Google Cloud Plattform Migration jetzt starten

Google Cloud Plattform Migration in Rekordzeit
Sichern Sie sich vorab geprüfte Python-Spezialisten mit Branchenerfahrung. Durchschnittliche Besetzungszeit: 5 Tage.

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Senior-Level Screening
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Verringern Sie Risiko – erhöhen Sie Tempo!

Outstaffing verschafft Ihnen sofortigen Zugang zu einem kuratierten Pool aus Senior-Python-Entwicklern, die bereits komplexe Google Cloud Plattform Migrationen in regulierten Branchen gemeistert haben. Keine langwierigen Rekrutierungszyklen, keine Fixkosten. Sie zahlen nur, solange Sie die Expertise brauchen, erweitern oder verkleinern Teams nach Bedarf und behalten komplette Projektkontrolle. Dank erprobter Onboarding-Prozesse sind unsere Spezialisten in unter einer Woche produktiv, während HR-Aufwand, Employer-Branding-Kosten und Administrationsrisiken bei uns bleiben. So transformieren Sie Ihre Infrastruktur schneller, günstiger und mit garantiert qualitätsgesicherten Ressourcen.

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Ihre Vorteile

Kick-off <72 h

Planbare Kosten

Senior-Only Talent

Skalierung live

Kein Recruiting-Risiko

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Voller IP-Schutz

Deutsch & Englisch

Zeitzonen-Kompatibel

Erfolgsgarantie

ISO-zertifizierte Sicherheit

Transparente Preise

Kundenstimmen

„Innerhalb von fünf Tagen stand ein erfahrener Python-Engineer bereit, der unsere Microservices elegant nach GCP migrierte, CI/CD Pipelines in Terraform automatisierte und dabei den laufenden Betrieb nicht störte. Die Produktivität unseres Kernteams stieg sofort, weil Wartungsaufgaben wegfielen.“

Laura Mitchell

CTO

BrightLedger Inc.

„Smartbrain.io stellte uns zwei Senior-Python-Entwickler, die BigQuery-optimierte ETL-Jobs schrieben und unsere Oracle-Skripte clean migrierten. Onboarding dauerte einen Vormittag, anschließend sanken Query-Kosten um 32 %.“

Michael Evans

Head of Data Engineering

Pacific Retail Analytics

„Der augmentierte Entwickler verstand sofort FINMA-Auflagen und implementierte Python-basierte Verschlüsselung sowie IAM-Policies. Release-Zyklen wurden um 40 % kürzer, ohne Audit-Beanstandungen.“

Sandra Lee

CISO

Helvetic Capital Bank

„Von Airflow bis Vertex AI: unser neuer Python-Spezialist integrierte End-to-End-Pipelines, was Time-to-Insight um 55 % reduzierte. Smartbrain erledigte Recruiting & Verträge – wir fokussierten uns aufs Modell.“

Anthony Brooks

Lead Data Scientist

AgriPredict Corp.

„Zero-Downtime-Migration? Geschafft! Der augmentierte Developer optimierte Django-Services für Cloud Run und leitete Traffic per Canary Release um. Umsatzspitzen Black-Friday verliefen störungsfrei.“

Rebecca Foster

VP Engineering

ShopWave USA

„HIPAA-konforme Python-APIs wurden in GKE deployed; Audit-Logs automatisiert. Patientendaten-Latency fiel um 28 %, während interner Dev-Aufwand halbiert wurde.“

David Ramirez

Director IT Operations

MedSync Solutions

Branchen, die wir unterstützen

FinTech

Regulatorische Datenhaltung, Echtzeit-Risiko-Berechnungen und Payment-Gateway-Optimierung verlangen präzise Python-Skripte und hochverfügbare GCP-Architekturen. Unsere augmentierten Entwickler migrieren Legacy-Monte-Carlo-Berechnungen nach BigQuery, implementieren Cloud KMS-gestützte Verschlüsselung und automatisieren CI/CD, wodurch FinTech-Teams schneller neue Funktionen releasen und strenge Compliance-Standards wie BaFin oder FINMA einhalten.

E-Commerce

Traffic-Spitzen, Personalisierung und globale Verfügbarkeit sind Kernanforderungen. Python-basierte Recommendation-Engines werden in Vertex AI deployt, während Cloud Run Microservices nahtlos skalieren. Unsere GCP-Migrationen reduzieren Seiten-Latenzen, senken Infrastrukturkosten und ermöglichen Continuous Delivery ohne Downtime.

