Optimieren Sie Ihr Fortinet Gewebe Management Center

 Ein weltweit führendes Logistikunternehmen mit über 500 Standorten stand vor der Herausforderung, inkonsistente Sicherheitsrichtlinien über ihr globales Netzwerk hinweg zu verwalten. Das bestehende IT-Team war mit der manuellen Synchronisation der Firewalls überfordert, was zu Sicherheitslücken und Netzwerkausfällen führte.

 Die Herausforderung bestand darin, die Konfigurationsdrift im Fortinet Gewebe Management Center zu eliminieren, ohne den laufenden Betrieb zu stören. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die Tausende von Geräten zentral und automatisiert verwalten konnte.

 Smartbrain stellte ein Team von drei spezialisierten Python-Entwicklern zur Verfügung. Diese entwickelten eine maßgeschneiderte Automatisierungs-Engine, die direkt mit der Fortinet-API interagierte. Das System validierte Konfigurationen in Echtzeit und rollte Updates automatisch aus. Durch die Implementierung intelligenter Skripte wurde die manuelle Fehlerquote eliminiert.

 Das Ergebnis war eine drastische Stabilisierung des Netzwerks. Die Zeit für das Ausrollen neuer Sicherheitsrichtlinien wurde von Wochen auf Stunden reduziert. Das Unternehmen erreichte eine 99,9% Konfigurationskonsistenz über alle Standorte hinweg, was die Angriffsfläche signifikant minimierte.

 Ein schnell wachsendes FinTech-Unternehmen in Berlin kämpfte mit Latenzproblemen bei der Verarbeitung von Hochfrequenz-Transaktionen. Die Sicherheitsüberprüfungen durch die Firewall-Infrastruktur verursachten Verzögerungen, die im Millisekunden-Handel inakzeptabel waren.

 Das Kernproblem lag in der ineffizienten Log-Verarbeitung und Regelanwendung im Fortinet Gewebe Management Center, die bei Lastspitzen zum Flaschenhals wurde. Eine Standardlösung war aufgrund der spezifischen Compliance-Anforderungen nicht möglich.

 Unsere augmentierten Python-Ingenieure analysierten den Datenverkehr und entwickelten asynchrone Python-Module zur Optimierung der Log-Verarbeitung. Sie refaktorierten die Schnittstellen zwischen den Handelsalgorithmen und der Sicherheits-Fabric, um unnötigen Overhead zu vermeiden, ohne die Sicherheit zu kompromittieren.

 Die Lösung integrierte sich nahtlos in die bestehende CI/CD-Pipeline des Kunden. Innerhalb von zwei Monaten konnte die Verarbeitungsgeschwindigkeit massiv gesteigert werden. Das Projekt führte zu einer 40% Latenzreduzierung bei gleichbleibendem Sicherheitsniveau, was dem Kunden einen direkten Wettbewerbsvorteil verschaffte.

 Ein großes US-amerikanisches Krankenhausnetzwerk musste strenge HIPAA-Vorschriften einhalten, was einen enormen manuellen Aufwand für die Erstellung von Sicherheitsberichten bedeutete. Die IT-Abteilung verbrachte hunderte Stunden pro Monat mit der Aggregation von Daten aus verschiedenen Sicherheits-Appliances.

 Die Aufgabe war die Automatisierung des Berichtswesens im Fortinet Gewebe Management Center, um Ressourcen freizusetzen und menschliche Fehler bei der Audit-Vorbereitung auszuschließen.

 Smartbrain entsandte zwei Senior Python-Entwickler mit Erfahrung im Gesundheitswesen. Sie bauten eine Middleware, die Daten aus der Fortinet Fabric extrahierte, normalisierte und automatisch in compliance-konforme Berichte überführte. Zusätzlich wurden Alarm-Workflows implementiert, die bei Compliance-Verstößen sofortige Benachrichtigungen auslösten.

 Die Implementierung revolutionierte die Arbeitsweise der IT-Security-Abteilung. Die Zeit für die Erstellung von Monatsberichten sank auf Null. Der Klinikverbund erreichte eine 100% Automatisierung der Compliance-Reports, was nicht nur Kosten sparte, sondern auch die Bestehensquote bei externen Audits auf das Maximum anhob.