Entwicklung von ETL-Datenpipelines starten

Entwicklung von ETL-Datenpipelines mit Scala-Profis

Skalieren Sie Ihr Data-Engineering-Team sofort – dank vorgeprüfter Scala-Spezialisten. Unser Durchschnitt von Contract-Unterzeichnung bis Start: 7 Tage.

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Warum Outstaffing statt Direktanstellung?

Mit Outstaffing sichern Sie sich Senior-Scala-Engineers, ohne monatelange Recruiting-Schleifen, Headhunter-Fees oder HR-Overhead. Sie zahlen nur für produktive Stunden, behalten volle Budget-Kontrolle und können Teams flexibel vergrößern oder verkleinern. Wir kümmern uns um Payroll, Hardware, Weiterbildung und rechtliche Compliance – Ihr CTO fokussiert sich auf Wertschöpfung. Durch unsere bewährten Vetting-Prozesse erhält Ihr Unternehmen Entwickler, die bereits produktive ETL-Pipelines in Spark, Kafka und AWS Glue implementiert haben. Der Wechsel von Projekt-Boost zu Wartungs-Modus ist jederzeit per monatlicher Kündigungsfrist möglich. Kurz: Maximale Geschwindigkeit, minimale Risiken, planbare Kosten.

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Deutsch/Englisch-Fluent

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Legal Compliance

Was CTOs über unsere Scala-Augmentation sagen

„Unsere Spark-Cluster liefen am Limit – Smartbrain stellte in 6 Tagen zwei Scala-Spezialisten bereit. Sie optimierten Job-Schedules, reduzierten Failures und integrierten Delta Lake. Das Team fügte sich nahtlos in unsere Git-Flows ein, was die Release-Geschwindigkeit verdoppelte.“

Elaine Turner

VP Engineering

BlueFin Analytics

„Wir brauchten PCI-konforme ETL-Pipelines in Scala & Kafka. Smartbrain-Developer bauten ein CDC-Framework, das Settlement-Daten in unter 5 Sekunden verarbeitet. Onboarding dauerte nur zwei Videocalls, danach lief alles wie In-House – inklusive Code-Reviews und CI/CD.“

Marcus Whitfield

CTO

PaySphere Inc.

„Unsere Marketing-BI brauchte Echtzeit-Feeds. Die angemieteten Scala-Experten integrierten Kinesis Streams, Spark Structured Streaming und Snowflake. Besonders beeindruckt hat mich der Knowledge-Transfer; interne Entwickler konnten nach 4 Wochen selbständig Features ausrollen.“

Sophie Nguyen

Head of Data

ShopUnity LLC

„HL7-Daten und HIPAA-Regeln sind komplex. Smartbrain stellte zwei Scala-Profis mit Erfahrung in FHIR. Sie automatisierten Validierungen, wodurch wir 18 h/Woche QA-Zeit sparen. Die Zusammenarbeit über Slack & JIRA fühlte sich an, als säßen sie im Nachbarbüro.“

Alan Brooks

Engineering Manager

MediCore Solutions

„Unsere Video-Analytics-Pipelines mussten von Python auf Scala migriert werden. Smartbrain lieferte Senior-Entwickler, die Spark 3 optimiert einsetzten; Datenlatenz sank um 42 %. Das Pay-as-you-go-Modell half uns, Budgetpeaks zu vermeiden.“

Laura Jenkins

Director Data Platforms

StreamWave Media

„Smartbrain ermöglichte Echtzeit-Tracking unserer 12 000 LKWs. Scala-Dev-Augmentation implementierte einen Event-Hub mit Akka Streams, was die Lieferketten-Sichtbarkeit drastisch erhöhte. Time-to-Hire: 5 Tage. Interne Ops-Teams wurden um 30 % entlastet.“

Robert Castillo

Chief Technology Officer

RoadFleet USA

Branchen, in denen wir Tempo machen

FinTech & Banking

Scala-gestützte Entwicklung von ETL-Datenpipelines sorgt bei Banken für risikofreie Datenaggregation, Fraud-Detection und Near-Real-Time-Reporting. Augmentierte Entwickler implementieren Spark, Kafka Streams und AWS Glue, um Zahlungs-, AML- und Markt-Daten sicher zu verarbeiten und regulatorische Vorgaben wie BaFin oder PSD2 einzuhalten.

