Warum Outstaffing? Direkteinstellungen kosten Zeit, Kapital und Nerven. Mit unserem Augmentierungs-Modell greifen Sie sofort auf einen Pool vorgeprüfter C#-Spezialisten mit tiefem AVEVA PI System Integration-Know-how zu.
Business-Vorteile:
• Schneller Go-Live: Positionen in wenigen Tagen statt Monaten besetzen.
• Kostenkontrolle: Bezahlen Sie nur die genutzten Stunden, keine Recruiting-Gebühren oder Sozialabgaben.
• Flexibilität: Skalieren Sie Teams projektweise hoch oder herunter.
• Risikoarm: Kündigungen sind monatlich möglich – wir bleiben Ihr Arbeitgeber.
• Qualität: Jeder Entwickler hat PI AF, PI SDK und .NET Core praktisch erprobt.
Bottom-Line: Sie liefern schneller Mehrwert, während wir Administration, Gehaltsabrechnung und Vetting übernehmen. Konzentrieren Sie sich auf Strategien, wir liefern die C#-Power.
Ihre Vorteile
Kundenstimmen zur AVEVA PI System Integration
„Unsere C#-Microservices für die PI Web API waren monatelang Verzögerungen ausgesetzt. Smartbrain.io stellte uns in 5 Tagen zwei Senior-Entwickler. Binnen eines Sprints wurden alle Endpunkte optimiert und der Datendurchsatz stieg um 38 %. Onboarding, Compliance und Timesheets – alles erledigte der Anbieter.“
Emily Carter
CTO
AeroWave Logistics
„Wir brauchten PI AF-Modelle in .NET Core. Die augmentierten C#-Profis integrierten sich nahtlos in unsere Scrum-Rituale. Release-Zyklus halbiert, Reporting-Latenz um 47 % gesenkt. Smartbrain.io kümmerte sich um Verträge & Hardware, wir nur um Story-Points.“
Michael Hughes
VP Engineering
GreenGrid Utilities
„PI Vision Dashboards in C# Blazor gingen dank der augmentierten Entwickler innerhalb von 6 Wochen live. Qualität der Unit-Tests übertraf interne Standards, Uptime jetzt bei 99,96 %. Recruiting-Zeit sparte uns drei Monate und 25 k USD.“
Sophia Ramirez
Head of Digital
NexTherm Chemicals
„Die ausgelagerten C#-Spezialisten migrierten Historian-Daten während laufender Produktion. Kein Downtime, OEE stieg um 5 %. Besonders überzeugend: wöchentliche QA-Audits und klarer SLA-Rahmen.“
Daniel Brooks
Dev Team Lead
Silverline Manufacturing LLC
„Wir mussten GxP-konforme C#-Connectoren zum PI SDK erstellen. Smartbrain.io stellte sofort einen Entwickler mit FDA-Audit-Erfahrung. Release bestand die Validierung auf Anhieb; Dokumentations-Aufwand um 30 % reduziert.“
Olivia Thompson
Quality IT Manager
Pacific BioEnergy Corp.
„Unsere Wasserwerke benötigten Echtzeit-Alarmierung via PI AF und SignalR. Die augmentierten C#-Developer lieferten MVP in 3 Wochen. Betriebspersonal reagiert nun 42 % schneller auf Störungen. Kosteneinsparung beim Staffing: 60 %.“
Ethan Wallace
Operations Director
MetroTech Waterworks
Branchen, die wir bedienen
Energie & Versorger
Bei Strom- und Gasnetzbetreibern automatisieren C#-Entwickler die AVEVA PI System Integration, um Lastgänge und SCADA-Signale in Echtzeit zusammenzuführen. Typische Tasks: Entwicklung von PI AF-Templates, Implementierung von .NET Core-Services für Prognose-Algorithmen, sowie Aufbau von PI Vision-Dashboards zur Netzstabilität. Augmentierte Spezialisten reduzieren Time-to-Insight signifikant und gewährleisten höchste Verfügbarkeit.
Oil & Gas
Upstream- und Downstream-Unternehmen setzen auf outgestaffte C#-Experten, um Bohrloch- und Pipeline-Daten via PI Web API sauber in ERP-Systeme einzuspeisen. Aufgaben beinhalten Custom-Connectoren, Event Frame-Konfiguration und Alarm-Workflows. Die flexible Team-Skalierung sichert Projekte trotz schwankender Rohstoffpreise.
Chemieproduktion
Rezepturgenaue Prozessführung benötigt millisekundengenaue Daten. AVEVA PI System Integration – umgesetzt durch C#-Augmentation – sorgt für automatische Chargen-Tracking-Module, Validierungs-Reports und Compliance gemäß OSHA. Entwickler erstellen PI AF-Analysefunktionen und vernetzen LIMS-Datenbanken.
Pharmazie
GxP-kritische Produktionslinien verlangen vollständige Audit-Trails. Outstaffed C#-Teams entwickeln PI SDK-basierte Services zur Datensignatur, bauen e-Record-Funktionen und implementieren PI Vision-Dashboards, welche FDA-Richtlinien entsprechen.
