisten für AWS Textract in unser bestehendes Scrum-Team funktionierte reibungslos. Er implementierte eine präzise Entitätsextraktion für Kontoauszüge, die unsere manuelle Prüfzeit halbiert hat.

Dr. Anna Klein

VP of Engineering

Frankfurter FinTech Scale-up

Unsere Zolldokumentenverarbeitung war ein Flaschenhals. Der Document AI-Architekt von Smartbrain baute eine skalierbare Kubernetes-Pipeline mit Azure Form Recognizer, die 10.000 Dokumente täglich DSGVO-konform verarbeitet.

Stefan Weber

IT-Leiter

Schweizer Logistik-Unternehmen (500 MA)

Der Entwickler löste komplexe Probleme bei der Tabellenerkennung in PDFs durch Custom Vision Modelle. Die Qualität der Datenextraktion für unsere Lieferketten stieg von 78% auf 94%.

Lisa Hofmann

Head of Development

Österreichischer E-Commerce

Smartbrain lieferte innerhalb von 3 Tagen einen Experten, der unsere API-Anbindung an das ERP-System für Belegverarbeitung refaktorierte. Die technische Tiefe im Vetting-Prozess war beeindruckend.

Thomas Müller

Technischer Leiter

Mittelständischer Maschinenbauer

Für die DSGVO-konforme Extraktion medizinischer Berichte brauchten wir spezialisierte NLP-Unterstützung. Der Ingenieur implementierte eine Pipeline mit strikter Datenmaskierung und PII-Redaktion vor der Speicherung.

Sarah Schneider

Director of Engineering

Berliner HealthTech

Brancheneinsatz von Document AI-Lösungen

FinTech

Automatisierung von KYC- und Onboarding-Prozessen. Document AI extrahiert Daten aus Ausweisen und Bankbelegen, validiert diese gegen Datenbanken und beschleunigt die Compliance-Prüfung. Reduzierung manueller Eingaben und Einhaltung von Finanzregulierungen.

InsurTech

Schnelle Schadensbearbeitung durch intelligente Erfassung von Police- und Schadensdokumenten. Strukturierung unformatierter E-Mails und PDFs für automatisierte Claims. Verkürzung der Bearbeitungszeiten und Entlastung der Backoffice-Teams.

HealthTech

DSGVO-konforme Verarbeitung medizinischer Befunde und Rezepte. Document AI maskiert personenbezogene Daten (PII) zuverlässig und ermöglicht die strukturierte Übergabe an KIS-Systeme, während die Patientendatensicherheit gewahrt bleibt.

Logistik

Erfassung und Digitalisierung von Frachtbriefen, Zolldokumenten und Lieferscheinen. Automatisierte Datenextraktion reduziert Fehler bei der manuellen Eingabe und beschleunigt den grenzüberschreitenden Warenverkehr signifikant.

E-Commerce

Verarbeitung von Lieferantenrechnungen und Retourenscheinen in hohen Volumina. Skalierbare Document AI-Pipelines verarbeiten Tausende Belege täglich und synchronisieren die Daten direkt mit ERP-Systemen wie SAP.

LegalTech

Analyse und Strukturierung komplexer Vertragswerke. Document AI identifiziert Klauseln, Fristen und Vertragsparteien, wodurch Juristen von manueller Lektüre entlastet werden und Due-Diligence-Prüfungen effizienter ablaufen.

Öffentliche Verwaltung

Digitalisierung von Anträgen und Formularen. Automatisierte Indexierung und Klassifizierung von Bürgerkorrespondenz beschleunigt Behördenprozesse und verbessert die Zugänglichkeit digitaler Dienste.

Automotive

TISAX-konforme Verarbeitung von Prüfprotokollen und Zertifikaten. Document AI unterstützt die Qualitätssicherung durch automatisierte Datenextraktion aus technischen Dokumentationen und reduziert Durchlaufzeiten.

