Entwickeln Sie Ihr Fertigung Bestandsprognose-Tool

Ein Tier-1 Automobilzulieferer hatte Probleme mit ungenauen Materialprognosen, was zu teuren Sonderfahrten führte. Die Herausforderung bestand darin, ein Fertigung Bestandsprognose-Tool zu entwickeln, das ERP-Daten in Echtzeit verarbeitet.

Unser augmentiertes Scala-Team implementierte eine Event-Sourcing-Architektur mit Akka Streams, um Datenströme aus verschiedenen Werken zu konsolidieren. Das System berechnet nun den Materialbedarf dynamisch basierend auf aktuellen Abrufen.

Das Ergebnis war eine Reduktion der Lagerbestände um 22% bei gleichzeitiger Erhöhung der Liefertreue.

Ein globaler Elektronikhersteller kämpfte mit der Volatilität von Halbleiter-Komponenten. Das bestehende System konnte Risiken nicht schnell genug im Fertigung Bestandsprognose-Tool abbilden.

Smartbrain stellte drei Senior Scala-Entwickler bereit, die eine prädiktive Analyse-Engine bauten. Diese verknüpft interne Bestandsdaten mit externen Marktindikatoren, um Engpässe Wochen im Voraus zu erkennen.

Durch die Lösung konnte das Unternehmen die Produktionsausfallzeiten um 35% senken.

Ein führender Lebensmittelproduzent musste die Verderbquote von Rohstoffen senken. Das Ziel war die Integration von Haltbarkeitsdaten in das Fertigung Bestandsprognose-Tool.

Unsere Scala-Experten entwickelten einen Machine-Learning-Service, der historische Verbrauchsdaten mit saisonalen Trends abgleicht. Die Lösung wurde nahtlos in die bestehende Cloud-Infrastruktur integriert.

Dies führte zu einer Verringerung des Rohstoffabfalls um 18% innerhalb des ersten Quartals.