Lebensmittel & Getränke
C#-Augmented Developers automatisieren OEE-Monitoring, integrieren Sensorik-Daten in das PI System und liefern Hygienedokumentation auf Knopfdruck. Höhere Transparenz reduziert Ausschuss und Energieverbrauch.
Papier & Zellstoff
Mit PI AF und .NET Core entwickeln unsere ausgelagerten Experten Condition-Monitoring-Lösungen für Walzen und Pressen. Predictive-Maintenance-Modelle verlängern Laufzeiten um bis zu 15 %.
Bergbau
Remote-Minen generieren riesige Echtzeit-Daten. Outstaffing liefert C#-Spezialisten für robuste PI Web API-Gateways, die schwache Netzwerke kompensieren und KPIs zur Förderleistung abbilden.
Automotive Fertigung
Fahrzeugwerke nutzen ausgelagerte C#-Developer, um AVEVA PI System mit MES zu verknüpfen. Aufgaben: Event-Frames für Karosserie-Taktzeiten, PI AF-Hierarchien je Linie und MQTT-Bridges für Roboter-Daten.
Städtische Infrastruktur
Stadtwerke integrieren Wasser-, Abfall- und Energiesysteme in ein zentrales PI-Historian. C#-Augmentation beschleunigt Alarmsysteme, erstellt Bürger-Dashboards und reduziert Einsatzzeiten der Wartungsteams.
AVEVA PI System Integration Fallstudien
GridLoad Optimierung
Kunde: Regionaler Stromnetzbetreiber mit 2 Mio. Zählern.
Challenge: Wachsende Lastspitzen erforderten eine präzise AVEVA PI System Integration, um in Echtzeit Einspeisemanagement zu steuern.
Lösung: Ein augmentiertes Team aus drei C#-Senioren implementierte PI AF-Modelle, .NET Core-Services für Prognosen und SignalR-Dashboards für Dispatch-Operatoren. Continuous Delivery lief über Azure DevOps, Monitoring via Application Insights.
Resultat: Netzbalancierung erfolgt nun automatisiert; Reaktionszeit sank um 52 %, Abregelungsverluste um 1,7 Mio. €/Jahr.
Refinery Data Hub
Kunde: Mittelgroße Raffinerie (120 k bbl/day).
Challenge: Legacy OPC-Daten sollten mit einer modernen AVEVA PI System Integration in eine zentrale Analytics-Plattform überführt werden.
Lösung: Vier ausgelagerte C#-Entwickler migrierten Historian-Archive, bauten PI Web API-Gateways und C#-Microservices für Tank-Farm-KPIs. Testautomatisierung via xUnit hielt Fehlerrate unter 0,2 %.
Resultat: Datenlatenz reduzierte sich um 68 %, Entscheidungszyklen verkürzten sich von Tagen auf Stunden, ROI in 9 Monaten.
Pharma Batch Analytics
Kunde: Globales Pharmawerk mit sterilem Filling.
Challenge: FDA forderte lückenlose Historie; bestehende AVEVA PI System Integration erfüllte Audit-Trails nicht.
Lösung: Ein Core-Team von zwei C#-Full-Stackern entwickelte PI SDK-basierte Signatur-Services, ergänzte PI Vision mit Blazor-Komponenten und validierte gemäß 21 CFR Part 11.
Resultat: Audit-Findings auf 0 reduziert, Batch-Freigabezeit um 34 % verkürzt, Compliance-Kosten um 420 k €/Jahr gesenkt.
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In nur 15 Minuten erfahren Sie, wie wir Ihre AVEVA PI System Integration – Aufgaben mit geprüften Experten in Rekordzeit lösen.
Unsere Services
Echtzeit-Datenanbindung
Unsere ausgelagerten C#-Entwickler bauen robuste PI Web API-Bridges, die Sensor-Streams in Millisekunden ins AVEVA PI System leiten. Unternehmen profitieren von sofortiger Transparenz, minimierter Latenz und skalierbaren Microservices – ohne interne Infrastruktur zu belasten.
Historian-Migration
Wir migrieren alte Historian-Archive mit C#-Automationsskripten in moderne PI-Umgebungen. Dadurch sichern Sie Datenintegrität, reduzieren Lizenzkosten und vermeiden Stillstand bei laufender Produktion.
Dashboard-Entwicklung
C#-Full-Stacker erstellen maßgeschneiderte PI Vision oder Blazor-Dashboards. KPI-Visualisierung wird interaktiv, Entscheidungen beschleunigen sich, Anwenderakzeptanz steigt deutlich.
Predictive Maintenance
Mit .NET Core und ML-Bibliotheken integrieren wir Regressions-Modelle direkt in PI AF. So erkennen Sie Ausfälle frühzeitig und senken Wartungskosten um zweistellige Prozentwerte.
Cloud-Integration
Azure- oder AWS-basierte Pipelines verbinden PI-Daten mit Data Lakes. Unsere C#-Spezialisten konfigurieren sichere API-Endpoints, Identity-Management und Auto-Scaling-Gruppen.
Support & Monitoring
24/7-Bereitschaftsteams überwachen Ihren AVEVA PI Stack, führen Hotfixes durch und optimieren Performance. SLA-gesteuerte Services garantieren stabile Systeme.
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