Real Estate

Extraktion relevanter Daten aus Mietverträgen, Nebenkostenabrechnungen und Bauanträgen. Automatisierte Erfassung von Flächen- und Preisinformationen für das Property Management und schnelle Investitionsentscheidungen.

Typische Projektszenarien mit Document AI-Experten

Ausgangslage: Die manuelle Eingabe von Kreditorenrechnungen führte zu Verzögerungen im Monatsabschluss. Die bestehende OCR-Lösung erreichte nur 70% Genauigkeit.

Die Document AI-Lösung: Implementierung einer Pipeline basierend auf AWS Textract und Lambda. Der Spezialist trainierte Custom Queries für tabellarische Daten und verknüpfte die Extraktion direkt mit dem SAP-ERP via API.

Resultat: Automatisierungsrate von 92%, Durchlaufzeit von 48 Stunden auf unter 2 Stunden reduziert.

Ausgangslage: Klinische Berichte lagen als unstrukturierte PDFs vor. Eine manuelle PII-Maskierung vor der Datenanalyse war ressourcenintensiv und fehleranfällig.

Die Document AI-Lösung: Aufbau einer automatisierten Pipeline mit Google Cloud Document AI und Healthcare NLP. Implementierung einer DLP-Schicht zur automatischen PII-Redaktion vor der Speicherung in BigQuery.

Resultat: 100% DSGVO-konforme Datenspeicherung, Analyse-Workflows um den Faktor 5 beschleunigt.

Ausgangslage: Ein monolithisches System verarbeitete Schadensmeldungen langsam und ließ sich nicht horizontal skalieren. Die Wartung der alten Regex-basierten Extraktion war aufwendig.

Die Document AI-Lösung: Refactoring zu einer Microservices-Architektur in Kubernetes. Azure Form Recognizer wurde für die Entitätsextraktion integriert, asynchrone Verarbeitung über RabbitMQ etabliert.

Resultat: Release-Zyklus halbiert, Systemausfälle auf nahe 0% reduziert, Verarbeitungskapazität verzehnfacht.

Document AI-Experten in 48 Stunden anfragen

Smartbrain.io hat über 120 Engineering-Teams platziert und wird von Kunden mit 4,9/5 bewertet. Starten Sie Ihr Projekt innerhalb von 5-7 Werktagen.

Spezialist werden

Kooperationsmodelle für Document AI-Projekte

Erweiterung bestehender Teams

Sie benötigen zusätzliche Kapazitäten für Ihre Document AI-Sprints? Unsere Ingenieure integrieren sich in Ihre bestehenden Scrum-Teams, übernehmen Tasks aus dem Backlog und arbeiten nach Ihren CI/CD-Standards. Ideal für temporäre Engpässe bei der Pipeline-Entwicklung oder API-Integration.

Dedizierte Document AI-Architekten

Wenn Sie eine grüne Wiese für eine neue Dokumentenverarbeitungslänge haben, stellen wir erfahrene Architekten. Sie entwerfen die Systemarchitektur, wählen die passenden Cloud-Services (Textract, Document AI, Form Recognizer) und definieren die Datenmodelle für eine skalierbare und wartbare Basis.

Code-Audits & Refactoring

Bestehende OCR-Pipelines leiden oft unter technischer Schuld, schlechter Latenz oder ungenügender Extraktionsgenauigkeit. Unsere Experten analysieren Ihren Code, identifizieren Flaschenhälse in der Verarbeitung und refaktorieren die Architektur für höhere Durchsatzraten und bessere Wartbarkeit.

Aufbau von MLOps für Document AI

Der Betrieb eigener NLP/OCR-Modelle erfordert robustes MLOps. Wir stellen Spezialisten, die CI/CD-Pipelines für Model-Training, A/B-Testing für Extraktionslogiken und Monitoring für Modell-Drift in Ihrer Infrastruktur implementieren.

Compliance & Datensicherheit Implementierung

Bei der Verarbeitung sensibler Dokumente ist DSGVO-Konformität essenziell. Unsere Ingenieure implementieren Verschlüsselung at-rest und in-transit, DLP-Maskierung (Data Loss Prevention) und Audit-Logging, um BSI-Grundschutz und DSGVO-Anforderungen zu erfüllen.

