Lösen Sie GE Digital Predix Probleme

Ein führender US-Logistikdienstleister stand vor der Herausforderung, die Echtzeit-Verfolgung seiner Kühlkette sicherzustellen. Legacy-Systeme konnten die Datenmengen nicht schnell genug verarbeiten, was zu Warenverlusten führte. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine skalierbare Lösung auf der **GE Digital Predix Plattform** zu implementieren, die auch bei instabiler Netzabdeckung zuverlässig funktioniert.

Unser Team aus drei Senior **Java-Entwicklern** wurde innerhalb von 72 Stunden in das Projekt integriert. Sie konzipierten und implementierten eine Predix Edge-Lösung, die Daten lokal auf den Fahrzeug-Gateways vorverarbeitet und nur relevante Anomalien an die Cloud sendet. Durch den Einsatz von leichtgewichtigen Java-Modulen auf den Edge-Geräten konnte die Bandbreitennutzung drastisch gesenkt werden. Zusätzlich entwickelte das Team ein Dashboard zur vorausschauenden Wartung der Kühlaggregate.

Das Ergebnis war eine signifikante Stabilisierung der Datenströme. Der Kunde verzeichnete eine **99,9% Uptime** der Überwachungssysteme und konnte die Warenverluste durch Temperaturschwankungen nahezu eliminieren.

Ein mittelständischer Automobilzulieferer kämpfte mit unvorhergesehenen Maschinenausfällen, die die Just-in-Time-Produktion gefährdeten. Das Ziel war die Einführung einer vorausschauenden Wartung, doch fehlte intern das Know-how für die **GE Digital Predix Plattform**. Die Herausforderung lag in der komplexen Integration heterogener Maschinendaten in eine einheitliche Analyseumgebung.

Smartbrain stellte ein spezialisiertes Team von zwei **Java-Backend-Entwicklern** und einem Data Engineer bereit. Das Team entwickelte Microservices mit Spring Boot, um Sensordaten verschiedener SPS-Steuerungen zu normalisieren und sicher in die Predix Cloud zu leiten. Sie implementierten Algorithmen, die Vibrations- und Temperaturmuster analysieren, um Verschleiß frühzeitig zu erkennen. Die nahtlose Integration in das bestehende ERP-System ermöglichte automatisierte Wartungsaufträge.

Die Lösung transformierte den Wartungsprozess von reaktiv zu proaktiv. Der Kunde erreichte eine **25% Reduktion** der ungeplanten Stillstandszeiten innerhalb des ersten Quartals nach Implementierung.

Ein regionaler Energieversorger musste seine Netzsteuerung modernisieren, um die Einspeisung erneuerbarer Energien besser zu managen. Die bestehende Infrastruktur war zu träge für die volatilen Lastschwankungen. Die zentrale Aufgabe war die Beschleunigung der Datenverarbeitung auf der **GE Digital Predix Plattform**.

Unsere augmentierten **Java-Experten** analysierten die bestehende Codebasis und identifizierten Engpässe in der Datenaggregation. Sie refakturierten die kritischen Java-Komponenten und stellten auf eine ereignisgesteuerte Architektur um. Durch die Optimierung der API-Schnittstellen und die Nutzung von Predix-nativen Caching-Mechanismen konnte die Reaktionszeit des Systems massiv verbessert werden. Das Team arbeitete eng mit den internen Ingenieuren zusammen, um einen reibungslosen Wissenstransfer zu gewährleisten.

Die technische Überarbeitung führte zu einer messbaren Leistungssteigerung. Der Versorger erzielte eine **40% Latenzreduzierung** bei der Steuerung der Umspannwerke, was die Netzstabilität signifikant erhöhte.