E-Commerce & Retail

Vom Clickstream bis zum Warenwirtschaftssystem: Scala-ETL-Experten konsolidieren Bestellungen, Lagerbestände und Kundeninteraktionen. So entstehen personalisierte Recommendations und zuverlässige Demand-Forecasts – dank skalierbarer ETL-Pipelines in Spark Structured Streaming, Delta Lake und Snowflake.

Gesundheitswesen

Augmentierte Scala-Teams integrieren HL7, FHIR und IoT-Sensordaten in konforme ETL-Pipelines. Sie automatisieren De-Identifikation, reduzieren manuelle Fehler und ermöglichen Echtzeit-Dashboards für Ärzte und Kliniken, ohne HIPAA- oder DSGVO-Risiken einzugehen.

Telekommunikation

Big-Data-Scala-Engineers aggregieren Netzwerk-Logs, CDRs und IoT-Events zu Low-Latency-Insights. Die dadurch erreichte Kapazitäts-Planung verbessert SLA-Einhaltung und reduziert Churn durch präzisere Customer-Analytics.

Logistik & Transport

Tracking-Daten aus GPS, RFID und Telematik laufen in robusten Scala-basierten ETL-Pipelines zusammen. Unternehmen erhalten minutenaktuelle Routen-Optimierungen und CO₂-Reportings, während Flotten-Manager Wartung proaktiv planen.

Medien & Streaming

Eingesetzte Entwickler transformieren Video-View-Events, Ad-Impressions und CDN-Logs in Realtime-Analytics. Das Ergebnis: Optimierte Bitrates, gezieltes Ad-Targeting und höhere Zuschauerbindung.

InsurTech

Scala-Augmentation verbindet Policen-Daten, Schadensmeldungen und IoT-Telematik in eine einheitliche Pipeline. Dadurch werden Risiko-Modelle laufend mit frischen Daten gespeist und Claims-Prozesse automatisiert.

Energie & Utilities

Smart-Meter-Daten, SCADA-Signale und Wetter-Feeds werden durch Scala-basierte ETL-Jobs harmonisiert. Versorger erhalten Last-Prognosen, erkennen Ausfälle schneller und erfüllen Reporting-Pflichten an Netzagenturen.

AdTech

Milliarden Bid-Requests pro Tag erfordern hochperformante Spark-ETL-Pipelines. Augmentierte Entwickler optimieren Join-Strategien, komprimieren Daten mit Parquet und sichern Millisekunden-Entscheidungen im Bidding-Prozess.

Erfolge mit augmentierten Scala-Teams

Kunde: Mid-Market FinTech. Herausforderung: Ihr Reporting bremste durch langsame Entwicklung von ETL-Datenpipelines auf Legacy-SQL. Lösung: Zwei augmentierte Scala-Engineers migrierten Jobs auf Spark 3, implementierten Kafka-basierte CDC und automatisierten Tests via Airflow. Das Projekt wurde remote geführt, Code-Reviews liefen über GitHub. Ergebnis: 67 % schnellere End-of-Day-Abschlüsse, Batch-Kosten um 45 % reduziert, Audit-Fehler auf Null gesenkt.

Kunde: Globaler Online-Retailer. Herausforderung: Black-Friday-Traffic sprengte bestehende Entwicklung von ETL-Datenpipelines; Personalisierung lief verspätet. Lösung: Unser Scala-Team skalierte Streaming-Jobs mit Structured Streaming, führte Delta Lake ein und optimierte Shuffle-Partitions. Ergebnis: 3 × schnellere Recommendation-Updates, Conversion-Rate stieg um 8,4 %, und Server-Kosten sanken um 29 %.

Kunde: Digitale Klinikplattform. Herausforderung: HL7-Feeds erzeugten Datensilos; die Entwicklung von ETL-Datenpipelines war manuell. Lösung: Drei Scala-Spezialisten bauten FHIR-konforme Pipelines, setzten Akka Streams und AWS Glue ein, automatisierten De-Identifikation. Ergebnis: 92 % weniger manuelle QA-Zeit, Realtime-Dashboards für Ärzte, HIPAA-Compliance erreicht.

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120+ Scala-Engineers platziert, 4,9/5 Ø-Bewertung. Buchen Sie jetzt Experten, die Ihre ETL-Roadmap beschleunigen.

