Skalieren Sie Ihre Solarpark-Managementsoftware

Klient: Ein führender europäischer Anbieter für Betriebsführung (O&M) mit einem Portfolio von über 2 GW.

Herausforderung: Die bestehende Solarpark-Managementsoftware des Kunden hatte massive Probleme bei der Datenaufnahme. Mit dem schnellen Wachstum des Portfolios führte die synchrone Verarbeitung der eingehenden Telemetriedaten zu hohen Latenzen und Datenverlusten während der Spitzenzeiten.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior Go-Entwicklern bereit, um die Datenpipeline neu zu gestalten. Das Team implementierte eine Microservices-Architektur unter Verwendung von Go’s nativen Concurrency-Features (Goroutines), um die Datenaufnahme von der Verarbeitung zu entkoppeln. Sie integrierten zudem ein Message-Queuing-System, um Lastspitzen abzufedern.

Ergebnis: Die neue Architektur ermöglichte eine 99,9% zuverlässige Datenerfassung auch bei maximaler Last, eliminierte Datenverluste vollständig und reduzierte die Serverkosten um 30% durch effizientere Ressourcennutzung.

Klient: Ein US-basierter Investmentfonds, spezialisiert auf erneuerbare Energien.

Herausforderung: Investoren benötigten Echtzeit-Einblicke in die Performance der Assets, doch die veraltete Solarpark-Managementsoftware benötigte bis zu 4 Stunden, um Berichte zu generieren.

Lösung: Unser augmentiertes Go-Entwicklerteam arbeitete eng mit den internen Datenspezialisten des Kunden zusammen. Sie entwickelten einen Hochleistungs-Aggregations-Service in Go, der direkt auf die Time-Series-Datenbank zugreift. Durch die Nutzung von Parallelverarbeitung konnten komplexe Finanzkennzahlen on-the-fly berechnet werden, anstatt auf nächtliche Batch-Jobs zu warten.

Ergebnis: Die Latenz bei der Berichterstellung wurde drastisch reduziert. Investoren haben nun Zugriff auf Dashboards mit einer Latenz von unter 5 Sekunden, was das Vertrauen der Stakeholder und die Transparenz signifikant erhöhte.

Klient: Ein Technologie-Startup, das Lösungen für virtuelle Kraftwerke (VPP) entwickelt.

Herausforderung: Die Solarpark-Managementsoftware musste Tausende von dezentralen Wechselrichtern in Echtzeit steuern, um auf Frequenzschwankungen im Netz zu reagieren. Die bestehende Python-Lösung war zu langsam für die geforderten Reaktionszeiten.

Lösung: Smartbrain ergänzte das Team mit zwei Go-Backend-Spezialisten, die Erfahrung in Low-Level-Netzwerkprogrammierung hatten. Sie schrieben die kritischen Kommunikationsmodule in Go neu und implementierten effiziente WebSocket-Verbindungen für die bidirektionale Kommunikation mit den Endgeräten.

Ergebnis: Die Reaktionszeit des Systems auf Netzkommandos wurde auf unter 200 Millisekunden gesenkt, wodurch der Kunde die strengen Zertifizierungsanforderungen der Übertragungsnetzbetreiber erfüllte und erfolgreich am Regelenergiemarkt teilnehmen konnte.