Warum Outstaffing statt Festanstellung?
Mit Smartbrain erhalten Sie sofortigen Zugriff auf einen Pool handverlesener Matlab-Spezialisten für Ihr Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks. Sie sparen monatelange Rekrutierung, vermeiden Fixkosten für Sozialabgaben & Hardware und zahlen nur die tatsächlich geleisteten Stunden.
Business-Impact:
• Go-Live um bis zu 60 % schneller
• Budgetersparnis von durchschnittlich 35 % gegenüber internen Teams
• Skalierung in beide Richtungen innerhalb von 7 Tagen
Sie behalten die volle Kontrolle über IP und Roadmap, während wir uns um Verträge, Onboarding und kontinuierliches Qualitätsmonitoring kümmern.
48h Kandidaten
Kostenkontrolle
Keine Vermittlungsgebühr
Skalierbare Teams
Matlab Expertenprüfung
Flexible Laufzeiten
Sofort Einsatzbereit
Remote & Vor Ort
Transparente Preise
IP bleibt bei Ihnen
Enges Projekt-Monitoring
HR-Aufwand Null
Kundenstimmen
„Binnen einer Woche hatte Smartbrain zwei Matlab-Ingenieure integriert, die unsere SCADA-Daten mit Signal Processing-Toolbox automatisiert analysierten. Dadurch konnten wir Ausfallmuster früh erkennen und die Wartungsplanung optimieren. Produktivität +42 %, geringere Fehlalarme – genau was das Team brauchte.“
Emily Carter
CTO
GreenPeak Analytics
„Die ausgelagerten Matlab-Entwickler von Smartbrain implementierten ein Regressionsmodell in Simulink, das Rotor-Vibrationen präzise vorhersagt. Downtime um 28 % reduziert und interne Entwickler entlastet. Onboarding in 2 Tagen – beeindruckend.“
Michael Johnson
VP Engineering
Harbor Energy Systems
„Wir brauchten binnen Stunden zusätzliche Kapazität für unsere Matlab-basierte Fehlerklassifikation. Smartbrain lieferte drei geprüfte Experten, die sich nahtlos in GitLab & JIRA einfügten. Release-Tempo verdoppelt, keine langfristigen HR-Verpflichtungen.“
Sarah Lewis
Head of Data Science
SkyWave Turbine Tech
„Die Entwickler brachten tiefe Matlab-Kenntnisse in Statistics & Machine Learning Toolbox mit. Ergebnis: 93 % Prognosegenauigkeit bei Lagerschäden. Wir hätten allein Monate für die Suche gebraucht.“
David Miller
Operations Director
Pacific Wind Operations
„Obwohl wir ein Automotive-Unternehmen sind, half das Know-how im Wind-Sektor enorm. Die Matlab-Skripte zur Vibrationsanalyse laufen jetzt 3× schneller. Time-to-Insight von 8 h auf 2 h verkürzt. Hervorragende Zusammenarbeit.“
Olivia Smith
Test Lab Manager
Velocity Motors Inc.
„Unser Risikomodell nutzte Matlab Parallel Computing Toolbox. Smartbrain stellte uns kurzfristig einen Experten, der Berechnungen auf die Cloud portierte. Rechenzeit –55 %, Budget eingehalten, volle IP-Sicherheit.“
Robert Adams
Chief Risk Officer
ClearRate Capital
Branchen, die profitieren
Windenergie
Windparks: Matlab-Entwickler erstellen Modelle für Condition Monitoring, SCADA-Daten-Cleaning und Echtzeit-Dashboarding. So lassen sich Lager-, Rotor- und Pitch-Anomalien früh erkennen und Wartungstermine optimal planen. Die Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks Lösung reduziert Stillstand, steigert Stromertrag und sorgt für valide Langzeit-Prognosen, während Augmentation volle Flexibilität bietet.
Öl & Gas
Bei bohrlochfernen Anlagen nutzen Ingenieure Matlab für Predictive Maintenance ähnlich dem Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks. Augmentierte Spezialisten implementieren Vibrations- und Druck-Analysen, integrieren SCADA-Streams und liefern ML-Modelle, welche Ausfälle von Pumpen um >25 % senken.
Automotive
Fahrzeug-OEMs setzen Matlab-Entwickler zur Zustandsüberwachung von Prüfständen ein. Mit Methoden aus der Windpark-Wartung optimieren sie Testzyklen, erkennen Lagerdefekte an E-Motoren frühzeitig und reduzieren Garantiekosten.
Luftfahrt
Ähnlich der vorausschauenden Wartung von Windparks überwachen Matlab-Teams Triebwerksdaten, erstellen physikalisch basierte Digital Twins und minimieren ungeplante Bodenzeiten von Jets um bis zu 30 %.
