Software für onkologische Behandlungsplanung starten

Software für onkologische Behandlungsplanung mit C++-Spezialisten

Unique Selling Point: vorselektierte Senior-Entwickler; durchschnittliche Einstellungszeit 9 Tage.

  • Besetzung in 72 h
  • Strenges Tech-Screening
  • Flexible Monatsverträge
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Warum Outstaffing?
  • Sofortige Verfügbarkeit: Keine monatelange Suche nach Onkologie-Nischenkompetenz.
  • Kalkulierbare Kosten: Sie zahlen nur für produktive Stunden – ohne Recruiting-Gebühren, Büro oder Benefits.
  • Erprobte Qualität: Jeder C++-Engineer wurde auf Dosisberechnung, Bild-Rekonstruktion und regulatorische Standards geprüft.
  • Skalierbarkeit: Teamgrößen lassen sich monatlich an Projektphasen anpassen.
  • Risikominimierung: Austausch bei Fehl-Match innerhalb von 7 Tagen.

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12 Gründe für Outstaffing

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Kundenstimmen

«Dank Smartbrain.io integrierten wir in nur einer Woche zwei C++-Profis, die unseren Dose-Calculation-Algorithmus um 38 % beschleunigten. Die Entwickler verstanden Radiotherapie-Physics, passten sich unserem Jira-Flow an und nahmen uns den Recruiting-Aufwand komplett ab.»

Emily Carter

CTO

MedCore Analytics

«Wir brauchten erfahrene C++-Entwickler für 3D-CT-Rekon­struktion in der Strahlentherapie. Smartbrain.io lieferte binnen 72 h vorgeprüfte Kandidaten – Onboarding dauerte nur einen Sprint und die Code-Coverage stieg sofort auf 92 %.»

Michael Rodgers

Engineering Manager

Radiant Imaging Inc.

«Unsere FDA-Zulassung hing an sauberer C++-Code-Doku. Die Augmented Developers von Smartbrain.io brachten ISO 13485-Know-how mit; Audit-Findings reduzierten sich um 70 %.»

Sarah Mitchell

Quality Lead

OncoSoft Solutions

«Smartbrain.io half uns, 1 Mio. Zeilen alten C Code nach modernem C++17 zu migrieren. Build-Zeit halbiert, Crash-Rate gegen 0. Ohne Outstaffing hätten wir zwölf Monate verloren.»

Daniel Clark

VP Engineering

CancerTech Labs

«Wir skalierten unser Treatment-Planning-Team von 4 auf 10 Entwickler, ohne Fixkosten. Smartbrain.io tauschte einen Entwickler innerhalb von 5 Tagen – null Projektverzögerung.»

Jessica Lee

Product Owner

TheraPlan Health

«Die eingebetteten C++-Spezialisten optimierten unsere GPU-Pipeline für PET-Bildgebung. Frame-Rate +45 %, Ärzte erhielten klarere Tumorkonturen; Patienten profitieren direkt.»

Robert Hughes

Chief Scientist

VisionMed Corp.

Branchen, die profitieren

Kliniken & Krankenhäuser

Anwendung: Echtzeit-Dosisplanung, integración von C++-Algorithmen in klinische Workflows. Aufgaben: Schnittstellen zu PACS entwickeln, Risikomanagement, automatisierte QA-Checks – alles entscheidend für präzise Software für onkologische Behandlungsplanung und schnelle Patientenfreigabe.

Strahlentherapie-Zentren

Anwendung: Hochperformante Berechnung von Bestrahlungsfeldern. Aufgaben: GPU-beschleunigte Kernels, DICOM-RT-Support, adaptive Planung – unsere C++-Augmentation senkt Berechnungszeiten deutlich.

MedTech-Hersteller

Anwendung: Integration von Software für onkologische Behandlungsplanung in Linearbeschleuniger. Aufgaben: Hardwarenahes C++, Echtzeit-Sensorik, Safety-Layer nach IEC 62304.

Pharma-Forschung

Anwendung: Analyse großer onkologischer Datensätze zur Therapieoptimierung. Aufgaben: Algorithmische Modellierung, Parallelisierung, Visualisierungs-Dashboards – alles mit geprüften C++-Entwicklern.