Proof of Concept (PoC) Umsetzung

Sie möchten Document AI evaluieren, ohne gleich ein großes Team binden? Wir stellen ein kleines, hochspezialisiertes Team für einen zeitlich begrenzten PoC bereit. Dieses validiert die Machbarkeit und Genauigkeit der Datenextraktion an Ihren konkreten Belegtypen innerhalb weniger Wochen.

Möchten Sie einen Spezialisten oder ein Team einstellen?

Bitte füllen Sie das untenstehende Formular aus:

FAQ: Document AI-Spezialisten engagieren

Wie schnell kann ein Document AI-Entwickler starten?

Nach Ihrer Anfrage erhalten Sie innerhalb von 48 Stunden die ersten vorqualifizierten Profile. Nach dem Interviewprozess kann der Ingenieur in der Regel innerhalb von 5 bis 7 Werktagen onboarden und in Ihr Projekt integriert werden.

Wie tiefgreifend ist das technische Vetting?

Es umfasst vier Stufen: CV-Screening, technischer Test, Live-Coding und Soft-Skill-Interview. Im Live-Coding müssen die Kandidaten reale Probleme lösen, wie etwa die Optimierung einer asynchronen Document AI-Pipeline in Python oder das Debugging einer API-Integration.

Wie wird die DSGVO-Konformität bei Dokumentenverarbeitungsprojekten sichergestellt?

Alle Ingenieure unterzeichnen vor dem ersten Arbeitstag eine NDA und eine Vereinbarung zum Schutz geistigen Eigentums (IP). Zudem haben wir strenge interne Richtlinien zur Datenverarbeitung, die eine DSGVO-konforme Architektur bei der Implementierung sicherstellen.

Welche Zeitzone haben die Entwickler?

Alle unsere Ingenieure arbeiten in CET ±3 Stunden, was eine direkte Überlappung mit den Arbeitszeiten im DACH-Raum garantiert. Kommunikation in Daily Standups und Pair-Programming ist problemlos möglich.

Kann ich die Teamgröße flexibel anpassen?

Ja, unsere Verträge laufen monatlich und sind mit einer Kündigungsfrist von zwei Wochen gestaltet. Sie können bei Bedarf zusätzliche Document AI-Spezialisten hinzubuchen oder Kapazitäten reduzieren.

Wem gehört der Code und das IP der entwickelten Modelle?

Das geistige Eigentum an allem, was die Ingenieure während des Engagements entwickeln, geht vollständig auf Sie über. Die IP-Zuweisung ist vertraglich vor dem Projektstart fixiert.

Welche Document AI-Technologien beherrschen die Spezialisten?

Unser Netzwerk umfasst Experten für Google Cloud Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer sowie Open-Source-Frameworks wie Tesseract, spaCy und Hugging Face Transformers für Custom-NLP-Modelle.

Wie erfolgt die Integration in bestehende Scrum-Teams?

Die Entwickler werden als vollwertige Teammitglieder in Ihre Sprints integriert. Sie nehmen an Plannings, Reviews und Retrospektiven teil und kommunizieren direkt über Ihre etablierten Tools wie Slack, Jira oder MS Teams.

Was passiert, wenn ein Entwickler nicht passt?

Sollte die technische oder kulturelle Passung nicht stimmen, sorgen wir umgehend für einen kostenlosen Ersatz. Dank der 2-wöchigen Kündigungsfrist bleibt Ihr Risiko minimal.

Verfügen Smartbrain-Ingenieure über Erfahrung mit BSI-Grundschutz oder TISAX?

Ja, viele unserer Spezialisten haben Erfahrung in regulierten Branchen. Sie kennen die Anforderungen an Audit-Logs, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle, die für Zertifizierungen wie BSI-Grundschutz oder TISAX im Automotive-Bereich nötig sind.