Spezialist werden

Unsere Scala-Services für Ihre Daten-Roadmap

Spark Migration

Legacy-Jobs → Spark 3. Unsere Outstaffing-Scala-Experten portieren SQL- oder Python-Workloads nach Scala Spark, optimieren Partitioning und Caching. Das steigert Durchsatz, senkt Cluster-Kosten und bringt Ihre Entwicklung von ETL-Datenpipelines auf Enterprise-Niveau – ohne internes Upskilling.

Streaming ETL

Implementierung von Kafka, Kinesis oder Pulsar mit Scala & Akka Streams. Sie erhalten Millisekunden-Latenz für Fraud-Detection, IoT-Telemetry oder Echtzeit-Reports. Augmentation erlaubt schnellen Start, optionale 24/7-Support-Shifts und Skalierung nach Traffic.

Data Quality Automation

Senior-Scala-Entwickler integrieren Deequ, Great Expectations oder eigene Validatoren. Automatische Scans schützen Warehouses vor fehlerhaften Loads. Durch Outstaffing sparen Sie Recruiting-Zeit und setzen sofort Qualitäts-Gateways in Ihre ETL-Pipelines.

Cloud Data Ops

AWS Glue, GCP Dataflow oder Azure Synapse – unsere augmentierten Engineers automatisieren Provisioning via Terraform, überwachen Jobs mit Prometheus und optimieren Kosten. Sie behalten Ownership, wir liefern SRE-Erfahrung und schnelle Umsetzung.

Scala API Entwicklung

Für ETL-Trigger, Metadaten-Services oder Self-Service BI bauen wir performante REST/GraphQL-APIs in Scala & http4s. Outstaffing bringt Ihnen Clean Code-Standards, CI/CD und Dokumentation ohne feste Personalbindung.

Performance Tuning

Unsere Experten analysieren JVM-Profiling, Garbage-Collection und Spark-Stages. Gezielte Optimierungen reduzieren Runtime, Cluster-Größe und Fehler-Rates. Sie zahlen nur für messbare Verbesserungen – dank flexiblem Outstaffing-Modell.

Möchten Sie einen Spezialisten oder ein Team einstellen?

Bitte füllen Sie das folgende Formular aus:

Häufige Fragen zu Scala-Outstaffing & ETL-Pipelines

Wie schnell kann ich einen Scala-Entwickler für die Entwicklung von ETL-Datenpipelines starten lassen?

Durch unseren vorqualifizierten Talent-Pool beginnt ein Entwickler meist binnen 5–7 Arbeitstagen – deutlich schneller als klassisches Recruiting.

Sind die augmentierten Entwickler wirklich Experten für Scala und Apache Spark?

Ja. Jeder Kandidat durchläuft Code-Challenges, Architektur-Interviews und Projekt-Referenzprüfungen speziell zu Scala, Spark und Daten-Engineering.

Wie werden geistiges Eigentum und Daten geschützt?

Alle Engineers unterzeichnen NDAs, wir nutzen EU-DSGVO-konforme Tools und richten VPN-Zugänge sowie rollenbasierte Rechte ein.

Kann ich das Team später vergrößern oder verkleinern?

Natürlich. Unser Outstaffing-Vertrag erlaubt monatliches Up- und Downsizing ohne Strafgebühren.

Arbeiten die Entwickler in meiner Zeitzone?

Wir matchen Talente ±2 Stunden Ihrer Kernzeit, um Daily-Standups und Pair-Programming zu erleichtern.

Wie erfolgt die Qualitätssicherung des Codes?

Peer-Reviews, automatisierte Tests und statische Analysen sind vertraglich festgelegt. Sie erhalten wöchentliche QA-Reports.

Welche Vertragsmodelle bieten Sie an?

Üblich sind Time-&-Material-Monatsverträge. Fixpreis-Sprints oder Retainer sind ebenfalls möglich.

Ist eine spätere Übernahme des Entwicklers möglich?

Ja, nach 12 Monaten können Sie den Engineer ohne Vermittlungsgebühr direkt anstellen, sofern beide Seiten zustimmen.

Welche Tools nutzen Ihre Teams?

GitHub, Jira, Slack, DataDog und CI/CD-Pipelines auf AWS oder Azure – angepasst an Ihre Infrastruktur.

Wie werden Stunden und Fortschritte rapportiert?

Täglich erfasste Stunden-Logs und wöchentliche Sprint-Berichte geben Ihnen volle Transparenz über Aufwand und Resultate.