Bildgebende Diagnostik

Anwendung: PET/CT-Fusion, Tumor-Segmentation. Aufgaben: CUDA-Optimierung, 3D-Rendering, machine-learning inference Bridges in C++.

Health-IT-Start-ups

Anwendung: MVP-Entwicklung für cloudbasierte Therapieplan-Systeme. Aufgaben: Microservices in C++, Skalierung in Kubernetes, schnelle Iteration durch Outstaffing.

Universitätskliniken

Anwendung: Forschungsprojekte zu adaptiver Bestrahlung. Aufgaben: Experimentelle Algorithmen, Simulations-Frameworks, Publikations-Code in modernem C++.

Versicherungen

Anwendung: Kosten-Prognose onkologischer Behandlungen. Aufgaben: Performance-kritische Berechnungsmodule, Data-Security-Layer, Schnittstelle zur Klinischen Planung.

Forschungseinrichtungen

Anwendung: Protonen-Therapie-Simulationen. Aufgaben: Numerische Solver in C++, High-Performance Computing, Ergebnis-Visualisierung – alles aus einer Outstaffing-Hand.

Software für onkologische Behandlungsplanung – Case Studies

Adaptive Dose-Engine für Großklinik

Client: Universitätsklinikum mit 1 200 Betten.
Challenge: Die vorhandene Software für onkologische Behandlungsplanung erreichte bei komplexen Volumen kein Echtzeit-Feedback.
Solution: Ein aus zwei augmentierten C++-Senioren bestehendes Team erweiterte die Engine um GPU-basierte Monte-Carlo-Berechnungen; Integration erfolgte mittels CI/CD-Pipelines.
Result: 53 % geringere Berechnungszeit und Freigabe des Release in nur acht Wochen.

Regulatory-Upgrade eines MedTech-Start-ups

Client: Seed-finanziertes Start-up für mobile Strahlentherapie.
Challenge: FDA-Audit drohte zu scheitern, da die Software für onkologische Behandlungsplanung nicht IEC 62304-konform war.
Solution: Drei Smartbrain-C++-Entwickler implementierten dokumentierte Safety-Layer und Unit-Tests in nur sechs Sprints.
Result: Audit-Bemerkungen um 81 % reduziert, Zulassung gesichert, Investorentranche freigegeben.

Legacy-Modernisierung bei Radiologie-ISV

Client: Mittelständischer Softwareanbieter (150 MA).
Challenge: Monolithisches C 89-System für Software für onkologische Behandlungsplanung verursachte 27 % Absturzrate.
Solution: Vier ausgelagerte C++17-Spezialisten modularisierten Code, setzten Clang-Static-Analysis und automatisierte Tests ein.
Result: Crash-Rate auf 0,8 % gesenkt, Build-Zeit halbiert, Kunden-NPS +18.

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Spezialist werden

Unsere Services

Algorithmische Dosisberechnung

Entwicklung und Optimierung von Monte-Carlo-, Pencil-Beam- sowie GPU-beschleunigten Algorithmen in modernem C++. Outstaffing liefert sofort verfügbare Experten, verkürzt Time-to-Market und reduziert Fixkosten.

3D-Bild-Rekonstruktion

Spezialisten integrieren CUDA-Kernels, Volumen-Rendering und DICOM-RT-Schnittstellen. Skalierbare Outstaffing-Teams sorgen für durchgängige Performance und schnelle Release-Zyklen.

Legacy-Code-Migration

Ersetzen von veraltetem C/C-Code durch wartbaren C++17/20-Stack, ohne Betriebsausfälle. Klare Roadmaps, automatisierte Tests, planbare Budgets dank Augmentation.

Performance-Optimierung

Profiling, Parallelisierung, Speicher-Tuning für CPU und GPU – alles ohne neue Festanstellungen. Resultat: kürzere Berechnungszeiten und zufriedenere Onkologen.

QA & Testautomatisierung

Aufbau von CI/CD-Pipelines, Unit- und Integration-Tests speziell für Software für onkologische Behandlungsplanung. Outstaffing reduziert Fehlerquote und Audit-Risiken.

Regulatory Compliance Support

C++-Ingenieure mit IEC 62304-, ISO 13485- und FDA-Know-how erstellen Dokumentation und Risikoanalysen. Spart teure Beraterhonorare und beschleunigt Zulassungen.

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FAQ – C++ Outstaffing für onkologische Behandlungsplanung