Gesundheitswesen

HIPAA-konforme Datenmigration zu Google Cloud Healthcare API, Erstellung sicherer FHIR-Backends in Python und Automatisierung von Audit-Protokollen. Augmentierte Entwickler gewährleisten Datenintegrität, beschleunigen Forschungszyklen und verbessern Patientenergebnisse durch schnellere Analyse großer Bilddatensätze.

Manufacturing

IIoT-Sensorströme werden via Pub/Sub ingestiert, Python-Pipelines reinigen Daten in Dataflow und BigQuery. Durch Migration alter On-Prem-ETL-Jobs erreicht die Produktionssteuerung nahezu Echtzeit-Transparenz und spart signifikante Hardware-Kosten.

Telekommunikation

Python-gestützte Netzwerk-Monitoring-Tools werden in GCP Logging & Monitoring integriert, Migrations-Projekte von Hadoop zu BigQuery verbessern Query-Performance und ermöglichen schnelle Erkenntnisse über Netzwerkausfälle.

Logistik

Routen-Optimierung und Echtzeit-Tracking verlassen monolithische Rechenzentren; Python-Microservices laufen nach Migration in Cloud Run. Ergebnis: verkürzte Lieferzeiten, geringere Fuel-Kosten und transparente Lieferketten.

Medien & Streaming

Python-basierte Encoding-Pipelines werden auf GKE portiert, automatisches Skalieren über Preemptible-VMs senkt Kosten. Migration auf Google Cloud CDN minimiert Buffering für globale Zuschauer.

Versicherung

Aktuarielle Batch-Jobs in Python werden in Cloud Composer orchestriert; GCP-Migration verbessert Durchlaufzeiten für Risikomodelle um >30 % und erfüllt Solvency II-Vorgaben.

EdTech

Skalierbares Lernplattform-Backend migriert in Firestore & Cloud Functions (Python). Dies liefert stabile Performance bei saisonalen Lastspitzen und ermöglicht A/B-Tests neuer Lernmodule in Minuten.

Google Cloud Plattform Migration – Fallstudien

Kunde: B2B SaaS-Anbieter für Projektmanagement-Software.

Herausforderung: Legacy-Monolith verhinderte schnelle Google Cloud Plattform Migration und blockierte Feature-Rollouts.

Lösung: Unser augmentiertes Python-Team (zwei Senior Devs, ein Cloud Architect) zerlegte die Anwendung in Microservices, bereitete Container-Images vor und orchestrierte den Rollout in GKE. Parallel wurden CI/CD-Pipelines mit Cloud Build aufgebaut, sodass jede Code-Änderung automatisch getestet und deployed wurde.

Ergebnis: 58 % kürzere Release-Zyklen, 42 % weniger Infrastrukturkosten, Null-Downtime während Migration.

Kunde: Digital-Bank mit europaweiten Payment-Services.

Herausforderung: PSD2-Reporting musste nach Google Cloud Plattform Migration innerhalb von 3 Monaten auditfähig laufen.

Lösung: Drei Python-Spezialisten automatisierten Datenpipelines mit Cloud Dataflow, implementierten Key-Rotation via Cloud KMS und migrierten PostgreSQL-Instanzen nach Cloud SQL. Alle Schritte wurden Infrastructure-as-Code dokumentiert.

Ergebnis: 100 % Audit-Konformität, 35 % schnellere Abfragezeiten, Projekt on-time & on-budget.

Kunde: Mittelständischer Online-Händler mit wachsender internationaler Kundschaft.

Herausforderung: Google Cloud Plattform Migration sollte Black-Friday-Umsatzspitzen bewältigen, ohne Kaufabbrüche zu riskieren.

Lösung: Ein Team aus vier augmentierten Python-Entwicklern migrierte die Django-App in Cloud Run, nutzte Cloud Spanner für globale Konsistenz und integrierte Cloud Armor für DDoS-Schutz. Lasttests wurden automatisiert, um Skalierungsparameter zu optimieren.

Ergebnis: 0 % Downtime während Peak-Traffic, 3× höhere Transaktionskapazität, Umsatzsteigerung um 27 %.

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Unsere Services

Lift-and-Shift Beratung

Unsere Python-Architekten analysieren bestehende Workloads, erstellen Migrations-Backlogs und planen Zero-Downtime-Strategien für Google Cloud. Unternehmen profitieren von klaren Kostenprognosen, reduzierten Risiken und schnellen Erfolgen durch automatisiertes Refactoring.