Fertigung 4.0
Matlab-Augmentation unterstützt Predictive Quality in Produktionslinien. Entwickler adaptieren Windpark-Algorithmen auf CNC-Maschinen, erkennen Werkzeugverschleiß und sichern OEE-Kennzahlen.
Maritime
Schiffsbetreiber übertragen Windpark-Wartungsmodelle auf Motor- und Rudersysteme. Matlab-Skripte prognostizieren Schäden, bevor teure Dockzeiten anfallen.
Smart Grid
Netzbetreiber kombinieren Matlab-basierte Lastprognosen mit Zustandsdaten aus Windparks und Trafostationen. Outstaffing liefert fehlende Expertise, ohne langwierige Rekrutierung.
Bahnverkehr
Predictive-Maintenance-Algorithmen aus der Windenergie erkennen Radsatz- und Gleisverschleiß in Echtzeit. Matlab-Entwickler integrieren Sensor-Fusionsmodelle in bestehende Leitstellen-Software.
Telekommunikation
Carrier nutzen Signalverarbeitungs-Know-how, das aus Windpark-Projekten stammt, um Netzkomponenten proaktiv zu warten. Augmentierte Matlab-Ingenieure identifizieren Trends in KPI-Streams und vermeiden Netz-Outages.
Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks – Fallstudien
Reduktion ungeplanter Turbinen-Stopps bei Atlantic Breeze
Kunde: Offshore-Windpark-Betreiber mit 120 Turbinen.
Herausforderung: Hohe Ausfallkosten durch unvorhergesehene Stillstände – das Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks fehlte.
Lösung: Ein augmentiertes Matlab-Team von Smartbrain entwickelte innerhalb von 9 Wochen ein Regressionsmodell in Simulink, das SCADA-, Wetter- und Vibrationsdaten fusioniert. Continuous-Integration-Pipelines sorgten für schnelle Iterationen; alle Entwickler wurden remote eingebunden und täglich über MS Teams abgestimmt.
Ergebnis: 32 % weniger Fehlstopps, jährliche Kosteneinsparung von 4,1 Mio € und ROI nach 6 Monaten.
Skalierbare Condition-Monitoring-Plattform für NorthRiver Energy
Kunde: Multinationale IPP mit On- und Offshore-Parks.
Herausforderung: Heterogene Turbinen-Typen erschwerten konsistente Datenanalyse – ein einheitliches Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks wurde benötigt.
Lösung: Vier Smartbrain-Matlab-Entwickler migrierten Alt-Skripte in eine modulare Plattform, nutzten Parallel Computing Toolbox für Big-Data-Batch-Jobs und implementierten REST-APIs für Live-Dashboards.
Ergebnis: 58 % schnellere Berechnungen und Wartungsteams erhalten Alarmierungen 2 Tage früher als zuvor.
KI-basierte Lagerdiagnostik für WindNova Manufacturing
Kunde: Hersteller von Windturbinen-Komponenten.
Herausforderung: Produktionsstopp durch plötzlichen Lagerausfall – Bedarf an Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks Know-how.
Lösung: Smartbrain stellte kurzfristig zwei Matlab-Data-Scientists, die ein CNN mit Deep Learning Toolbox trainierten. Edge-Deploy-Code lief direkt in der Fertigungslinie und kommunizierte via OPC-UA.
Ergebnis: 95 % Trefferquote bei der Erkennung von Lagerschäden; Ausschusskosten halbiert.
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Unsere Leistungen
SCADA-Daten-Integration
Outstaffed Matlab-Teams verbinden heterogene SCADA-Quellen, bereinigen Rohdaten und sorgen für verlustfreie Historisierung. Das verkürzt Analyse-Latenzen und liefert die Basis für jedes Tool zur vorausschauenden Wartung von Windparks.
Signalverarbeitung
Experten entwickeln Filter- und FFT-Algorithmen in Matlab, die Vibrationen und Akustikmuster präzise erkennen. Unternehmen erhalten Frühwarnungen statt teurer Notfall-Einsätze.
Machine-Learning-Modelle
Von Random Forest bis LSTM – outgesourcte Entwickler trainieren, validieren und deployen Modelle, die Turbinenzustände zuverlässig prognostizieren. 100 % IP-Schutz bleibt bei Ihnen.
Digital Twin-Erstellung
Matlab-Augmentation erzeugt physikalisch basierte Zwillinge Ihrer Anlagen. So testen Sie Wartungsstrategien virtuell und reduzieren reale Risiken.
Edge-Deployment
Unsere Spezialisten kompilieren Matlab-Code für ARM- oder x86-Controller, sodass Algorithmen direkt in Gondeln laufen – ohne Cloud-Latenz.
CI/CD & Testing
Wir richten automatisierte Tests und Pipelines für Matlab-Repos ein. Releases werden reproduzierbar, Qualitätsmängel früh erkannt.
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