Warum Outstaffing? Eigene Entwickler für Qualys Cloud Plattform dauerhaft einzustellen bedeutet lange Recruiting-Zyklen, hohe Fixkosten und Bindung an starre Verträge. Mit Python-Augmentation von Smartbrain gewinnen Sie sofortige Kapazität durch fest in Ihr Team integrierte Spezialisten, die bereits umfangreiche Qualys-Integrationen, API-Automatisierungen und Sicherheits-Dashboards umgesetzt haben. Sie zahlen nur für tatsächlich geleistete Stunden, bleiben flexibel bei Laufzeit und Teamgröße und umgehen administrative Hürden wie Lohnnebenkosten, Visa oder Arbeitsrecht. So konzentrieren Sie sich auf Roadmap und Umsatz, während wir das passende Talent liefern – innerhalb von Tagen statt Monaten.
Blitzschnelle Besetzung
Keine Fixkosten
Erweiterte Sicherheits-Expertise
Skalierung nach Bedarf
Echte Qualys Erfahrung
Monatlich kündbar
ISO-zertifizierte Prozesse
24/7 Verfügbarkeit
IP-Schutz garantiert
Deutschsprachiges PM
Transparente Stundensätze
Onboarding <48 h
Kundenstimmen zur Qualys Cloud Plattform
Unsere FinTech-Plattform musste hunderte Assets automatisiert scannen. Die ausgelagerten Python-Entwickler implementierten in zwei Wochen eine robuste Qualys-API-Anbindung, optimierten das Reporting mit Pandas und senkten den manuellen Aufwand drastisch. Time-to-Market verkürzte sich um einen ganzen Sprint.
Emily Turner
CTO
BlueLedger Inc.
Als DevOps Lead in der Health-Tech-Branche brauchten wir dynamische Asset-Erkennung. Smartbrain lieferte zwei erfahrene Python-Profis, die eine Event-Driven Architektur mit Flask bauten und Qualys-Findings direkt in Grafana streamten. Unser Incident-Volumen sank um 42 %.
Michael Harris
DevOps Lead
MediCore Labs
Durch die Outstaffing-Lösung erhielten wir eine Django-Spezialistin, die maßgeschneiderte Dashboards für Compliance-Audits erstellte. Die Integration der Qualys Cloud Plattform API erfolgte fehlerfrei, und unsere ISO-27001-Prüfung war um Wochen früher abgeschlossen.
Sandra Lee
CISO
RetailNext Solutions
Smartbrain stellte binnen 48 h zwei Senior-Pythoner. Sie ersetzten Legacy-Skripte durch asynchrone Qualys-Calls, nutzten asyncio und optimierten Datenbankzugriffe. Produktivität meines Teams stieg um 35 %, Support-Tickets halbierten sich.
Robert Martinez
Head of IT
AeroDyn Manufacturing
Für unsere IoT-Sparte kombinierten die ausgelagerten Python-Entwickler Qualys Daten mit Scikit-Learn, um Risikocluster vorherzusagen. Dank der schnellen Bereitstellung konnten wir ein neues Feature pünktlich auf der Messe zeigen.
Jessica Brown
Product Owner
BrightSense Devices
Ein Smartbrain-Team orchestrierte die Migration von On-Prem-Scannern zu Qualys Cloud Plattform mittels Python Fabric Scripts und CI/CD-Pipelines. Der Übergang blieb für Kunden unsichtbar, SLA-Einhaltung jetzt bei 99,98 %.
Thomas Wilson
VP Engineering
SecurePay Holdings
Branchen, die wir sichern
FinTech & Banking
Aufgaben: Automatisierte Schwachstellen-Scans, Compliance-Reporting nach BaFin, Integration von Qualys Cloud Plattform Alerts in Core-Banking Systeme mit Python Webhooks.
Health-Tech
Python-Entwickler implementieren HL7-konforme Schnittstellen, leiten Qualys Findings in SIEM, sichern Patientendaten gemäß HIPAA – alles via Cloud Plattform Automatisierung.
E-Commerce
Skalierbare Skripte synchronisieren Produkt-Microservices mit Qualys Asset-Inventar, liefern Echtzeit-Risiko-Scores und verhindern Ausfallzeiten im Peak-Traffic.
