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So funktioniert's: Anforderungsprofil senden – Kandidaten in 48 h – gratis testen – Skalierung oder Pausierung jederzeit.
Stimmen zufriedener Tech-Leader
Unsere AWS-basierten Python-Microservices stockten wegen ständiger Vulnerability-Funde. Smartbrain.io stellte binnen 4 Tagen einen Senior-Developer, der die Qualys VM Sicherheitslücke Scanner API automatisierte, CI/CD mit Python härtete und Deploy-Zyklen um 30 % verkürzte. Onboarding dauerte kaum einen Tag.
Michael Carter
CTO
BlueLedger Finance
Mit Django-Shop fiel es uns schwer, Patches rechtzeitig einzuspielen. Die augmentierten Python-Profis von Smartbrain.io automatisierten Qualys VM Reports und schalteten Zero-Downtime-Deployments frei. Conversion-Drops durch Sicherheitswarnungen gingen um 22 % zurück.
Laura Jenkins
Head of Engineering
Trendify Retail
HIPAA-Konformität erforderte lückenloses Scanning. Ein Smartbrain-Python-Team erstellte Flask-basierte Dashboards, analysierte Qualys VM Sicherheitslücke Scanner Daten und automatisierte Ticketing via FastAPI. Audit-Zeit reduzierte sich um 35 %.
Dr. Kevin Moore
VP Technology
MedCore Analytics
Unsere Supply-Chain-App auf Kubernetes benötigte kontinuierliche Container-Scans. Die Python-Scripter von Smartbrain.io automatisierten Qualys VM Container-Sensoren, steigerten Deployment-Stabilität und senkten Incident-Zeit um 45 min je Release.
Timothy Hall
DevOps Lead
CargoLink Solutions
Nach einem Pen-Test brauchten wir rasch Experten. Innerhalb von 3 Tagen hatte Smartbrain.io Python-Entwickler im Projekt, die REST-Bots bauten, um Qualys VM Sicherheitslücke Scanner Findings direkt in Jira zu überführen. Fehlertickets sanken um 18 %.
Emily Rhodes
Security Program Manager
WaveTel Networks
Unsere Plattform nutzte Legacy-PHP. Die augmentierten Python-Engineers konvertierten sicherheitskritische Module zu FastAPI, integriert mit Qualys VM Sicherheitslücke Scanner-Webhooks. Release-Risiko schrumpfte, während Nutzer-Zufriedenheit um 17 % stieg.
Robert Lee
Product Engineering Lead
BrightLearn Inc.
Branchen, die auf uns setzen
FinTech & Banking
FinTech-Plattformen nutzen Python-Skripte, um Transaktionspfade zu überwachen, Qualys VM Sicherheitslücke Scanner-Ergebnisse zu korrelieren und automatische Patch-Pipelines auszulösen. Augmentierte Entwickler erstellen Django-Dashboards, optimieren REST-Schnittstellen und sorgen dafür, dass RegTech-Vorgaben fristgerecht erfüllt werden.
E-Commerce
Online-Shops sichern Checkout-Flows, indem Python-Devs Qualys VM Sicherheitslücke Scanner-APIs in CI-Workflows integrieren, kritische Findings priorisieren und Zero-Downtime-Deployments ermöglichen. Ergebnis: weniger Abbrüche, höheres Kundenvertrauen.
Healthcare
Gesundheits-IT verlangt HIPAA-konforme Lösungen. Augmentierte Python-Teams automatisieren Qualys VM Reports, verschlüsseln Patientendaten und erstellen Compliance-Dashboards, die Auditoren lieben.
Telekommunikation
Telcos betreiben Tausende von Mikrodiensten. Python-Scripter orchestrieren Qualys VM Container-Scanner, bewerten CVSS-Scores in Echtzeit und leiten Hotfixes automatisiert ein.
Logistik
Supply-Chain-Plattformen minimieren Ausfallzeiten, indem Python-Devs Qualys VM Sicherheitslücke Scanner-Sensoren in Kubernetes-Cluster integrieren und Findings in ServiceNow eskalieren.