Data-Pipeline Modernisierung

Wir portieren ETL-Jobs nach Cloud Dataflow, ersetzen Cron-Skripte durch Airflow und optimieren BigQuery-Schemas. Ergebnis: Skalierbare, kosteneffiziente Datenflüsse mit geringerer Latenz für Business-Analytics.

Microservice-Containerisierung

Monolithische Python-Apps werden in Docker verpackt und auf GKE oder Cloud Run ausgerollt. Das ermöglicht horizontale Skalierung, schnellere Deploys und vereinfachte Rollbacks.

Serverless API-Entwicklung

Wir entwickeln Cloud Functions & Cloud Endpoints, die Legacy-REST-APIs ablösen. Unternehmen bezahlen nur für genutzte Ressourcen und erreichen Millisekunden-Startzeiten.

CI/CD Automation

Implementierung von Cloud Build, Artifact Registry und GitOps-Workflows. Dadurch verringert sich Time-to-Production signifikant bei gleichzeitiger Steigerung der Code-Qualität.

Kosten- & Performance-Audit

Unsere Experten identifizieren ungenutzte Ressourcen, optimieren Machine-Type-Auswahl und aktivieren automatisches Rightsizing. Kunden sparen bis zu 40 % Cloud-Kosten.

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Bitte füllen Sie das Formular unten aus:

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Desarrollo de sistema de despacho de flotas mineras

Desarrollo de modelo de machine learning para scoring crediticio

Fiserv Signatur Integration

Simulationssoftware für Grubenbewetterung

CRM-Entwicklung für Smart-Home-Installateure

Bildung SAP Akademische Unterlagen

Desarrollo de herramienta de feedback 360 grados para empleados

AVEVA Betriebsteuerung

Software de planificacion de sucesion de talento

App zur Maßverfolgung für Schneidereien

FIS Core Banking Modernisierung

Desarrollo de app localizador de food trucks

Dropbox Business Integration

Desarrollo de portal de clientes para gestion patrimonial

Gesundheitsversicherung SAP Versicherungsverwaltung

Software für Bodenabfertigung im Luftverkehr

Sistema de adquisicion de datos para plataformas de perforacion

Bildung SAP Lernverwaltung

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FAQ zur Google Cloud Plattform Migration

Warum ist Outstaffing schneller als Direktanstellung?

Durch vorvalidierte Python-Talente verkürzt sich die Rekrutierung auf wenige Tage, während Sie komplette Projektkontrolle behalten und nur für tatsächlich genutzte Kapazitäten zahlen.

Wie wird mein geistiges Eigentum geschützt?

Alle Entwickler unterzeichnen NDAs und unsere Verträge übertragen das volle geistige Eigentum an Sie. Zusätzlich sind alle Repositorien kundenseitig gehostet.

Welche Google Cloud Kompetenzen besitzen die Entwickler?

Unsere Spezialisten verfügen über fundierte Erfahrung in BigQuery, Pub/Sub, GKE, Cloud Run sowie Terraform IaC und haben mehrere GCP-Migrationen erfolgreich abgeschlossen.

Kann ich die Teamgröße flexibel anpassen?

Ja. Sie skalieren das Team monatlich nach oben oder unten, ohne Kündigungsfristen wie bei Festangestellten.

Wie funktioniert die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg?

Durch lokale Partnerbüros und Remote-First-Kultur arbeiten unsere Entwickler in mitteleuropäischen Zeitzonen und sprechen fließend Deutsch oder Englisch.

Welche administrativen Lasten werden mir abgenommen?

Smartbrain.io übernimmt Recruiting, HR, Gehaltsabrechnung und Hardware. Ihre internen Teams konzentrieren sich auf Kernfunktionen und strategische Projekte.

Wie lange dauert es, bis ein Entwickler startet?

Im Durchschnitt dauert es 5 Tage von Anforderungsprofil bis Onboarding. Bei sehr spezialisierten Rollen kann es bis zu 10 Tage dauern.

Wie stellt Smartbrain.io die Qualität sicher?

Alle Kandidaten durchlaufen Coding-Challenges, Architektur-Interviews und Referenzchecks. Nur etwa 4 % bestehen den gesamten Prozess.

Gibt es eine risikofreie Testphase?

Ja, Sie können das Engagement nach einem 2-wöchigen Probezeitraum ohne Kosten beenden, falls Erwartungen nicht erfüllt werden.

Welche Code-Qualitätsstandards werden angewendet?

Unsere Entwickler nutzen Python-Best-Practices wie TDD, PEP8-Konformität und CI/CD, wodurch Migrations-Skripte wartbar und erweiterbar bleiben.