Manufacturing OT
Python steuert Edge-Gateway-Scanner, korreliert Qualys Ergebnisse mit MES-Systemen und minimiert Produktionsstopps durch proaktive Patching-Workflows.
Telekommunikation
Augmentierte Entwickler bauen Multi-Tenant Dashboards, verarbeiten Qualys Events per Kafka und gewährleisten SLA-konformes Netzwert-Monitoring.
Versicherung
Policy-Engine in Django matcht Qualys Schwachstellen mit Vertragsparametern, erstellt Risikoberichte für Underwriting und reduziert Schadenskosten.
Logistik
Fleet-Management-Systeme erhalten via Python API tagesaktuelle Qualys Scan-Ergebnisse, wodurch Lieferkettenrisiken früh erkannt werden.
Energie & Utilities
Automatisierte OT-Security-Checks auf Qualys Basis, orchestriert mit Python-Skripten, schützen SCADA-Umgebungen vor Zero-Day-Bedrohungen.
Medien & Streaming
Serverless Python-Funktionen verknüpfen Qualys Cloud Plattform Alerts mit CDN-Konfigurationen, um Content-Ausfälle zu verhindern.
Qualys Cloud Plattform – Case Studies
Automatisierte Schwachstellen-Remediation für FinTech
Kunde: Digital-Only-Bank
Herausforderung: Die Qualys Cloud Plattform sollte hunderte täglich neu bereitgestellte Container ohne Performance-Einbußen scannen.
Lösung: Ein augmentiertes Python-Squad implementierte Parallel-Scanning mit AsyncIO, baute einen Redis-Job-Queue-Manager und integrierte Findings per GraphQL in das Core-Ledger.
Ergebnis: 27 % geringere Scan-Laufzeiten, Release-Frequenz von wöchentlich auf täglich erhöht.
Compliance-Dashboard für Healthcare-SaaS
Kunde: Cloud-basierter EHR-Anbieter
Herausforderung: Qualys Cloud Plattform Befunde mussten gemäß HIPAA binnen 24 h an Auditoren gemeldet werden.
Lösung: Unsere ausgelagerten Python-Entwickler entwickelten ein React-/FastAPI-Dashboard, das Qualys APIs, Pandas und PDF-Rendering kombiniert.
Ergebnis: 100 % SLA-Einhaltung, Audit-Vorbereitungskosten um 45 % gesenkt.
Zero-Touch Migration im E-Commerce
Kunde: Globaler Fashion-Marktplatz
Herausforderung: Bestehende On-Prem-Scanner sollten nahtlos zur Qualys Cloud Plattform migriert werden, ohne Umsatzverlust.
Lösung: Ein fünfköpfiges Python-Team automatisierte Asset-Import, nutzte Celery Tasks für 24/7-Job-Scheduling und fügte Canary-Tests hinzu.
Ergebnis: 0 min Downtime, Checkout-Performance um 18 % verbessert.
15-Minuten-Call buchen
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Unsere Services
API-Integration
Python-Spezialisten binden die Qualys Cloud Plattform REST-Schnittstellen an Ihre Microservices an, automatisieren Asset-Sync und verkürzen Reaktionszeiten auf Schwachstellen.
Custom Dashboards
Django- oder FastAPI-basierte Frontends visualisieren Qualys Findings in Echtzeit, ermöglichen Drill-Downs und erleichtern Management-Reports.
Automated Remediation
Outstaffing-Teams erstellen Python-Skripte, die Qualys Alerts mit Patch-Management Tools verknüpfen und so manuelles Eingreifen reduzieren.
CI/CD Security Gates
Unsere Entwickler integrieren Qualys Scans in Jenkins, GitLab oder GitHub Actions, stoppen fehlerhafte Builds und stärken DevSecOps-Prozesse.
Data Analytics
Pandas, NumPy und ML-Libraries analysieren historische Qualys Daten, identifizieren Trends und priorisieren Risikobehebung nach Business Impact.
Legacy Migration
Python-Augmentation modernisiert alte Perl/Bash-Skripte, überführt On-Prem-Scanner in die Qualys Cloud Plattform und senkt Betriebskosten.
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