EdTech
Bildungsportale sichern Lernmanagement-Systeme durch automatisierte Python-Audits, die Qualys VM Daten verarbeiten und DoS-Risiken früh erkennen.
SaaS
SaaS-Anbieter verbessern Release-Geschwindigkeit, während Python-Engineers Qualys VM Sicherheitslücke Scanner in ihre CI/CD Plattformen wie GitLab integrieren.
InsurTech
Versicherungs-Start-ups müssen Kundendaten schützen: Augmentierte Python-Teams automatisieren Qualys VM Scans, verschlanken Risk-Assessments und halten ISO-27001 ein.
IoT & Industrie 4.0
Fabriknetze brauchen Edge-Sicherheit. Python-Entwickler sammeln Qualys VM Scanner-Daten von Gateways, analysieren sie in Echtzeit und verhindern Produktionsstopps.
Qualys VM Sicherheitslücke Scanner Case Studies
E-Commerce Plattform Hardening
Kunde: Globaler Online-Händler mit 15 Mio. monatlichen Bestellungen.
Herausforderung: Checkout-Ausfälle durch täglich >3 000 Qualys VM Sicherheitslücke Scanner Findings.
Lösung: Ein augmentiertes Team aus drei Senior-Python-Entwicklern automatisierte die Qualys-API, priorisierte CVSS-Scores per Machine-Learning-Modul und integrierte Hotfix-Deployments über GitHub Actions.
Ergebnis: 42 % geringere Ausfallzeiten, Payment-Fehlerquote halbiert, ROI in 2 Monaten.
FinTech Continuous Compliance
Kunde: EU-lizenzierter Payment-Provider.
Herausforderung: PSD2-Audit drohte zu scheitern, da Qualys VM Sicherheitslücke Scanner Berichte manuell ausgewertet wurden.
Lösung: Zwei Python-DevOps-Spezialisten bauten ein Flask-Dashboard, das Findings automatisch den zuständigen Squads zuwies und Patch-SLAs überwachte.
Ergebnis: Audit bestanden, Remediation-Zeit von 14 auf 5 Tage reduziert, jährlich 120 k € eingespart.
Healthcare API Protection
Kunde: Cloud-basiertes Patientendaten-Repository.
Herausforderung: Qualys VM Sicherheitslücke Scanner meldete kritische Schwachstellen in FHIR-APIs.
Lösung: Vier augmentierte Python-Spezialisten migrierten Legacy-Code zu FastAPI, implementierten automatisierte Regression-Tests und verschlüsselten Traffic mit mTLS.
Ergebnis: API-Latenz um 28 % gesenkt, 0 High-Risk-Findings seit 9 Monaten.
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Unsere Services
API-Automatisierung
Python-Spezialisten skripten End-to-End-Automatisierung für Qualys VM Sicherheitslücke Scanner APIs: Ticket-Erstellung, CVSS-Priorisierung und Reporting werden in Jenkins-Pipelines verankert – keine manuellen Klicks mehr.
CI/CD-Hardening
Augmentierte DevOps-Engineers härten Ihre GitLab oder GitHub Actions Workflows, integrieren Qualys VM Container-Scanner und blocken fehlerhafte Builds. Release-Zyklen bleiben schnell und sicher.
Dashboard-Entwicklung
Django- oder Flask-basierte Dashboards visualisieren Scanner-Daten in Echtzeit. Entscheider sehen Risiken, SLAs und Trends auf einen Blick – powered by Python.
Patch-Orchestrierung
Python-Bots rollen Patches automatisiert auf Hunderten Servern aus, schließen Qualys VM Sicherheitslücken binnen Stunden und reduzieren Downtime signifikant.
Data Analytics
Unsere Data-Scientists nutzen Pandas & NumPy, um historische Qualys VM Ergebnisse zu analysieren, Risk-Forecasts zu erstellen und Budget-Entscheidungen zu erleichtern.
Compliance-Berichte
Python-Skripte generieren ISO-, SOC2- oder HIPAA-konforme Reports direkt aus Qualys VM Daten. Auditoren erhalten fertige Dokumente – auf Knopfdruck.
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